Anthropic ingin menyewa klaster chip Maia 200 milik Microsoft! Menanggung tagihan sebesar 330 miliar USD, tidak mempertaruhkan seluruh daya komputasi pada Nvidia

Anthropic sedang bernegosiasi dengan Microsoft untuk menyewa chip inferensi AI buatan sendiri, Maia 200. Jika kesepakatan tercapai, Anthropic akan menjadi pelanggan eksternal besar pertama. Anthropic telah membuat komitmen komputasi lebih dari 330 miliar USD kepada tiga raksasa cloud AS, sambil menyewa Google TPU dan Amazon Trainium, serta sedang menjajaki kerja sama dengan startup Inggris, Fractile. Strategi multi-pemasok ini sangat berbeda dengan jalur OpenAI yang sepenuhnya bergantung pada Nvidia. (Ringkasan: Anthropic dikabarkan berencana membeli chip AI buatan Microsoft "Maia 200"! Memecah monopoli daya komputasi Nvidia) (Latar belakang: AMD mengumumkan investasi lebih dari 10 miliar USD di Taiwan untuk merebut kapasitas pengemasan tingkat lanjut) Proses 3nm TSMC, memori 216GB HBM3e, bandwidth 7TB/s, dan output token 30% lebih banyak per dolar. Ini adalah spesifikasi teknis akselerator inferensi Maia 200 yang mulai digunakan Microsoft di pusat data Azure pada Januari tahun ini. Chip ini dirancang khusus untuk inferensi AI (bukan pelatihan), dengan tugas utama menekan biaya operasional asisten cerdas Copilot. Saat ini, Anthropic sedang mempertimbangkan untuk menambahkan chip ini ke dalam kotak alat komputasinya, namun negosiasi masih dalam tahap awal dan belum tentu mencapai kesepakatan. Strategi multi-chip Anthropic adalah yang paling agresif di industri AI. Selain GPU Nvidia, Anthropic telah lama menyewa TPU Google dan chip buatan sendiri Amazon, Trainium. Pada awal Mei, dikabarkan bahwa mereka sedang bernegosiasi untuk membeli chip inferensi dari startup chip Inggris, Fractile. Fractile didirikan pada tahun 2022 oleh Walter Goodwin, seorang doktor dari Universitas Oxford. Mereka mengklaim bahwa arsitektur "compute-in-memory" mereka dapat membuat inferensi model bahasa besar 100 kali lebih cepat dan mengurangi biaya operasional sebesar 90%, dengan komersialisasi diharapkan paling cepat pada tahun 2027. Ditambah dengan Microsoft Maia 200, Anthropic berarti menjangkau empat rantai pasokan chip buatan sendiri yang independen secara bersamaan. CEO Dario Amodei baru-baru ini mengakui bahwa perusahaan "menghadapi kesulitan dalam hal daya komputasi". Dengan skala pendapatan tahunan yang telah menembus 30 miliar USD, mendiversifikasi pemasok bukan hanya soal menghemat uang, tetapi juga memastikan agar tidak terhambat oleh satu produsen saja. Di balik strategi multi-chip ini terdapat pengeluaran cloud yang sangat besar. Anthropic telah membuat komitmen komputasi jangka panjang dengan total lebih dari 330 miliar USD kepada tiga raksasa cloud: - Google Cloud 200 miliar (lima tahun) - AWS lebih dari 100 miliar (sepuluh tahun, untuk kapasitas komputasi maksimal 5GW) - Azure 30 miliar Pada tahun 2026 saja, pengeluaran komputasi diperkirakan melebihi 20 miliar USD, tiga kali lipat dari tahun 2025. Menggunakan chip buatan sendiri dari berbagai pihak tidak hanya memberikan keunggulan perangkat keras yang disesuaikan, tetapi juga meringankan tekanan tagihan melalui subsidi biaya dari penyedia cloud. Setiap persentase penghematan biaya berarti ratusan juta dolar. Hubungan antara Microsoft dan Anthropic memanas dengan kecepatan yang jarang terjadi, terutama karena Microsoft dan Nvidia masing-masing menginvestasikan 5 miliar USD di Anthropic pada akhir tahun lalu. Awal tahun ini, model Claude ditetapkan sebagai default di Copilot, dengan nilai pembelian model tahunan sekitar 500 juta USD. Untuk memenuhi kebutuhan komputasi Anthropic yang melonjak, Microsoft terus meningkatkan alokasi sumber daya sejak November 2025, mengalihkan lebih banyak server Nvidia yang ada ke Anthropic, sekaligus membangun klaster server baru untuk mereka, sementara kebutuhan beberapa pelanggan cloud kecil "secara selektif" ditunda. Apa itu chip Microsoft Maia 200? Maia 200 adalah akselerator inferensi AI buatan Microsoft, berbasis proses 3nm TSMC dan memori 216GB HBM3e. Diluncurkan di Azure pada Januari 2026, chip ini menghasilkan 30% lebih banyak token per dolar dibandingkan sistem yang ada, dan dirancang khusus untuk inferensi, bukan pelatihan. Mengapa Anthropic harus menyewa chip buatan sendiri dari berbagai vendor secara bersamaan? Anthropic telah membuat komitmen komputasi lebih dari 330 miliar USD kepada tiga penyedia cloud utama, dengan perkiraan pengeluaran komputasi lebih dari 2