AI baru Baidu sudah mengungguli model-model papan atas dan biaya pembuatannya 94% lebih murah

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯4378 kata

Singkatnya - Baidu mengatakan biaya pra-pelatihan ERNIE 5.1 hanya 6% dari biaya yang dikeluarkan model AI sebanding lainnya - Meskipun demikian, model ini menempati peringkat keempat secara global di papan peringkat LMArena Search. - Baidu mengompresi model tersebut menjadi sekitar sepertiga dari total parameter pendahulunya, ERNIE 5.0, tanpa mengorbankan performa tingkat unggulan. Baidu, yang setara dengan Google di Tiongkok, secara resmi merilis ERNIE 5.1 akhir pekan lalu, dan angka utamanya sulit untuk diabaikan: Biaya pelatihan model ini sekitar 94% lebih murah daripada sistem AI sebanding dengan skala yang sama. Sebagai gambaran, melatih model AI terdepan biasanya memakan biaya beberapa juta (bahkan miliaran) dolar dalam hal komputasi. Baidu, yang menguasai lebih dari 76% pasar pencarian Tiongkok dan diperdagangkan di Nasdaq sebagai BIDU, mengklaim telah mencapai kelas performa yang sama dengan sekitar seperdua puluh dari biaya tersebut. Triknya disebut "multi-dimensional elastic pre-training." Alih-alih membangun ERNIE 5.1 dari awal, Baidu mengekstraksi sub-jaringan yang dioptimalkan dari arsitektur ERNIE 5.0 yang sudah ada—yang dirilis pada Januari 2026—dan mengompresnya. Total parameter turun menjadi sekitar sepertiga dari aslinya. Parameter aktif (yang benar-benar bekerja selama percakapan) dipangkas setengahnya. Hasilnya adalah model yang lebih ramping yang mewarisi basis pengetahuan dari induknya yang lebih besar tanpa harus mengulangi biaya pelatihan penuh. Di LMArena Search Arena—papan peringkat di mana pengguna nyata membandingkan model AI pada tugas pencarian web langsung, yang dinilai berdasarkan preferensi manusia—ERNIE 5.1 mencetak skor 1.223, menempati posisi keempat secara global dan pertama di antara semua model Tiongkok. Kemampuan agennya—seberapa baik ia menangani tugas multi-langkah seperti mengisi spreadsheet atau menjelajahi web secara otonom—melampaui DeepSeek-V4-Pro, tolok ukur Tiongkok sebelumnya. ERNIE mungkin terdengar seperti nama yang eksotis bagi pengamat barat, tetapi sebenarnya ini adalah model utama di Tiongkok. Baidu meluncurkan Ernie Bot pada Agustus 2023, dan chatbot tersebut mencapai 100 juta pengguna di Tiongkok pada Desember tahun itu—lebih cepat daripada kebanyakan pesaing Tiongkok, meskipun masih lebih lambat dari rekor global ChatGPT yang mencapai tonggak sejarah yang sama dalam dua bulan. Sudut pandang efisiensi ini menggemakan apa yang dilakukan DeepSeek terhadap industri AI pada Januari 2025. Ketika startup Tiongkok tersebut merilis R1—model yang menyamai o1 milik OpenAI dengan biaya kueri 98% lebih rendah—hal itu memicu penurunan nilai pasar Nvidia sebesar $600 miliar dan memaksa setiap laboratorium AI besar untuk memikirkan kembali apakah menghabiskan banyak komputasi untuk menyelesaikan masalah adalah satu-satunya strategi yang layak. ERNIE 5.1 adalah jenis kisah efisiensi yang berbeda—di sisi pelatihan, bukan inferensi—tetapi pesan dasarnya tetap sama: laboratorium Tiongkok terus menemukan cara untuk melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit. Saluran pasca-pelatihan juga patut diperhatikan. Baidu membangun sistem pembelajaran penguatan empat tahap yang disebutnya MOPD (Multi-Teacher On-Policy Distillation). Alih-alih mencoba mengajarkan setiap keterampilan sekaligus—yang cenderung menyebabkan "efek jungkat-jungkit" di mana, misalnya, peningkatan kinerja matematika justru menurunkan kemampuan menulis kreatif—Baidu melatih model ahli spesialis secara paralel untuk tugas kode, penalaran, dan agen, kemudian menyaring semuanya menjadi satu model terpadu. Tahap pembelajaran penguatan daring terakhir menangani percakapan terbuka dan output kreatif, mempertahankan apa yang tidak dapat ditangkap dengan baik oleh proses distilasi. Secara teori, ini berarti semua keterampilan diratakan dalam hal kemahiran, tanpa ada satu pun yang diprioritaskan di atas yang lain. Pada GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A, tolok ukur yang mengukur apakah model dapat menjawab pertanyaan sains tingkat ahli yang tidak dapat dicari di Google), ERNIE 5.1 mendekati performa model sumber tertutup barat yang terkemuka. Pada AIME26—American Invitational Mathematics Examination yang diadaptasi untuk tahun 2026, yang menguji pemecahan masalah tingkat lanjut dalam kondisi kompetisi—model ini mencetak skor 99,6% saat menggunakan penalaran berbantuan alat, hanya tertinggal dari Gemini

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-11

$142 Juta dalam Posisi Long XRP Baru Baru Saja Memasuki Double Top

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 new/top

2026-05-01

Lebih dari 23 Miliar XRP Sudah Quantum Safe, Menurut Analisis Dompet Baru

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 already/new

2026-04-29

Bitcoin Bottom atau Mungkin Hancur? 3 Prediksi Harga Teratas dari Para Ahli Menyoroti Cost Basis yang Krusial

Tingkat kemiripan 100%關鍵字 cost/top

2026-04-25