Mantan peneliti keberlanjutan Hugging Face mendirikan startup untuk menampilkan angka emisi karbon di samping setiap percakapan ChatGPT

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯1672 kata

Peneliti Keberlanjutan AI Hugging Face, Sasha Luccioni, mengundurkan diri dan mendirikan Sustainable AI Group, dengan tujuan agar antarmuka AI seperti ChatGPT dan Claude menampilkan angka konsumsi energi dan emisi karbon di samping setiap kueri. (Konteks sebelumnya: "Kebenaran konsumsi energi" tambang Bitcoin terungkap oleh pencitraan termal satelit) (Latar belakang tambahan: Penelitian Universitas California tentang fenomena "AI brain fog": 14% karyawan kantor digila-gilakan oleh Agent dan otomatisasi, keinginan untuk mengundurkan diri meningkat 40%) Seorang software engineer membuka asisten AI yang disediakan perusahaan untuk menyelesaikan tugas yang sebenarnya bisa diselesaikan dengan pencarian tradisional. Tidak ada yang tahu angka pasti listrik yang dikonsumsi oleh tindakan ini, termasuk perusahaan AI itu sendiri. Sasha Luccioni menghabiskan empat tahun di Hugging Face, dan yang ia lakukan adalah mencoba membuat angka ini terlihat. Ia tidak berhasil meyakinkan industri ini. Jadi ia mengundurkan diri, bersiap untuk terus memberi tekanan dari luar. Dalam wawancara eksklusif dengan WIRED, Luccioni menggambarkan sebuah skenario yang semakin sering ia dengar: karyawan perusahaan mulai bertanya kepada manajemen, "Anda memaksa kami menggunakan Copilot, apa dampaknya terhadap target ESG kami?" Pertanyaan ini saat ini tidak memiliki jawaban standar, karena tidak ada satu pun perusahaan AI mainstream yang mengungkapkan data konsumsi energi dan emisi karbon per kueri di antarmuka produknya. Saat pengguna menggunakan ChatGPT atau Claude, mereka tidak melihat petunjuk biaya lingkungan apa pun. Tuntutan Luccioni langsung: tampilkan angka konsumsi energi di samping setiap percakapan AI. Ia berpendapat ini bukan hanya masalah transparansi, tetapi juga strategi kompetitif. Logikanya menganalogikan poin tambah merek dari penolakan Anthropic atas penggunaan militer pemerintah AS——perusahaan AI mana yang pertama kali mengadopsi pusat data energi terbarukan dan secara terbuka mengungkapkannya, dapat memperoleh keunggulan pasar yang berbeda. Tuntutan ini mulai menemukan titik dukungan institusional. EU AI Act telah memasukkan klausul keberlanjutan, dan gelombang pertama kewajiban pelaporan sedang diimplementasikan. Di sisi Asia, termasuk negara-negara mitra International Energy Agency (IEA), juga mulai menuntut transparansi pusat data. Tekanan regulasi bergerak dari pinggiran perlahan menuju inti. Selama di Hugging Face, Luccioni membangun AIEnergyScore, sebuah peringkat efisiensi energi model AI open source, yang mencoba membandingkan konsumsi listrik model dengan skala berbeda di bawah tolok ukur yang sama. Masalahnya adalah, peringkat ini hanya dapat mengevaluasi model yang bersedia berpartisipasi. Penyedia model bahasa besar utama seperti OpenAI, Google, dan Anthropic tidak menyerahkan data. Interpretasi Luccioni atas hal ini tidak lunak. Ia menunjukkan bahwa perusahaan AI besar menghadapi konflik kepentingan struktural: perusahaan-perusahaan ini secara bersamaan menjual hak penggunaan model dan sumber daya komputasi yang mendasarinya. Membuat pengguna menggunakan model yang lebih besar dan lebih mahal langsung berkorelasi dengan pendapatan penjualan komputasi yang lebih tinggi. Dalam model bisnis ini, mendorong pengguna beralih ke model yang lebih kecil dan lebih hemat energi sama saja dengan memotong pendapatan sendiri. Kritiknya memiliki dasar konkret. Data yang ia lacak dalam jangka panjang menunjukkan bahwa di sebagian besar skenario aplikasi perusahaan, model klasifikasi (Classifiers): yaitu model ringan yang dilatih untuk tugas tertentu, dalam bertahun-tahun terakhir sebenarnya menanggung pekerjaan utama produktivitas AI, bukan model bahasa besar serbaguna. Sebuah tugas menilai sentimen email layanan pelanggan, jika diproses dengan model klasifikasi khusus, daya komputasi yang dibutuhkan mungkin kurang dari satu persen dari model setara GPT-4. Ini berarti tanpa informasi pembanding, perusahaan mungkin secara sistematis menggunakan model sepuluh kali bahkan seratus kali lebih besar dari kebutuhan sebenarnya. Setelah meninggalkan Hugging Face, Luccioni bersama mantan Chief Sustainability Officer Salesforce, Boris Gamazaychikov, bersama-sama mendirikan Sustainable AI Group. Kombinasi ini memiliki saling melengkapi yang disengaja: satu berasal dari sisi pengukuran teknis, satu berasal dari sisi tata kelola keberlanjutan perusahaan. Persimpangan keduanya, tepat menargetkan titik yang paling sulit didorong saat ini: menerjemahkan tuntutan keberlanjutan dari bahasa departemen CSR perusahaan menjadi standar keputusan aktual saat membeli alat AI. Posisi Luccioni bukan menentang perkembangan AI. Inti argumennya adalah: membangun korespondensi antara kompleksitas tugas dan skala model adalah keputusan rekayasa yang dapat secara bersamaan mengurangi biaya dan emisi karbon, bukan hanya sikap moral. Sebuah perusahaan yang dapat secara sistematis memilih model dengan skala yang sesuai berdasarkan tugas, dapat menghasilkan ruang penghematan yang signifikan dalam pengeluaran komputasi. Tujuan organisasi barunya adalah menyediakan validasi eksternal dan dukungan advokasi untuk kerangka pengambilan keputusan ini, sambil terus memberi tekanan pada perusahaan AI agar mengungkapkan angka konsumsi energi. Jadwal regulasi Uni Eropa memberikan titik kunci eksternal untuk advokasi ini. Ketika perusahaan mulai perlu melaporkan data keberlanjutan di bawah kerangka AI Act, "pemasok AI tidak menyediakan informasi konsumsi energi" akan naik dari masalah etika menjadi risiko kepatuhan. Ini mungkin titik tekanan yang paling dekat dengan perubahan struktural saat ini.

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-13

Model OpenAI palsu jadi juara di Hugging Face! 240.000 unduhan disusupi malware

Tingkat kemiripan 170%關鍵字 hugging/face同分類 zh

2026-05-12

Repo OpenAI palsu menempati peringkat #1 di Hugging Face—dan mencuri kata sandi saat sedang tren

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 hugging/face

2026-05-26

Masih mengetik pakai ChatGPT? Sudah ketinggalan zaman! 7 Jurus Wajib AI Agent 2026, Produktivitas Meledak Bikin Bos Kaget

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 chatgpt同分類 zh

2026-05-25