Opini》Apakah ChatGPT dan Claude akan memusnahkan semua pekerjaan?

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯5806 kata

a16z partner Joe Schmidt IV menunjukkan bahwa laboratorium model besar hanya akan mendominasi tugas-tugas horizontal, sementara peluang aplikasi AI yang sebenarnya tersembunyi dalam skenario vertikal dan alur kerja yang kompleks. (Pratinjau: Altman menarik kembali ramalan "AI akan menghancurkan pekerjaan manusia": Saya senang saya salah, benarkah? ) (Latar belakang: Google memimpin pendanaan untuk platform perutean AI OpenRouter, dengan valuasi 1,3 miliar USD dan pertumbuhan 240% dalam setahun) Pelaku industri dan calon karyawan terus menanyakan pertanyaan yang sama kepada saya: Apakah masih ada ruang untuk membangun di lapisan aplikasi AI? Atau apakah OpenAI dan Anthropic akan memusnahkan segalanya? Di balik pertanyaan ini tersembunyi semacam "kecemasan AI" yang khusus. Beberapa orang telah menyimpulkan bahwa satu-satunya tempat untuk bertahan hidup secara permanen agar tidak menjadi kelas bawah yang abadi adalah di dalam laboratorium besar, atau di bidang perbatasan seperti robotika dan teknologi keras—secara teoritis apa pun yang "tidak bisa disentuh oleh laboratorium". Jika setiap perangkat lunak akan segera ditelan, baik itu pekerjaan yang langsung digantikan oleh Codex atau Claude, atau membuat semua yang Anda bangun menjadi tidak perlu karena model masa depan, maka larilah! Dengar, saya adalah seorang AI-supremacist seperti kebanyakan orang lainnya, tetapi saya pikir mereka hanya benar setengahnya. Laboratorium memang sedang mengikis sebagian besar lanskap aplikasi. Namun, "lapisan aplikasi" bukanlah peluang yang tunggal dan homogen. Kerangka berpikir yang benar adalah: Apakah Anda berada di "Yellow Brick Road" dari The Wizard of Oz, atau di tempat lain di dunia ajaib Oz? Yellow Brick Road adalah singkatan kami untuk jalan yang sedang ditempuh oleh laboratorium, di mana mereka menginvestasikan sumber daya yang luar biasa. Alasan mengapa laboratorium paling cocok untuk menyelesaikan masalah seperti pembuatan kode, penulisan, atau pembuatan gambar adalah karena masalah ini dapat meningkat seiring dengan peningkatan "kemampuan dasar model": setiap dolar yang diinvestasikan dalam pra-pelatihan dan pasca-pelatihan dapat secara langsung meningkatkan kualitas produk. Sementara itu, bagian lain dari Oz penuh dengan masalah yang lebih kompleks dan biasanya bersifat vertikal. Masalah-masalah ini tidak sesederhana memberikan "alat tujuan umum" kepada pengguna perusahaan yang dilengkapi dengan alat standar dan izin akses komputer. Nilainya tidak terlalu berasal dari kemampuan dasar model (meskipun ini tetap penting!), melainkan dari scaffolding yang mengelilinginya, yang justru membuat output menjadi tepercaya, patuh, dan dapat dioperasikan secara praktis dalam industri tertentu. Kita sedang melihat situasi ini terjadi secara real-time, OpenAI dan Anthropic sebenarnya sedang mengirimkan pesan ke pasar: mereka tidak bisa menyelesaikan semua masalah dengan satu rekan AI tujuan umum. Mereka telah mengumumkan rencana penyebaran lini depan skala besar, membangun seluruh perusahaan di sekitar konfigurasi dan kustomisasi model untuk perusahaan. Jika Anda berpikir bahwa peluncuran model berikutnya akan menyelesaikan segalanya, Anda tidak akan pernah menginvestasikan miliaran dolar ke dalam proyek-proyek ini. Oleh karena itu, jika Anda ingin menjadi kaya dengan mengembangkan aplikasi AI—hindari Yellow Brick Road, dan pergilah ke bagian lain dari Oz untuk melakukan ekspansi. Berikut adalah apa yang telah dipelajari oleh kami dan beberapa pengusaha dalam portofolio kami tentang apa yang benar-benar efektif. Jika Anda ingin memulai bisnis, Yellow Brick Road adalah jalan yang paling jelas, tetapi juga yang paling berbahaya. Ambil model berkinerja tinggi, pasang beberapa konektor siap pakai (seperti Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, GitHub), lalu luncurkan semacam lapisan orkestrasi Agent di atasnya. Benar-benar ajaib! Masalah di sini adalah, inilah yang sedang dilakukan oleh laboratorium melalui Cowork dan Codex. Jelas, mereka memiliki model itu sendiri, yang memberi mereka margin keuntungan yang lebih baik, kontrol, dan kemampuan untuk memberikan kekuatan penetapan harga kepada vendor hilir mana pun. Namun mungkin yang paling penting, mereka juga memegang "pilihan arsitektur" yang menentukan masalah mana yang dapat diselesaikan dengan sempurna oleh produk mereka. Sejauh ini, mereka sangat berhati-hati dalam pola "model plus tool calls", dan inilah yang dibutuhkan oleh pekerjaan tingkat rendah yang bersifat horizontal di Yellow Brick Road. Bahkan jika perusahaan rintisan dapat melampaui Codex atau Claude Code sampai batas tertentu, laboratorium memiliki saluran distribusi yang luas dan aura merek terkuat di bidang AI. Jika Anda adalah perusahaan aplikasi AI, meniru rutinitas ini, menggunakan konektor yang sama, tanpa sub-Agent atau konfigurasi mendalam di bawahnya, apalagi saluran distribusi, maka Anda kemungkinan besar sedang berjalan di jalan buntu menuju jurang tanpa dasar. Bagi perusahaan rintisan, ini bukan kiamat. Ada peluang besar di luar Yellow Brick Road, di

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-04-28

Gemini meluncurkan Agentic Trading: memungkinkan Claude dan ChatGPT melakukan order langsung di bursa teregulasi untuk mengeksekusi strategi trading

Tingkat kemiripan 140%關鍵字 claude/chatgpt同分類 zh

2026-04-24

Uni Eropa menekan Google untuk membuka fitur inti Android bagi ChatGPT dan Claude, memicu perang pintu masuk AI

Tingkat kemiripan 140%關鍵字 claude/chatgpt同分類 zh

2026-05-26

Base Meluncurkan MCP Gateway yang Memungkinkan Claude dan ChatGPT Mengeksekusi Aksi DeFi Onchain

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 claude/chatgpt

2026-05-26