Google meningkatkan Gemini Deep Research Max: integrasi MCP untuk terhubung ke basis data internal perusahaan dan grafik asli, mewujudkan uji tuntas analis

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯2164 kata

Google mengumumkan peningkatan besar pada Gemini Deep Research, meluncurkan dua agen baru, Deep Research dan Deep Research Max, yang mengintegrasikan model Gemini 3.1 Pro terbaru dan terhubung ke platform data keuangan atau data internal perusahaan seperti FactSet, S&P Global, dan PitchBook melalui protokol MCP. (Pratinjau: OpenAI membuka kunci Deep Research: pengguna berbayar dapat melakukan 10 kueri per bulan, Microsoft merilis agen AI multimodal Magma) (Latar belakang: OpenAI meluncurkan "ChatGPT Agent"! Menggabungkan Operator dan Deep Research: mampu menangani pemesanan tiket, pesan antar makanan, hingga membuat presentasi) Peningkatan besar ini sekaligus meluncurkan dua agen: Deep Research (mengutamakan kecepatan) dan Deep Research Max (mengutamakan kualitas), yang terintegrasi penuh dengan Gemini 3.1 Pro, dan untuk pertama kalinya memasuki pengujian publik melalui paket berbayar Gemini API. Google mengumumkan Gemini Deep Research tadi malam (21). Perbedaan inti dari Deep Research Max terletak pada "extended test-time compute". Agen tidak hanya menjalankan tugas sekali lalu menyerahkan hasilnya, tetapi melakukan penalaran, pencarian, dan koreksi berulang kali, layaknya asisten riset yang tidak pernah tidur, hingga ia menganggap kualitas laporan memenuhi standar sebelum output dikeluarkan. Pihak resmi Google menyatakan bahwa Max mengalami lompatan "kualitatif" dalam kemampuan ekstraksi dan penalaran standar industri. Dibandingkan dengan versi pratinjau bulan Desember lalu, jumlah sumber yang dikonsultasikan meningkat drastis, mampu menangkap perbedaan kunci yang terlewatkan oleh versi lama, dan secara aktif mengutip sumber otoritatif seperti dokumen pengajuan SEC dan jurnal peer-review saat menimbang bukti yang bertentangan. Pengguna dapat menjadwalkan tugas di malam hari, dan saat tim analis tiba di kantor pada pagi hari, laporan uji tuntas (due diligence) yang lengkap sudah menunggu di kotak masuk. Kecepatan bukanlah poin utama, kedalamanlah yang terpenting. Sebagai perbandingan, versi standar Deep Research berfokus pada penurunan latensi dan biaya yang signifikan, menggantikan versi pratinjau bulan Desember sebagai opsi default untuk skenario interaktif (saat pengguna membutuhkan tanya jawab real-time dan tidak memerlukan penggalian mendalam yang memakan waktu seperti Max). Dukungan MCP: Berevolusi dari mencari di internet menjadi "mencari di database apa pun" Peningkatan Deep Research kali ini juga memberikan dukungan asli untuk MCP (Model Context Protocol). Dulu, agen hanya bisa mengambil informasi internet publik, namun sekarang melalui MCP, agen dapat terhubung dengan mulus ke sumber data kustom perusahaan dan aliran data profesional. Makna praktisnya adalah: departemen keuangan dapat menghubungkan sistem ERP internal dan API pribadi penyedia data pasar melalui MCP server, sehingga Deep Research dapat melakukan riset dalam satu alur kerja yang sama, mencari di internet publik, data terminal Bloomberg, dan database internal secara bersamaan, tiga jalur sekaligus tanpa perlu mengganti alat secara manual. Google juga mengumumkan kerja sama dengan FactSet, S&P Global, dan PitchBook. Ketiga lembaga tersebut bersama-sama merancang MCP server agar klien dapat langsung mengintegrasikan data keuangan dan pasar dari platform ini ke dalam alur kerja Deep Research. Bagi bank investasi, ekuitas swasta, dan lembaga riset, makna dari jembatan ini sudah jelas. Dalam hal kombinasi alat, pengguna dapat mengaktifkan Google Search, remote MCP, URL Context, Code Execution, dan File Search secara bersamaan; atau mematikan internet sepenuhnya agar agen hanya beroperasi di dalam database kustom, hal ini sangat krusial bagi klien perusahaan yang memiliki kekhawatiran akan kebocoran data. Pertama adalah grafik dan infografis asli. Ini adalah pertama kalinya di Gemini API, Deep Research tidak lagi hanya mengeluarkan teks, tetapi dapat langsung menghasilkan grafik HTML atau infografis Nano Banana, meningkatkan laporan riset dari teks murni menjadi file analisis visual. Kedua adalah perencanaan kolaboratif. Sebelum menjalankan riset, agen akan membuat rencana riset yang dapat ditinjau, dipandu, dan dimodifikasi oleh pengguna sebelum agen mengeksekusinya. Hal ini membuat kontrol cakupan investigasi menjadi lebih detail, bukan lagi kotak hitam "melempar satu pertanyaan, menunggu satu laporan", melainkan manusia dan mesin bersama-sama mendefinisikan kerangka riset. Ketiga adalah streaming real-time. Sistem melacak langkah penalaran perantara agen, live thought summary memungkinkan pengguna melihat apa yang sedang dilakukan agen saat menunggu, teks dan gambar dihasilkan dan dikirim kembali secara bersamaan, sangat mengurangi ketidakpastian akibat menunggu lama. Dalam hal grounding multimodal, Deep Research sekarang dapat menerima PDF, CSV, gambar, audio, dan video sebagai input, integrasi data lintas format tidak lagi memerlukan pra-pemrosesan manual. Munculnya Deep Research Max

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-04-23

Google mengakui kerja sama dengan Apple: Gemini mengambil alih fungsi Siri, dikabarkan membayar Apple 1 miliar USD per tahun

Tingkat kemiripan 170%關鍵字 gemini/google同分類 zh

2026-04-23

Google Maps mengintegrasikan Gemini, meluncurkan tiga fitur AI utama yang berfokus pada Agent perusahaan

Tingkat kemiripan 170%關鍵字 gemini/google同分類 zh

2026-04-23

Google meluncurkan TPU generasi kedelapan: dua chip AI untuk pelatihan dan inferensi, menantang titik lemah Nvidia

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 google同分類 zh

2026-04-22