Daftar beritaOpenAI Gagal Mencapai Targetnya Sendiri Akibat Biaya Komputasi yang Menumpuk: Laporan
Decrypt2026-04-28 10:14:54

OpenAI Gagal Mencapai Targetnya Sendiri Akibat Biaya Komputasi yang Menumpuk: Laporan

ORIGINALOpenAI Fell Short of Its Own Targets as Compute Costs Piled Up: Report
Analisis Dampak AIGrok sedang menganalisis...
📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯4610 kata
Singkatnya - OpenAI meleset dari target internal untuk pengguna aktif mingguan dan pendapatan tahunan ChatGPT, lapor Wall Street Journal pada hari Senin. - CFO Sarah Friar memperingatkan para pemimpin perusahaan bahwa OpenAI mungkin tidak mampu membayar kontrak komputasi di masa depan jika pendapatan tidak tumbuh cukup cepat. - Para ahli terbagi pendapat mengenai apakah hambatan ini menandakan koreksi pasar AI yang lebih luas atau sekadar penyesuaian sementara. OpenAI menghadapi perhitungan atas kesenjangan antara ambisi dan keuangannya, ungkap para ahli kepada Decrypt, setelah Wall Street Journal melaporkan pada hari Senin bahwa perusahaan tersebut meleset dari target internal utama untuk pengguna dan pendapatan ChatGPT, sementara CFO Sarah Friar secara pribadi memperingatkan bahwa biaya komputasi yang membengkak dapat melampaui pendapatan yang masuk. Friar membunyikan alarm setelah perusahaan gagal mencapai target satu miliar pengguna aktif mingguan untuk ChatGPT pada akhir tahun lalu, sebuah tonggak sejarah yang tidak pernah dicapai dan tidak pernah diumumkan, yang membuat beberapa investor merasa tidak tenang, lapor WSJ. "Ketika keadaan mereda, saya pikir perusahaan akan menyadari sesuatu yang sudah mereka ketahui—banyak pekerjaan masih bergantung pada penilaian manusia, kolaborasi, dan pemahaman kontekstual yang belum bisa direplikasi oleh AI," kata Alice Li, Mitra Investasi di Foresight Ventures, kepada Decrypt. Li melihat tekanan saat ini sebagai penyeimbangan kembali internal di dalam sektor teknologi, bukan indikator utama dari penurunan makro yang lebih luas. Pengeluaran OpenAI OpenAI telah mengunci pengeluaran pusat data masa depan sekitar $600 miliar, yang terakumulasi melalui kesepakatan agresif selama bertahun-tahun di bawah tesis Altman bahwa kelangkaan komputasi adalah kendala sebenarnya bagi pertumbuhan AI. Friar memberi tahu para pemimpin perusahaan lainnya bahwa ia khawatir pendapatan mungkin tidak tumbuh cukup cepat untuk menutupi kontrak-kontrak tersebut, menurut laporan itu. Dewan direksi dilaporkan semakin kritis terhadap kesepakatan pusat data tersebut dan mempertanyakan mengapa Altman terus mengejar kapasitas komputasi yang lebih besar meskipun terjadi perlambatan. Anthropic diam-diam telah menyalip OpenAI di platform perdagangan saham Forge Global, di mana perusahaan tersebut kini diperdagangkan dengan nilai sekitar $1 triliun dibandingkan dengan OpenAI yang bernilai sekitar $880 miliar, menurut CEO Forge Kelly Rodriques. Ini adalah pertama kalinya pesaingnya tersebut memiliki valuasi implisit yang lebih tinggi. Markus Levin, salah satu pendiri jaringan DePIN XYO, mengatakan kepada Decrypt bahwa mengartikan angka-angka ini sebagai kejatuhan pasar adalah salah membaca data yang mendasarinya. Ia mencatat bahwa pada akhir tahun 2025, sekitar 84% populasi usia kerja di dunia masih belum menggunakan alat AI generatif, dan hanya sekitar 44,8 juta orang di seluruh dunia yang memiliki langganan AI berbayar. "Menyamakan kurva adopsi yang lambat dan tidak merata dengan perhitungan pasar yang akan segera terjadi mencerminkan pandangan sempit yang dibantah oleh data," kata Levin. Gangguan tersebut, ia menunjukkan, memang nyata tetapi terkonsentrasi secara sempit, lebih didorong oleh siklus perekrutan berlebihan di sektor teknologi dan koreksi biaya daripada oleh otomatisasi yang menyapu ekonomi yang lebih luas. "Fase penetapan harga ulang yang rasional hampir tidak terelakkan—sentimen pasar cenderung bergerak mendahului fundamental, dan ekspektasi perlu disesuaikan kembali," kata Li. Ia membingkai valuasi saat ini sebagai harga yang ditetapkan lebih awal daripada fundamental yang rusak, dengan fundamental yang kemungkinan akan mengejar jika pengembangan kapabilitas tetap pada jalurnya. Decrypt telah menghubungi OpenAI untuk memberikan komentar. Pavel Bezhin, CFO di perusahaan pengembangan AI Napoleon IT, mengatakan kepada Decrypt bahwa pola ini sudah tidak asing lagi dari siklus teknologi sebelumnya, dan hasilnya tidak ditentukan sebelumnya. "Dalam sejarah manusia, terobosan semacam itu memang sering mendahului krisis dan resesi, tetapi terobosan tersebut tidak pernah menjadi penyebab langsungnya," katanya. Bezhin menunjuk pada kejatuhan dot-com sebagai pelajaran yang relevan: sistem ekonomi yang dibangun di atas model usang gagal beradaptasi, dan kegagalan itulah, bukan teknologinya sendiri, yang memicu keruntuhan. "Jika lembaga keuangan global telah memetik pelajaran yang tepat dari kejatuhan dot-com, diskusi tentang resesi dan keruntuhan sistemik tidak akan lebih dari sekadar kisah peringatan," tambahnya. Ambisi IPO OpenAI terjebak di tengah semua ini, dengan Altman mendorong pencatatan publik pada akhir tahun, sementara Friar secara pribadi memperingatkan bahwa kontrol internal perusahaan belum dibangun untuk standar pelaporan yang dituntut oleh pasar publik. Di pasar prediksi Myriad, yang dimiliki oleh perusahaan induk Dec
Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)
🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset3 berita
💡 Saat ini menggunakan pencocokan kata kunci + aset (MVP) · Akan ditingkatkan ke pencarian semantik embedding di masa mendatang
Informasi mentah
ID:f550770d65
Sumber:Decrypt
Diterbitkan:2026-04-28 10:14:54
Kategori:Umum · Kategori ekspor neutral
Aset:Tidak ditentukan
Voting komunitas:+0 /0 · ⭐ 0 Penting · 💬 0 Komentar
OpenAI Gagal Mencapai Targetnya Sendiri Akibat Biaya Komputasi yang Menumpuk: Laporan | Feel.Trading