Biaya $25.000 per hari, dua mantan manajer dana menaklukkan Wall Street dengan pelatihan keuangan AI

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯2147 kata

Perusahaan pelatihan AI Wall Street Prompt yang didirikan oleh dua mantan manajer dana SoftBank mengenakan biaya pelatihan 25.000 dolar AS per hari kepada lembaga keuangan, dan saat ini masa antrean tunggu sudah mencapai dua bulan. (Ringkasan sebelumnya: Laporan Anthropic: Perebutan supremasi AI tahun 2028, jika AS tidak mempertahankan keunggulan daya komputasi bisa disalip oleh Tiongkok) (Tambahan latar belakang: Penelitian University of California tentang fenomena "kabut otak AI": 14% pekerja kantoran dibuat gila oleh Agent dan otomatisasi, niat untuk resign meningkat 40%) Menurut laporan, Felipe Sinisterra dan Dave Wang bersama-sama mendirikan Wall Street Prompt pada Juli 2025, sebelumnya keduanya menjabat posisi investasi penting di SoftBank Latin America Fund. Biaya 25.000 dolar AS per hari, dengan antrean tunggu dua bulan. Inilah harga yang dipatok oleh dua mantan manajer dana berusia awal tiga puluhan ini dengan mengajari para bankir Wall Street menggunakan alat AI. Menurut Bloomberg, kursus mereka tidak membahas prinsip model, hanya membahas bagaimana menanamkan AI langsung ke dalam pekerjaan harian analis keuangan, memindai transkrip conference call laporan keuangan, membandingkan apakah bahasa tubuh pendiri perusahaan konsisten dengan ekspresi verbalnya, serta mengonversi pernyataan manajemen menjadi angka proyeksi keuangan. Bank-bank besar sedang mendorong penyebaran AI dalam dua arah secara bersamaan: di satu sisi memangkas posisi tradisional, di sisi lain menggelontorkan dana besar agar yang tersisa belajar menggunakan AI. Pada kuartal pertama 2026, Citigroup, Wells Fargo, dan Bank of America secara kolektif memangkas lebih dari 5.000 karyawan, namun ketiga bank tersebut juga mencatatkan laba rekor pada kuartal yang sama. Standard Chartered mengumumkan akan memangkas ribuan posisi pendukung dalam empat tahun ke depan. Anggaran teknologi JPMorgan pada 2026 mencapai 19,8 miliar dolar AS, CEO Jamie Dimon dengan tegas menyatakan, ke depan akan mempekerjakan lebih banyak ahli AI dan lebih sedikit karyawan perbankan tradisional, analis memperkirakan total PHK di bank-bank besar dalam tiga hingga lima tahun ke depan bisa mencapai 200.000 orang. CEO Neurons Lab, Igor Sydorenko, langsung menyatakan: karyawan dengan keterampilan tinggi yang dipadukan dengan alat AI, output kerjanya bisa 10 hingga 20 kali lipat dari sebelumnya. Ia berkata, "Mereka tidak akan lagi memerlukan analis keuangan junior atau asisten mana pun, mereka sendiri bisa menyelesaikannya." Penilaian ini sedang membuat karyawan bank dari Singapura hingga New York merasa cemas. Pada tahun 2022, ketika ChatGPT baru diluncurkan, sebagian besar bank besar memblokir alat ini di jaringan internal mereka dengan alasan keamanan. Tidak sampai empat tahun, JPMorgan telah menyebarkan LLM Suite untuk hampir seluruh karyawannya, yaitu rangkaian alat model bahasa besar yang ditujukan untuk seluruh karyawan bank; Goldman Sachs sedang bekerja sama dengan Anthropic untuk mengembangkan sistem agen AI yang mampu menyelesaikan tugas secara mandiri, dan bergabung dalam perusahaan patungan senilai 1,5 miliar dolar AS yang dipimpin oleh Anthropic serta bersama-sama didanai oleh Blackstone dan H&F; sementara Bank of America menyatakan, 18.000 pengembang di bawah naungannya mengalami peningkatan produktivitas sebesar 20% hingga 25% setelah menggunakan AI. Laporan Bloomberg mengamati bahwa daftar klien Wall Street Prompt mencakup T. Rowe Price, Citigroup, dan Bank of America, namun perusahaan terikat perjanjian kerahasiaan dan menolak mengonfirmasi secara terbuka. T. Rowe Price telah mengatur agar keduanya memberikan pelatihan kepada para profesional investasi di bawah naungannya; sementara Citigroup dan Bank of America menggunakan mereka untuk mengadakan kursus bagi klien dana eksternal, dengan biaya ditanggung oleh bank. Setiap kursus terdiri dari sekitar 20 hingga 30 orang, dan hampir semua klien melakukan pembelian ulang. Saat ini ada satu dana dengan aset kelolaan lebih dari 50 miliar dolar AS yang sedang memfinalisasi kontrak perpanjangan. Latar belakang Sinisterra dan Wang menjelaskan mengapa lembaga keuangan bersedia membayar harga ini. Wang sebelumnya bekerja di Blackstone dan Morgan Stanley, setelah bergabung dengan SoftBank ia memimpin investasi cryptocurrency, kemudian mendirikan dana aset digital 99 Capital; Sinisterra setelah lulus kuliah awalnya bekerja sebagai software engineer di Facebook, kemudian pindah ke Goldman Sachs dan Bank of America, pada 2019 bergabung dengan SoftBank sebagai kepala fintech, membantu menyalurkan investasi lebih dari 1,5 miliar dolar AS. Yang mereka jual bukan sekadar keterampilan operasional teknis, melainkan intuisi terhadap skenario keuangan yang bisa "dikenali" oleh institusi investasi. Keduanya saat ini juga sedang merencanakan kursus siaran langsung online, dengan harga sekitar 1.500 dolar AS, ditujukan untuk para praktisi keuangan yang merasa sumber daya pelatihannya kurang dan tidak bisa menunggu undangan dari institusi. Ini adalah upaya untuk menurunkan "kursus kustom kelas elit" ke pasar ritel, sekaligus menjadi lini pendapatan kedua yang berskala selain bisnis tradisional dengan tiket harga tinggi mereka. Bloomberg menyebutkan bahwa Asia memimpin secara global dalam hal penanaman AI di industri keuangan, terutama Singapura. Berdasarkan indeks kesiapan AI dari International Monetary Fund, Singapura berada di peringkat pertama dari 174 negara; survei tahun 2026 dari perusahaan perangkat lunak keuangan Finastra menunjukkan bahwa 64% lembaga keuangan Singapura telah menyebarkan AI dalam bisnis intinya. Sinisterra dan Wang saat ini sedang mempertimbangkan untuk pindah ke Singapura agar dapat melayani pasar setempat secara langsung. Kasus analis hedge fund Justin Tang menggambarkan kontur permintaan pasar ini. Ia menghabiskan tiga tahun belajar AI secara mandiri di Regal Funds Management dengan hasil minim; setelah bertemu Wang dan Sinisterra tahun lalu, analisis perusahaan yang sebelumnya butuh waktu berjam-jam, kini draf awalnya selesai dalam 90 detik. Selisih waktu inilah yang dibeli oleh mereka yang bersedia membayar Wall Street Prompt. Singapura juga memiliki bukti pendukung dari dimensi lain: Duncan, berusia 55 tahun, setelah di-PHK karena outsourcing oleh bank dan menganggur selama sembilan bulan, berhasil membangun kembali keterampilan AI-nya melalui kursus di Nanyang Technological University, dan akhirnya menemukan pekerjaan kembali di sebuah bank lokal. Kisahnya menunjukkan bahwa pelatihan AI bukan hanya alat ofensif, tetapi juga telah menjadi ambang batas untuk mempertahankan kelayakan kerja. Biaya pelatihan 25.000 dolar AS per hari, pada hakikatnya adalah premi likuiditas yang bersedia dibayar oleh lembaga keuangan untuk "memperpendek kurva pembelajaran". Pernyataan Sinisterra sangat lugas: "Apa yang sebenarnya orang bayar, adalah transformasi, bukan sekadar prompt atau template." Ketika AI berevolusi dari keunggulan kompetitif menjadi standar minimum ketenagakerjaan, orang yang mampu mempercepat kurva pembelajaran ini, memegang bisnis yang dalam jangka waktu tertentu paling tidak akan kekurangan permintaan.

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-27

Bitcoin anjlok menuju $75.000! Pasar mencermati sinyal "Golden Cross", apakah gelombang besar berikutnya akan datang?

Tingkat kemiripan 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-26

Iklan palsu di Google Search mencuri 400 ribu dolar AS! Uniswap dipalsukan, dalam dua minggu di bulan Maret mencuri 1,27 juta dolar AS

Tingkat kemiripan 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-25

Berita Sekilas》SquidRouterModule Mengalami Kerentanan Besar! 86 Gnosis Safe Diretas, Kerugian 3 Juta Dolar AS

Tingkat kemiripan 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-21