Mengapa Agentic Economy Membutuhkan Native Settlement Layer-nya Sendiri, dan Pemikiran Ulang Mendasar tentang Pembayaran AI

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯8733 kata

Saya menghabiskan waktu bertahun-tahun di Google sebagai software engineer dan tech lead yang membangun sistem untuk menentukan iklan mana yang Anda lihat, kapan Anda melihatnya, dan apakah Anda mengekliknya. Mesin rekomendasi. Pipeline pelacakan. Corong konversi. Seluruh arsitektur ekonomi perhatian, yang saling terhubung. KONTEN SPONSOR Artikel opini ini disponsori oleh AEON. Pandangan yang diungkapkan adalah milik penulis yang disebutkan dan tidak mewakili posisi editorial Bitcoin.com News. Mengapa Agentic Economy Membutuhkan Lapisan Penyelesaian (Settlement Layer) Aslinya, dan Pemikiran Ulang Mendasar tentang Pembayaran AI Kemudian, sekitar tahun 2024, saya mulai menyadari sesuatu. Ketika pengguna mendelegasikan tugas riset ke agen AI, mereka tidak melakukan browsing. Mereka menunggu hasil. Tampilan halaman, scroll, klik, seluruh area permukaan yang diandalkan oleh iklan, model yang menjadi dasar bagi setiap platform internet besar seperti Google, Meta—menghilang. Dan saya menyadari: jika agen akan bertindak di dunia, mereka harus mampu membayar di dunia. Jika agen AI akan bertindak di dunia, memesan, mengadakan, menyelesaikan, bertransaksi, bagaimana uang akan bergerak? Itulah taruhan yang saya buat ketika saya meninggalkan Google untuk memulai AEON. Bukan karena AI akan menjadi besar, semua orang tahu itu. Taruhannya adalah bahwa penyelesaian (settlement) akan menjadi hambatan kritis dalam agentic economy, dan tidak ada sistem yang ada saat ini yang dibangun untuk menanganinya. Unit Nilai Sedang Berubah Apa yang saya lihat lebih spesifik: unit aktivitas ekonomi sedang berubah. Ekonomi internet telah diatur di sekitar perilaku manusia seputar klik, sesi, dan waktu tinggal (dwell time). Agen AI tidak menghasilkan sinyal tersebut. Mereka menghasilkan panggilan API. Penyelesaian tugas. Keputusan otomatis yang dibuat dengan kecepatan mesin. Unit ekonomi bergeser dari klik ke panggilan API. Dan pergeseran itu menuntut infrastruktur yang tidak pernah dibangun untuk ekonomi perhatian. Sistem pembayaran tradisional dirancang untuk manusia. KYC menambatkan setiap transaksi ke identitas manusia. Volume transaksi dikalibrasi ke frekuensi manusia. Struktur biaya yang masuk akal untuk pembelian $50 menjadi tidak masuk akal secara ekonomi untuk panggilan API senilai $0,001. Semakin saya melihatnya, semakin terlihat seperti mencoba menjalankan perangkat lunak modern pada infrastruktur kartu punch. Mengapa Rel Tradisional Mencapai Batas Industri pembayaran telah menyadarinya. Visa, Mastercard, Stripe, Google, semuanya telah mengumumkan inisiatif pembayaran AI dalam delapan belas bulan terakhir. Kerangka kerja Verifiable Intent baru-baru ini dari Google dan Mastercard adalah langkah yang benar-benar penting: dengan menggunakan bukti kriptografi untuk menghubungkan identitas, niat, dan otorisasi, ini mulai memecahkan masalah kepercayaan dalam perdagangan agen (agentic commerce). Pedagang dapat memverifikasi bahwa transaksi benar-benar diotorisasi oleh manusia, bukan skrip nakal. Tetapi niat hanyalah separuh dari masalah. Separuh lainnya adalah penyelesaian, dan di sini, rel tradisional mengungkapkan batasan struktural yang tidak dapat diselesaikan oleh lebih banyak rekayasa. Tiga ketidakcocokan menonjol. Pertama, identitas: KYC dirancang untuk manusia. Ini menambatkan setiap transaksi ke paspor, rekening bank, kartu. Agen AI adalah kode. Mereka tidak bisa memegang paspor. Solusi sementara Stripe, menerbitkan kartu virtual untuk agen, terdengar elegan sampai Anda meningkatkannya: sepuluh ribu agen yang menghasilkan sepuluh ribu kartu menghancurkan kontrol risiko yang diandalkan oleh keuangan tradisional. Kedua, otonomi: sebagian besar solusi saat ini masih mengharuskan manusia untuk mengonfirmasi setiap transaksi. Integrasi OpenAI dengan Stripe adalah pencapaian nyata, tetapi agen melakukan browsing sementara manusia membayar. Hapus manusia dari loop dan infrastruktur fiat tidak memiliki mekanisme untuk memverifikasi pihak yang memulai. Itu bukan perdagangan agen, itu adalah checkout yang lebih nyaman. Ketiga, skala: manusia yang melakukan lima belas transaksi sehari dianggap frekuensi tinggi. Agen AI yang menangani tugas kompleks dapat memicu ribuan pembayaran mikro per menit—setiap panggilan API, setiap kueri data, setiap sewa komputasi. Biaya pemrosesan $0,30 untuk transaksi $0,001 bukanlah gesekan. Itu adalah ketidakmungkinan ekonomi. Ini bukan kesenjangan yang akan ditutup oleh lebih banyak modal pada rel yang ada. Ini adalah ketidakcocokan arsitektur. Pemikiran Ulang tentang Pembayaran AI dalam Agentic Economy Setiap protokol pembayaran baru yang dibangun hari ini, x402, AP2, ACP memecahkan versi dari "bagaimana agen membayar." Apa yang mereka bagikan adalah asumsi: bahwa ada pedagang di sisi lain yang siap

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Bitcoin.com)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-20

AEON Mendapatkan Pendanaan $8 Juta yang Dipimpin oleh YZi Labs untuk Membangun Settlement Layer bagi Agentic Economy

Tingkat kemiripan 230%關鍵字 economy/layer/agentic

2026-05-12

CEO Cardano Foundation: Mengapa Dunia Membutuhkan Lapisan Penyelesaian Blockchain yang ‘Netral’

Tingkat kemiripan 230%關鍵字 needs/why/layer

2026-05-20

Germany's AllUnity berencana meluncurkan stablecoin krona Swedia, mendorong masuk ke pembayaran agentik AI

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 payments/agentic

2026-05-17