OKX's Gracie Lin Mengatakan AI Agents Membutuhkan Pembayaran Sub-Sen karena Bank Rails Memperlambat Tugas

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯6590 kata

Hukum global masih tertinggal di belakang teknologi dalam menentukan siapa yang bertanggung jawab jika agen kecerdasan buatan (AI) diretas atau melakukan pembelian yang keliru. Gracie Lin mengatakan bahwa karena kerangka hukum masih dalam tahap penyusunan, akuntabilitas perlu dibangun ke dalam infrastruktur sejak hari pertama, bukan ditambahkan di kemudian hari. Gracie Lin dari OKX Mengatakan AI Agents Membutuhkan Pembayaran Sub-Sen karena Bank Rails Memperlambat Tugas Poin Utama - Gracie Lin dari OKX memperingatkan bahwa AI agents menghadapi blokir CAPTCHA dan MFA dalam perdagangan 2026. - Lin mengatakan blockchain menangani ratusan mikropembayaran sementara bank tertinggal dalam kecepatan penyelesaian. - OKX membuka sumber agent kit berlisensi MIT-nya saat standar pembayaran AI mulai terbentuk. Kebuntuan Sistem Berpusat pada Manusia Internet modern dilanda gesekan mendasar yang senyap. Selama beberapa dekade, arsitektur keamanan web dan pembayaran elektronik telah dibangun di atas satu premis biner: "Buktikan Anda manusia." Setiap CAPTCHA, kode sekali pakai, dan halaman pengalihan berfungsi sebagai pos pemeriksaan digital yang dirancang untuk membela platform dari penyalahgunaan otomatis. Namun saat agen kecerdasan buatan otonom mulai menjelajahi etalase e-commerce, membandingkan likuiditas pasar, dan mengeksekusi transaksi atas nama pengguna, pertahanan lama ini langsung berubah dari perisai vital menjadi penghalang operasional. Menurut Gracie Lin, CEO OKX SG, benturan ini merupakan titik balik kritis bagi infrastruktur digital. "Ya, ini adalah ketegangan nyata," Lin mencatat. "Setiap titik gesekan yang kita temui daring dirancang dengan manusia di ujung lain. CAPTCHAs, kode sekali pakai, halaman pengalihan—semuanya mengasumsikan ada seseorang yang duduk di sana membaca dan mengeklik. Ketika pelakunya adalah AI agent, mekanisme yang sama menjadi penghalang." Dalam ekosistem yang dibangun untuk manusia, AI agent menghadapi krisis eksistensial saat checkout. Biometrik perilaku salah mengira interaksi terprogram terstruktur seorang agen sebagai peretasan berbahaya. Loop autentikasi multi-faktor menghancurkan otomatisasi dengan menuntut human-in-the-loop untuk memasukkan kode teks. Sementara itu, firewall aplikasi web menandai perbandingan harga berkecepatan tinggi sebagai serangan distributed denial-of-service, atau DDoS. Gesekan ini sangat akut di sektor aset digital. "Dalam crypto, agen semakin banyak digunakan untuk mengeksekusi perdagangan, mengelola dompet, dan berinteraksi dengan layanan onchain secara otonom," Lin menjelaskan. Bagi mereka yang berada di luar ekosistem crypto, sebuah pertanyaan jelas muncul: Mengapa tidak meningkatkan perbankan tradisional saja? Masalahnya, Lin menunjukkan, bersifat fundamental. "Perbankan tradisional dibangun di sekitar pelaku manusia: orang-orang yang mengotorisasi transaksi, bank yang memverifikasi identitas, penyelesaian yang memakan waktu berhari-hari," Lin menjelaskan. "Anda dapat meningkatkan sebagian dari itu, tetapi Anda masih bekerja dalam arsitektur yang mengasumsikan seseorang terlibat di setiap langkah kritis. Blockchain tidak membuat asumsi itu." Ketika seorang agen perlu mengeksekusi ratusan mikropembayaran sub-sen di berbagai API untuk menyelesaikan satu tugas kompleks, rel penyelesaian lama gagal. "Untuk AI agent yang melakukan ratusan mikro-pembayaran di berbagai layanan untuk menyelesaikan satu tugas, sistem tradisional sama sekali tidak berfungsi pada kecepatan atau skala itu," kata Lin. Jaringan blockchain secara native menawarkan infrastruktur terprogram, instan, dan tanpa batas yang dibutuhkan ekonomi mesin ini. Kekosongan Tanggung Jawab: Mendefinisikan Akuntabilitas Agen Saat agen-agen ini meluas, mereka memperkenalkan risiko teknis yang parah, seperti indirect prompt injection—di mana teks situs web tersembunyi yang berbahaya dapat membajak pemrograman agen untuk mencuri aset. Realitas ini mengungkap dilema yang mencolok dan belum terselesaikan: Jika AI melakukan pembelian yang menghancurkan atau diretas, siapa yang bertanggung jawab? "Saya akan terus terang: saya bukan ahli hukum, dan ini benar-benar salah satu area di mana hukum masih mengejar teknologi," Lin mengakui. "Yang dapat saya bicarakan adalah pertanyaan tanggung jawab di tingkat infrastruktur. Untuk setiap pemain di ruang ini, penting untuk menanamkan akuntabilitas ke dalam alat AI sejak hari pertama." Sementara regulator global berebut menyusun definisi hukum, pengguna tidak boleh dibiarkan rentan. Solusinya membutuhkan batasan-batasan yang dikodekan secara permanen. "Kontrol harus dirancang sejak awal," Lin menekankan. "Agen seharusnya hanya memiliki akses ke apa yang dibutuhkannya untuk tugas yang sedang dilakukan, bukan cek kosong. Itu berarti akses dengan izin: jika agen tidak berwenang untuk berdagang, maka seharusnya ia tidak dapat mencobanya." Untuk menegakkan hal ini, Lin berpendapat bahwa infrastruktur generasi berikutnya harus mengandalkan tiga pilar keamanan inti. Pertama, model AI tidak boleh memiliki akses langsung ke kunci finansial root. "Private keys Anda harus diamankan di lingkungan yang dilindungi yang tidak pernah disentuh oleh model," kata Lin, menyarankan isolasi di dalam hardware security modules atau brankas smart contract. Kedua, sebelum payload agen dieksekusi, ia harus berjalan dalam sandbox terisolasi untuk mengungkap pergerakan dana yang sebenarnya. "Transaksi… dapat disimulasikan sebelum eksekusi terjadi dan apa pun yang ditandai berisiko tinggi dapat diblokir secara otomatis," Lin menjelaskan. Terakhir, agen harus membuktikan identitas mereka melalui pasangan public-private key daripada pelacakan perilaku manusia. Jika permintaan melampaui ambang batas risiko yang ditetapkan sebelumnya, permintaan tersebut langsung diblokir atau ditandai untuk persetujuan manual oleh manusia. "Teknologi untuk melakukan semua ini sudah ada saat ini di crypto rails," Lin mengungkapkan. "Pertanyaannya adalah apakah orang-orang yang membangun alat-alat ini memprioritaskannya." Persimpangan Jalan: Monopoli vs. Standar Terbuka Saat ekonomi mesin mengeras, sebuah pertanyaan penting muncul: Akankah segelintir perusahaan Big Tech mengendalikan bagaimana AI agents membelanjakan uang kita, atau akankah masa depan tetap terbuka? Lapisan agen tertutup dan eksklusif berisiko menciptakan penjaga gerbang korporat yang memonopoli data pengguna dan membatasi akses pedagang. Lin memperingatkan bahwa risiko ini sudah dekat: "Ada versi nyata dari masa depan ini di mana beberapa platform mengendalikan lapisan agen dan secara perluasan bagaimana AI membelanjakan uang Anda. Seharusnya terbuka, dan di OKX kami berusaha menjadi contoh yang baik." Untuk menangkal ini, platform-platform mengirimkan alat-alat fungsional yang terdesentralisasi. OKX agent trade kit, misalnya, sepenuhnya open-source di bawah lisensi MIT dengan kodenya dapat diaudit secara publik di Github, sementara Agent Payments Protocol menetapkan standar terbuka yang dapat diimplementasikan oleh rantai atau developer mana pun. Karena infrastruktur blockchain terbuka tidak dimiliki oleh entitas tunggal mana pun, ia menjaga lanskap yang netral dan kompetitif. "Jika rel pembayaran dan protokol dibangun sebagai standar terbuka sekarang, sementara arsitekturnya masih diputuskan, lanskap kompetitif tetap terbuka untuk semua orang," kata Lin. "Jendela untuk melakukan ini dengan benar adalah sekarang."

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Bitcoin.com)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-30

Visa Berinvestasi di Replit untuk Menghadirkan Pembayaran Aman ke dalam AI Agents dan Aplikasi

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 agents/payments

2026-05-28

BIS Menguji Pembayaran Bank Ter-tokenisasi Bersama Visa, JPMorgan, UBS dan Deutsche Bank

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 bank/payments

2026-05-24

Laporan menyebutkan bahwa crypto rails kini menjadi lapisan pembayaran default bagi AI agents

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 agents/rails

2026-05-14