Google Mengincar Nvidia dengan Chip Tensor Baru untuk Mendukung Ledakan AI

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯2547 kata

Singkatnya - Google memperkenalkan Tensor Processing Units generasi kedelapan dengan dua arsitektur: TPU 8t untuk pelatihan dan TPU 8i untuk inferensi. - TPU 8t memberikan performa komputasi hampir 3x lipat per pod dibandingkan generasi sebelumnya, dengan skala hingga 121 ExaFlops. - TPU 8i memiliki memori on-chip 3x lebih besar untuk menangani kebutuhan iteratif AI agents. Google meluncurkan dua prosesor AI pada konferensi Cloud Next 2026 di Las Vegas pada hari Rabu, menandai generasi kedelapan silikon kustom perusahaan yang dirancang untuk menantang dominasi chip AI Nvidia. TPU 8t yang berfokus pada pelatihan memberikan performa komputasi hampir 3x lipat per pod dibandingkan pendahulunya, dengan satu superpod yang dapat diskalakan hingga 9.600 chip dan memberikan kapasitas komputasi sebesar 121 ExaFlops. Menurut Google, arsitektur ini juga menawarkan rasio harga terhadap performa yang 2,8x lebih baik. TPU 8i mengambil pendekatan berbeda, dengan mengoptimalkan beban kerja inferensi melalui SRAM on-chip yang 3x lebih besar dari generasi sebelumnya—384 MB SRAM on-chip yang dipadukan dengan 288 GB memori bandwidth tinggi. Perusahaan mengklaim chip ini memberikan performa per dolar hingga 80% lebih baik dan performa per watt 2x lebih tinggi. Kedua chip tersebut memanfaatkan arsitektur Boardfly baru dari Google, yang mencapai peningkatan latensi hingga 50% untuk beban kerja yang intensif komunikasi dengan mengurangi diameter jaringan, menurut dokumentasi teknis. Pengumuman perangkat keras ini menyusul perluasan kemitraan Google dengan Anthropic awal bulan ini, yang akan menyediakan kapasitas TPU generasi berikutnya sebesar beberapa gigawatt bagi startup AI tersebut. Kesepakatan ini menyoroti bagaimana Google memanfaatkan silikon kustomnya untuk menarik perusahaan AI besar yang mencari alternatif selain GPU Nvidia di pasar infrastruktur yang semakin kompetitif. CEO Google Sundar Pichai memposisikan chip ini sebagai perangkat yang dibangun khusus untuk AI agents, dengan menyatakan bahwa chip tersebut memberikan throughput masif dan latensi rendah yang diperlukan untuk menjalankan jutaan agen secara bersamaan dengan biaya yang efektif. Perusahaan telah mendapatkan adopsi dari Citadel Securities, di mana firma jasa keuangan tersebut memilih TPU untuk mendukung beban kerja AI mereka. Strategi dua chip ini mencerminkan kebutuhan komputasi yang berbeda dari sistem AI modern: pemrosesan paralel masif untuk melatih model frontier versus operasi cepat yang intensif memori untuk menerapkan model tersebut sebagai agen interaktif. Pichai mengatakan pada hari Rabu bahwa Google berada di jalur yang tepat untuk membelanjakan hingga $185 miliar tahun ini saja guna mendukung infrastruktur AI untuk "era agentic", dengan perusahaan tersebut telah menghasilkan hampir 75% kode barunya menggunakan AI di bawah pengawasan ketat para insinyur.

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset3 berita

2026-04-23

Google meluncurkan TPU generasi kedelapan: dua chip AI untuk pelatihan dan inferensi, menantang titik lemah Nvidia

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 nvidia/google

2026-04-22

Google akan menghabiskan hingga $185 miliar tahun ini untuk mendukung 'Agentic Era' AI: CEO

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 google/power

2026-04-21

Kalshi menantang Coinbase dan Robinhood dengan rencana baru untuk menawarkan crypto perpetual futures: The Information

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 new/takes

💡 Saat ini menggunakan pencocokan kata kunci + aset (MVP) · Akan ditingkatkan ke pencarian semantik embedding di masa mendatang