Model AI baru OpenAI, Rosalind, dapat memangkas waktu penemuan obat hingga bertahun-tahun. Anda mungkin tidak bisa menggunakannya

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯4594 kata

Singkatnya - OpenAI meluncurkan GPT-Rosalind untuk mempercepat alur kerja penemuan obat. - Tolok ukur menunjukkan peningkatan yang kuat, namun dampak dunia nyata masih terbatas. - Akses dibatasi secara ketat di tengah meningkatnya kekhawatiran biosekuriti. OpenAI baru saja menamai model AI khusus domain pertamanya dengan nama Rosalind Franklin—ahli kimia asal Inggris yang karya kristalografi sinar-X miliknya membantu mengungkap heliks ganda DNA, dan yang secara terkenal tidak mendapatkan pengakuan atas karyanya semasa hidupnya. GPT-Rosalind, yang diluncurkan pada hari Kamis, adalah model penalaran yang dibuat khusus untuk biologi, penemuan obat, dan kedokteran translasional. Ini adalah yang pertama dari apa yang disebut OpenAI sebagai seri model Life Sciences—sebuah langkah langsung untuk pasar di mana banyak laboratorium khusus mulai dari universitas hingga Google DeepMind semuanya berebut posisi. Mendapatkan obat dari penemuan target hingga persetujuan regulasi di AS membutuhkan waktu rata-rata 10 hingga 15 tahun menurut para ahli. Sebagian besar waktu tersebut hilang bukan karena momen eureka, melainkan karena pekerjaan rutin: membedah ribuan makalah, menanyakan basis data, merancang reagen, dan menafsirkan hasil yang ambigu. Inilah yang coba diatasi oleh GPT-Rosalind. OpenAI berpendapat bahwa model ini dapat memadatkan pekerjaan tahap awal tersebut. Seperti yang diungkapkan perusahaan, GPT-Rosalind dirancang untuk membantu para ilmuwan "mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan, memunculkan koneksi yang mungkin terlewatkan, dan mencapai hipotesis yang lebih baik dengan lebih cepat." Tolok ukur mendukung setidaknya sebagian dari ambisi tersebut. Pada BixBench—tolok ukur yang dibangun di sekitar tugas bioinformatika dunia nyata—GPT-Rosalind mencatat tingkat kelulusan 0,751, skor tertinggi di antara model dengan hasil yang dipublikasikan. Pada LABBench2, model ini mengungguli pendahulunya GPT-5.4 pada enam dari sebelas tugas. GPT-Rosalind mengalahkan GPT-5.4 dalam setiap kasus yang melibatkan ilmu hayati, tetapi ini adalah model yang sangat spesifik yang akan berkinerja buruk dalam hal apa pun selain itu. OpenAI juga mengumumkan Dyno Therapeutics akan membantu menguji dan mengevaluasi modelnya berdasarkan urutan RNA yang belum dipublikasikan untuk mengesampingkan penghafalan. Pengajuan terbaik dari sepuluh pengajuan GPT-Rosalind berada di atas persentil ke-95 pakar manusia pada tugas prediksi urutan, dan sekitar persentil ke-84 pada pembuatan. Meskipun demikian, pemimpin riset ilmu hayati OpenAI sendiri, Joy Jiao, bersikap terukur tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan model tersebut. Dia menjelaskan bahwa perusahaan tidak melihat Rosalind sebagai model yang mampu menciptakan perawatan baru secara otonom, tetapi mengatakan kepada wartawan bahwa itu bisa menjadi bantuan besar dalam mempercepat penelitian. "Kami memang berpikir ada peluang nyata untuk membantu peneliti bergerak lebih cepat melalui beberapa bagian yang paling kompleks dan memakan waktu dari proses ilmiah," kata Jiao dalam pengarahan pers, menurut LA Times. Ekosistem di sekitar model mungkin sama pentingnya dengan model itu sendiri. OpenAI juga merilis plugin riset Life Sciences gratis untuk Codex yang terhubung ke lebih dari 50 basis data dan alat ilmiah—pencarian struktur protein, pencarian urutan, tinjauan literatur, dan jalur genomik. Pengguna perusahaan dengan akses GPT-Rosalind mendapatkan lapisan penalaran di atasnya. Pengguna lain mendapatkan plugin dengan model standar. OpenAI telah menyiapkan daftar pelanggan farmasi dan bioteknologi untuk peluncuran ini, termasuk Amgen, Moderna, dan Thermo Fisher Scientific. Secara terpisah, perusahaan ini menjalankan kolaborasi penelitian dengan Los Alamos National Laboratory pada desain protein dan katalis yang dipandu AI. "Bidang ilmu hayati menuntut presisi di setiap langkah. Pertanyaannya sangat kompleks, datanya sangat unik, dan taruhannya sangat tinggi," kata Sean Bruich, VP Senior AI dan Data Amgen dalam pengumuman resmi. Akses ke Rosalind sengaja dibatasi. Model ini hanya untuk perusahaan AS, yang dibatasi di balik kualifikasi dan tinjauan keamanan. Kekhawatirannya bukan abstrak: koalisi internasional yang terdiri dari lebih dari 100 ilmuwan telah menyerukan kontrol yang lebih ketat terhadap data biologis yang digunakan untuk melatih AI, dengan alasan risiko desain patogen. Peluncuran terbatas OpenAI adalah respons langsung. Selama pratinjau penelitian, penggunaan tidak akan memakan kredit API yang ada. Ini juga bukan langkah pertama OpenAI ke dalam alur kerja sains. Ruang kerja penulisan ilmiah Prism yang diluncurkan pada bulan Januari adalah

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-04-22

MiMo 2.5 Pro AI baru Xiaomi dapat melihat, mendengar, dan bertindak—semuanya dalam satu model

Tingkat kemiripan 180%關鍵字 new/model/can

2026-04-17

Anda Sekarang Bisa Menggunakan XRP di Solana—Begini Caranya

Tingkat kemiripan 180%關鍵字 use/you/can

2026-04-16

Jebakan 24 jam: Mengapa aturan kripto baru di UK bisa membuat beberapa perusahaan lengah

Tingkat kemiripan 180%關鍵字 could/new/off

2026-05-11