Wawancara dengan penanggung jawab MiMo Xiaomi, Luo Fuli: Era AI telah memasuki babak kedua, "swasembada" (self-evolution) adalah peristiwa paling krusial menuju AGI

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯1824 kata

Kepala tim model besar Xiaomi, Luo Fuli, merilis wawancara mendalam berdurasi 3,5 jam di bilibili, di mana ia untuk pertama kalinya secara terbuka membahas transisi AI dari era Chat yang didominasi Pre-train ke era Agent yang didominasi Post-train, serta menyebutkan bahwa "self-evolution" akan menjadi peristiwa paling krusial bagi kemajuan AGI dalam satu tahun ke depan. (Pratinjau: Ganti nama lagi! Moltbot (sebelumnya Clawdbot) berganti nama menjadi "OpenClaw" dan membawa empat pembaruan besar) (Latar belakang: Valuasi pendanaan pertama DeepSeek melonjak hingga 20 miliar USD, di balik itu empat peneliti inti telah dibajak) Seorang wanita asal Yibin, Sichuan kelahiran 1995 ini, yang pernah meniti karier di Alibaba DAMO Academy, High-Flyer Quant, dan DeepSeek, kini memimpin riset model besar paling inti di Xiaomi—Luo Fuli telah lama menjadi sosok legendaris di industri, namun jarang berbicara di depan publik. Pada April 2026, ia akhirnya menerima wawancara mendalam selama 3,5 jam di bilibili (BV1iVoVBgERD). Kepadatan informasinya sangat tinggi, membuat banyak praktisi AI berseru bahwa "setiap menitnya penuh dengan konten berbobot". Dalam wawancara ini, Luo Fuli secara langsung mengemukakan penilaian inti: jalur kompetisi model besar telah berubah. Ia menunjukkan bahwa di era Chat yang didominasi Pre-train beberapa tahun terakhir, setiap perusahaan bersaing dalam kemampuan dasar dan kualitas percakapan umum; namun memasuki tahun 2026, medan perang telah sepenuhnya beralih ke era Agent yang didominasi Post-train. Siapa yang mampu membuat model bertindak secara mandiri dalam tugas-tugas kompleks tanpa intervensi manual, dialah yang berpeluang memenangkan gelombang pasar berikutnya. Di balik penilaian ini, ada titik teknis yang membuatnya lebih bersemangat—"self-evolution". Luo Fuli menekankan dalam wawancara bahwa "self-evolution" akan menjadi peristiwa paling krusial bagi program AGI dalam satu tahun ke depan. Ia mengamati bahwa model-model papan atas saat ini sudah mampu melakukan optimalisasi mandiri dalam tugas-tugas tertentu dan terus berjalan stabil selama 2 hingga 3 hari tanpa perlu penyesuaian manusia kapan pun. Ini berarti sistem AI mulai memiliki tingkat kemampuan koreksi diri tertentu, dan batasannya sedang bergeser secara diam-diam. Luo Fuli juga berbagi tentang perubahan besar dalam strategi alokasi daya komputasi internal Xiaomi. Ia mengungkapkan bahwa rasio daya komputasi yang biasa digunakan industri di masa lalu kira-kira Pre-train : Post-train : Inference = 3:5:1, yang berarti tahap pasca-pelatihan menghabiskan sumber daya paling banyak; namun strategi Xiaomi saat ini telah disesuaikan menjadi 3:1:1, secara drastis menekan proporsi pasca-pelatihan, sekaligus meningkatkan investasi sumber daya pada tahap Pre-train dan inferensi. Logika di balik ini adalah: seiring dengan semakin matangnya strategi Agent RL Scaling, pasca-pelatihan tidak lagi memerlukan tumpukan daya komputasi yang besar secara brutal, dan efisiensi penguatan diri model telah meningkat secara signifikan. Sementara itu, peningkatan sumber daya di sisi inferensi mencerminkan tingginya permintaan akan kemampuan respons real-time saat Agent diimplementasikan. Mengenai masalah "kesenjangan generasi pra-pelatihan" yang sering dikritik pada tim AI domestik, Luo Fuli memberikan penilaian yang relatif optimis: kesenjangan telah menyusut dari 3 tahun menjadi beberapa bulan. Angka ini, dalam konteksnya, bukanlah kesombongan, melainkan titik balik strategis—karena kesenjangan Pre-train hampir hilang, fokus investasi sumber daya secara alami harus beralih ke Agent RL Scaling, yang merupakan arah taruhan utama Xiaomi saat ini. Ia juga membahas penilaiannya terhadap jalur Anthropic, serta efek guncangan yang dipicu oleh variabel teknis seperti Claude Opus 4.6 dan OpenClaw tahun 2026 di seluruh ekosistem AI. Ia percaya bahwa akumulasi variabel teknis gelombang ini sedang mempercepat transformasi seluruh industri dari pola pikir "alat" ke pola pikir "agen". Hanya bicara tanpa tindakan bukanlah gaya Luo Fuli. Pada 19 Maret 2026, seri MiMo-V2 yang dipimpin pengembangannya secara resmi dirilis, meluncurkan tiga model sekaligus: model dasar unggulan MiMo-V2-Pro menggunakan arsitektur mixed-attention dengan total parameter triliunan dan parameter aktif hanya 42B, mendukung konteks jutaan, dengan tingkat penyelesaian tugas

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset1 berita

2026-04-27

OpenAI merilis lima konstitusi AGI: AI tidak boleh dimonopoli oleh segelintir orang, pengorbanan dapat ditukar dengan ketahanan yang lebih besar

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 agi同分類 zh

💡 Saat ini menggunakan pencocokan kata kunci + aset (MVP) · Akan ditingkatkan ke pencarian semantik embedding di masa mendatang

Informasi mentah

ID:ec0ff7ea48

Sumber:動區 BlockTempo

Diterbitkan:2026-04-27 03:10:01

Kategori:zh_news · Kategori ekspor zh

Aset:Tidak ditentukan

Voting komunitas:+0 / −0 · ⭐ 0 Penting · 💬 0 Komentar