Pidato Menteri Luar Negeri Singapura》Saya memasang "Lobster" dan tidak berani mematikannya! Pejabat yang belum pernah menggunakan AI Agent, berani membahas tata kelola negara?

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯4078 kata

Menteri Luar Negeri Singapura Vivian Balakrishnan pada 16 Mei di konferensi AI Engineer Singapore secara pribadi mendemonstrasikan AI second brain yang ia bangun menggunakan framework open source NanoClaw, yang berjalan di Raspberry Pi dengan memori hanya 8GB. Tiga bulan kemudian, ia melontarkan kalimat yang kini tersebar luas di atas panggung: "Dia sudah tidak berani mematikannya." (Ringkasan sebelumnya: Karpathy mendukung HTML untuk membunuh Markdown: 1/3 otak adalah GPU, akhir dari AI adalah menggambar langsung di layar) (Latar belakang tambahan: Hermes Agent melakukan perombakan besar dengan 800 commit: satu perintah proxy mengubah langganan bulanan tiga AI menjadi API lokal) Beberapa bulan lalu, di panggung konferensi AI Engineer Singapore, berdiri seorang pria yang tidak terlihat seperti orang teknologi. Ia memperkenalkan diri sebagai "dokter bedah mata pensiunan", mengatakan bahwa ia sudah terlalu lama berkecimpung di dunia politik, lalu menambahkan bahwa berdiri di acara ini, ia merasa seperti seorang penipu. Penonton di bawah adalah audiens konferensi AI Engineer Singapore, yang sebagian besar adalah insinyur, pengembang, dan tim model front-end. Dan "penipu" ini adalah Menteri Luar Negeri Singapura saat ini, Vivian Balakrishnan. Tiga bulan lalu, ia merakit sendiri asisten AI-nya, yang berjalan di Raspberry Pi yang dibeli dua atau tiga tahun lalu. Mesin itu hanya memiliki memori 8GB. Setelah menggunakannya selama tiga bulan, ia berkata di atas panggung: Sejujurnya, saya sudah tidak berani mematikannya. Balakrishnan mengatakan bahwa awalnya ia juga terbawa arus tren OpenClaw, tetapi segera menyadari bahwa jalan itu tidak layak baginya karena bagi jabatannya, keamanan adalah masalah terpenting. Kemudian seseorang memperkenalkannya pada NanoClaw. NanoClaw adalah framework agen AI open source yang dibangun di atas Claude Agent SDK milik Anthropic. Ia dapat terhubung ke WhatsApp, Telegram, Slack, memiliki memori, dan dapat melakukan penjadwalan. Kode seluruh proyek sangat singkat, sekitar 500 baris, dan jika dimasukkan semua, hanya memakan sebagian kecil dari jendela konteks Claude. Balakrishnan mengatakan kode NanoClaw sangat singkat bahkan orang bodoh seperti dirinya bisa membacanya, dan bersifat sandbox. Ia menjelaskan pilihan ini dengan pengalamannya sebagai dokter bedah: di meja operasi tidak ada yang namanya operasi rutin, sesuatu pasti akan salah, pasti akan rusak, dan ketika rusak, Anda ingin kerusakan itu terjadi di dalam batasan. Sandbox mengurung agen ke dalam kotak-kotak terisolasi, yang tepat sesuai dengan intuisinya bahwa "kesalahan pun harus terkendali". Satu hal lagi yang ia sukai dari NanoClaw adalah hampir tidak adanya file konfigurasi. Semua pekerjaan kustomisasi diserahkan kepada LLM, sehingga setiap orang yang menjalankan NanoClaw sebenarnya menjalankan sistem yang telah disesuaikan sendiri dan terlihat berbeda. Untuk memahami mengapa ia membutuhkan sistem ini, kita harus melihat rutinitasnya. Bulan ini saja, Vivian Balakrishnan harus mengunjungi 12 negara, bertemu ratusan orang, dan di setiap tempat ia harus menguasai ekonomi, geografi, budaya, sejarah, serta perang dan perdamaian negara tersebut. Setiap diplomat memikul beban kognitif yang sangat besar. Ia menginginkan sistem yang memungkinkannya mendapatkan data latar belakang kapan pun ia butuhkan, dan dapat menelusuri lebih dalam jika perlu. NanoClaw menyediakan platform dasar yang memungkinkannya berkomunikasi dengan agennya melalui WhatsApp. Bagian ini mengandalkan perangkat lunak bernama Baileys, yang mensimulasikan cara WhatsApp beroperasi di browser, yang setara dengan terminal semu. Vivian Balakrishnan sendiri setengah bercanda mengatakan bahwa ini mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan cara Meta ingin orang menggunakan WhatsApp. Ia percaya bahwa bagi orang seperti dirinya, fungsi terbaik dari AI yang sesungguhnya adalah memori. Ia menemukan perangkat lunak yang kurang dikenal bernama Mnemon, sebuah sistem memori yang dibangun dengan struktur grafik, di mana terdapat entitas, dan di antara entitas tersebut dicatat hubungan sebab-akibat, urutan waktu, dan hubungan semantik. Agar tidak terikat oleh pencarian kata kunci, ia menjalankan Ollama secara lokal dengan model embedding, yang memiliki pencarian semantik bawaan. Bagian suara diserahkan kepada Whisper, karena ia tidak ingin hanya bisa mengetik, ia ingin bisa berbicara, dan agen juga harus bisa berdialog dengannya. Setelah menyatukan semua ini, ia mulai memasukkan data. Naskah pidatonya sendiri, transkrip, terutama pidatonya di parlemen, semuanya diatur ke dalam database memori. Hampir pada saat yang sama, Andrej Karpathy mengusulkan metode penggunaan LLM untuk menghasilkan wiki secara terawasi, dan ia pun menambahkannya. Antarmuka yang

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-27

Base meluncurkan tools MCP, memungkinkan AI Agent mengoperasikan dompet kripto secara langsung: transfer, tukar koin, dan cek saldo sekaligus

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-05-26

Peneliti Google dan Meta bersuara bersama: keamanan AI Agent bukan masalah model, melainkan masalah sistem

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-05-26

Microsoft Copilot Cowork mengalami celah keamanan besar: AI Agent secara otomatis membocorkan file rahasia perusahaan ketika terkena serangan prompt injection

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-05-24