Mengapa rasio harga-kinerja ekstrem AI Tiongkok membuat Silicon Valley merasa cemas secara kolektif?

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯1673 kata

Perusahaan AI Tiongkok, di bawah tekanan ganda dari pembatasan daya komputasi dan kontrol ekspor chip, berhasil meningkatkan pangsa pasar global dari 1% menjadi 15%. Biaya inferensi DeepSeek hanya 3% dari GPT-5.2. Strategi open-source berbiaya rendah sedang mengikis parit penetapan harga platform AI besar Amerika Serikat. (Kilas balik: Berita terkini》NVIDIA mencetak rekor tertinggi dalam perdagangan intraday "menembus 212,6 USD"! Nilai pasar mencapai 5,17 triliun USD, kembali menjadi yang pertama di dunia) (Latar belakang: Microsoft melonggarkan OpenAI! Kedua belah pihak mengubah perjanjian kerja sama: memecah monopoli cloud Microsoft Azure, dan menghentikan pembagian keuntungan sepenuhnya) Kontradiksi: Amerika Serikat menggunakan kontrol ekspor untuk melemahkan daya komputasi pelatihan Tiongkok, namun Tiongkok justru memperlebar celah tersebut dengan mengompresi arsitektur model. Di satu sisi adalah GPT-5.2 dengan biaya output 14 USD per juta token, di sisi lain adalah DeepSeek V3.2-Exp dengan 0,42 USD, selisihnya mencapai 33 kali lipat. Bloomberg dalam laporannya menunjukkan bahwa metode inti produsen Tiongkok untuk menembus blokade chip adalah desain teknologi yang disebut "Mixture of Experts" (MoE). Sederhananya: model tidak perlu mengerahkan seluruh "kapasitas otak" setiap kali menjawab pertanyaan, melainkan membagi jaringan saraf menjadi beberapa sub-jaringan khusus, dan hanya mengaktifkan yang paling relevan setiap saat. Mengambil contoh DeepSeek V4-Pro terbaru, saat menjawab pertanyaan apa pun, parameter yang benar-benar beroperasi tidak melebihi 3% dari total. Sebaliknya, model utama OpenAI dan Anthropic perlu mengaktifkan proporsi neuron yang besar untuk mempertahankan kedalaman penalaran dan panjang konteks yang lebih kuat, sehingga konsumsi daya komputasi juga beberapa kali lebih tinggi. Kontrol ekspor membuat kecepatan chip yang diperoleh Tiongkok sekitar 20% lebih lambat dan konsumsi daya sekitar 30% lebih tinggi. Logika respons Tiongkok adalah: karena tidak bisa mendapatkan alat tercepat, maka maksimalkan efisiensi penggunaan setiap unit daya komputasi. Laporan menyebutkan bahwa di papan peringkat model bahasa besar LiveBench, DeepSeek dan Moonshot telah masuk dalam 12 besar dunia, bersanding dengan OpenAI, Anthropic, dan Google. Di sisi lain, produsen Tiongkok bertaruh besar pada strategi "open weights". Yang disebut open weights adalah mempublikasikan parameter internal yang diperoleh setelah pelatihan model, sehingga pengembang eksternal dapat langsung mengunduh, memodifikasi, dan menerapkan kembali. ChatGPT, Claude, dan Gemini milik Amerika Serikat tidak mempublikasikan parameter, pihak ketiga harus membayar untuk mendapatkan otorisasi API jika ingin menggunakannya. Efek dari strategi ini terlihat jelas: seri model Qwen milik Alibaba melampaui 1 miliar unduhan kumulatif pada Januari 2026, melampaui Llama milik Meta, menjadi keluarga model AI open-source dengan unduhan terbanyak di dunia, dan menghasilkan lebih dari 200.000 versi kustomisasi. Setelah DeepSeek merilis bobot R1, komunitas pengembang dengan cepat meluncurkan versi vertikal untuk keuangan, medis, bahasa Mandarin, dll. Laporan menyebutkan bahwa model ini sebenarnya "mengalihdayakan" pekerjaan R&D AI nasional kepada komunitas pengembang global, dengan komunitas yang secara sukarela menyelesaikan penyesuaian aplikasi tahap akhir. Pemerintah Tiongkok memandang model terbuka sebagai alat soft power, dan mempromosikan aksesibilitas teknologi AI Tiongkok ke negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah dengan "Global AI Governance Action Plan" yang dirilis pada Juli 2025 sebagai pembawa pesan. Analis Bloomberg Intelligence, Robert Lea, mengatakan: "Negara sekutu Amerika Serikat tidak akan menggunakan DeepSeek dalam acara resmi, tetapi di era yang mementingkan biaya ini, jika DeepSeek dapat menyediakan 90% fungsi ChatGPT, konsumen mungkin akan membuat pilihan yang berbeda dari pemerintah." Kalimat ini menjelaskan masalahnya dengan sangat jelas. Model bisnis perusahaan AI besar Amerika Serikat dibangun di atas premis: model terkuat layak mendapatkan harga tertinggi. Namun, ketika produsen Tiongkok menggabungkan "performa yang cukup" dengan "biaya inferensi yang sangat rendah", premis ini mulai goyah. Anthropic telah mengambil tindakan di tingkat hukum, menuduh DeepSeek, Moonshot, dan MiniMax meluncurkan "serangan distilasi skala industri" terhadap Claude melalui 24.000 akun palsu, yang pada dasarnya menggunakan hasil pelatihan orang lain

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset0 berita

Tidak ada peristiwa serupa yang ditemukan (memerlukan lebih banyak sampel data atau pencarian embedding, saat ini menggunakan pencocokan kata kunci MVP)

Informasi mentah

ID:5a872de2ab

Sumber:動區 BlockTempo

Diterbitkan:2026-04-28 00:46:24

Kategori:zh_news · Kategori ekspor zh

Aset:Tidak ditentukan

Voting komunitas:+0 / −0 · ⭐ 0 Penting · 💬 0 Komentar