Google meluncurkan Deep Research Agent: Cepat digunakan untuk menjalankan 160 pencarian otomatis dan membuat grafik, diklaim sebagai AI tingkat kolaborasi riset

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯1402 kata

Google AI resmi meluncurkan Deep Research dan Deep Research Max, dua autonomous research agent yang dibangun di atas Gemini 3.1 Pro. Keduanya mampu merencanakan jalur riset secara otomatis, melakukan hingga 160 pencarian web, terhubung ke database internal perusahaan (melalui MCP), dan menghasilkan grafik langsung di dalam laporan. Dari sekadar "mengobrol dengan AI" menjadi "membiarkan AI menjalankan seluruh riset untuk Anda", ini adalah peningkatan definisi Google terhadap AI agent. (Ringkasan: Google meningkatkan Gemini Deep Research Max: integrasi MCP untuk terhubung ke database internal perusahaan, grafik native, dan melakukan due diligence analis) (Latar belakang: Jensen Huang mengirim surat kepada seluruh karyawan untuk merangkul OpenAI Codex: lebih dari 10.000 karyawan NVIDIA telah menggunakannya, GPT-5.5 berjalan di GB200) Jika Anda pernah menggunakan fitur percakapan umum Gemini untuk riset, Anda mungkin tahu batasannya: mengajukan satu pertanyaan untuk mendapatkan satu jawaban, pencarian hanya dilakukan beberapa kali, dan Anda harus menyimpulkan sendiri. Seri Deep Research melakukan hal yang berbeda; ia akan mendiskusikan rencana riset dengan Anda terlebih dahulu, dan setelah Anda setuju, ia akan menjalankannya sendiri di latar belakang hingga 60 menit, lalu menyerahkan laporan lengkap yang berisi grafik setelah selesai. Google meluncurkan dua versi kali ini, Deep Research dan Deep Research Max, yang dibedakan berdasarkan kecepatan dan kedalaman. Cara memilih antara kedua versi Deep Research adalah versi yang mengutamakan kecepatan, menjalankan sekitar 80 pencarian per tugas, cocok untuk interaksi real-time dan kueri cepat. Anda mengajukan pertanyaan dan mendapatkan hasil dalam beberapa menit. Deep Research Max adalah versi yang mengutamakan komprehensivitas, menjalankan sekitar 160 pencarian per tugas, dengan konsumsi token 3-4 kali lipat dari versi standar (sekitar 900 ribu input + 80 ribu output), cocok untuk tugas analisis mendalam yang ditinggalkan semalaman. Ia akan menyempurnakan laporan secara berulang, yang disebut Google sebagai "extended test-time compute". Dari segi biaya, versi standar sekitar $1-3 USD per tugas, sedangkan versi Max sekitar $3-7 USD. Dihitung berdasarkan tarif token Gemini 3.1 Pro: input $2,00 / juta token, output $12,00 / juta token. Tiga fitur unggulan Integrasi MCP ke database perusahaan: Melalui Model Context Protocol (MCP), Anda dapat menghubungkan Deep Research ke sumber data Anda sendiri. Google sedang bekerja sama dengan FactSet, S&P Global, dan PitchBook untuk mengembangkan integrasi MCP, sehingga mereka yang melakukan due diligence keuangan dapat membiarkan agent memeriksa database laporan keuangan perusahaan, bukan hanya mencari di web publik. Anda juga dapat mematikan pencarian web sepenuhnya dan hanya menjalankan data internal. Output grafik native: Laporan dapat langsung menghasilkan grafik HTML atau infografis, sehingga Anda tidak perlu lagi menyalin data ke Excel untuk membuat grafik. Ini adalah produk antara dari laporan teks murni ke file analisis visual, karena Anda masih dapat menggunakannya untuk revisi sekunder. Perencanaan riset kolaboratif: Agent tidak akan langsung berjalan; ia akan membuat rencana riset terlebih dahulu yang dapat Anda tinjau, ubah, dan konfirmasi sebelum dijalankan. Jika Anda tidak puas dengan hasilnya, Anda dapat terus bertanya atau menyesuaikan arah melalui percakapan multi-putaran. Saat ini, kedua agent tersebut dalam status Public Preview dan dibuka melalui tier berbayar Gemini API. Jika ingin mencoba, Anda dapat langsung mengoperasikannya di Google AI Studio. Python SDK dan JavaScript SDK juga telah mendukungnya, jangan lewatkan bagi mereka yang memiliki kuota gratis.

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-04-30

Grok diam-diam meluncurkan Imagine Agent Mode: kanvas tak terbatas menggantikan kotak obrolan, hasilkan rangkaian gambar dan video hanya dengan satu kalimat

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-28

NVIDIA meluncurkan model bahasa multimodal open-source terbaru "Nemotron 3 Nano Omni"! Mampu memproses video, audio, gambar, dan teks, serta dirancang khusus untuk aplikasi Agent.

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-28

Meituan secara diam-diam meluncurkan model bahasa besar generasi baru "LongCat-2.0-Preview"! Mencetak rekor pelatihan komputasi terbesar di Tiongkok, yang berfokus pada AI Agent

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-23