Kripto untuk Penasihat: Agen AI Menggunakan Kripto

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯6652 kata

Crypto untuk Penasihat: AI Agents Menggunakan Crypto AI agents sedang mengeksekusi transaksi, membentuk “agentic finance.” Crypto adalah backend keuangan untuk sistem otonom ini. Pelajari kasus penggunaan, risiko, dan apa kata para ahli. Yang perlu diketahui: Dalam buletin hari ini, Vincent Chok dari First Digital mengupas kebangkitan “agentic finance,” di mana AI agents bergerak melampaui saran untuk mengeksekusi transaksi keuangan, menjadikan crypto sebagai backend keuangan yang esensial untuk ekonomi berbasis mesin ini. Kemudian, dalam “Ask an Expert,” kami mengajukan dua pertanyaan kepada tiga sistem AI terkemuka — Grok, Gemini, dan Claude — tentang kasus penggunaan pembayaran AI dan langkah-langkah yang diperlukan untuk skalabilitas. Catatan: Tanggapan dihasilkan oleh asisten AI dan mencerminkan perspektif masing-masing model. Ini tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat keuangan atau hukum. AI agents dalam crypto: apa yang perlu diketahui penasihat Pertumbuhan eksplosif AI agents AI agents telah menjadi salah satu topik paling tren selama setahun terakhir. Survei PwC baru-baru ini terhadap lebih dari 300 perusahaan menemukan bahwa 79% sudah mengadopsi AI agents dalam beberapa bentuk. Pertumbuhan eksplosif ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas: AI agents berkembang dari peran penasihat menjadi peran eksekusi. Awalnya digunakan untuk membantu layanan chatbot dan peran kopilot, sistem AI sekarang secara aktif merencanakan, memutuskan, dan bertindak berdasarkan parameter yang telah ditentukan oleh manusia, termasuk transaksi keuangan. Hasilnya adalah pembentukan awal “agentic finance.” Ini adalah primitif baru di mana AI agents pada dasarnya mengeksekusi tindakan keuangan dalam aturan yang telah ditentukan seperti batas, izin, dan tujuan. Membedah agentic finance Agentic finance dapat dipahami dalam tiga lapisan. Lapisan agentic commerce berfokus pada penemuan dan pengambilan keputusan. Misalnya, AI agent dapat mencari penawaran hotel terbaik untuk perjalanan mendatang. Lapisan agentic payments menangani eksekusi, di mana agen menyelesaikan transaksi setelah disetujui. Terakhir, lapisan asset management mewakili tumpukan penuh, di mana agen dapat mengelola portofolio, menangani pembayaran, dan mengoptimalkan strategi keuangan secara dinamis berdasarkan tren pasar waktu nyata. Meskipun ini mungkin tampak seolah-olah kita memberikan otonomi penuh kepada AI agents, bukan itu masalahnya. Ini adalah delegasi bersyarat, di mana pengguna tetap memegang kendali melalui batasan sambil mengalihkan eksekusi. Secara teoritis, AI agents memang memiliki kasus penggunaan di ruang keuangan; namun, mereka tidak pas dengan infrastruktur keuangan tradisional yang ada. Secara struktural, AI agents tidak memiliki akses langsung ke rel perbankan global dan dirancang untuk beroperasi 24/7. Ketidakcocokan struktural inilah tempat crypto berperan. Stablecoins menawarkan AI agents akses ke uang yang dapat diprogram dan selalu aktif, blockchains memungkinkan penyelesaian instan dan global, dan crypto wallets menyediakan akses tanpa izin ke dana. Pada dasarnya, komponen-komponen ini membentuk lapisan keuangan yang lebih cocok untuk aktivitas berbasis mesin. Dengan demikian, crypto semakin menjadi infrastruktur untuk sistem otonom, daripada hanya menjadi kelas aset. Kasus penggunaan AI agents Implementasi awal sudah terlihat. Pembayaran mesin-ke-mesin yang didukung oleh akses API dan penyedia data telah membuat rel antar-pedagang lebih kuat dan lebih cepat. Dalam konteks konsumen, perdagangan otonom telah memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan riset ritel, menggunakan agen untuk mendapatkan penawaran terbaik untuk perjalanan, langganan, dan belanja. Sementara itu, di lingkungan crypto-native, trading agents digunakan secara luas untuk manajemen portofolio, optimalisasi hasil, dan strategi perdagangan. Di sisi perusahaan, manajemen rantai pasokan dan pembayaran vendor telah dengan mudah diotomatisasi melalui AI agents, mengurangi kesalahan dan pengeluaran sumber daya. Pada tahap ini, sebagian besar aktivitas tetap bersifat bisnis-ke-bisnis dan berbasis infrastruktur, daripada berhadapan langsung dengan konsumen. Di luar kasus penggunaan, AI agents juga memainkan peran integral dalam mendorong kategori investasi baru serta permintaan untuk crypto itu sendiri. Karena AI agents tidak dapat beroperasi pada rel infrastruktur yang ada, permintaan tumbuh untuk agent-native wallets, rel pembayaran stablecoin, dan pasar data atau komputasi. Coinbase, misalnya, telah meluncurkan x402, protokol pembayaran terbuka yang dirancang untuk transaksi agent-native. Pergeseran ini sangat relevan untuk pembayaran mikro, di mana volume transaksi yang tinggi dan nilai yang rendah membuat rel tradisional tidak efisien. Untuk pertama kalinya, pengguna non-manusia berpartisipasi dalam sistem keuangan dan mendorong aktivitas. AI agents telah menjadi kelas ‘pengguna’ baru untuk jaringan crypto. Risiko dan prospek masa depan Meskipun momentumnya

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (CoinDesk)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset1 berita

2026-04-16

Kripto untuk Penasihat: Evolusi Tokenisasi

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 crypto/advisors

💡 Saat ini menggunakan pencocokan kata kunci + aset (MVP) · Akan ditingkatkan ke pencarian semantik embedding di masa mendatang

Informasi mentah

ID:4877d8272a

Sumber:CoinDesk

Diterbitkan:2026-04-23 14:00:00

Kategori:Umum · Kategori ekspor neutral

Aset:Tidak ditentukan

Voting komunitas:+0 / −0 · ⭐ 0 Penting · 💬 0 Komentar