Fedがテック開発者たちが2年間恐れてきたことを認める

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要約 - Fedの調査によると、2022年11月のChatGPT公開後、米国のプログラミング関連の雇用増加率は約50%低下した。 - 研究者らは、本来存在していたはずの約50万人の開発者雇用が創出されなかったと推定している。 - この雇用ギャップは、ChatGPT公開から約18ヶ月後の2024年半ばまで現れなかった。 Fedは、開発者たちが2年間体感してきた事象を数値化した。 FedのエコノミストであるLeland D. CraneとPaul E. Sotoによる新しい調査では、2022年11月のChatGPT公開後、米国のプログラマーの雇用増加率が約50%低下したことが明らかになった。それ以前、プログラミング集約型の職種は年率約5%で成長しており、労働市場全体を大きく上回っていた。それ以降、成長率は急激に低下している。ITサービスやソフトウェア開発など、プログラマーが最も集中するセクターでは、成長は実質的に横ばいとなっている。これは、AIの導入と開発者の採用における測定可能な職種特有の減少を直接結びつけた初のFedレベルの調査であり、AIが職種特有のショックの原因であることを示唆している。テックセクターは2022年、金利引き上げ、パンデミックによるデジタルブームの終焉、そして暗号資産市場の暴落により打撃を受けた。懐疑論者は、これらの要因だけで開発者の採用減速を説明できると常に主張してきた。 CraneとSotoはこの点に直接言及した。彼らは反事実モデル（各業界内でのプログラマーのシェアが一定であった場合に何人のプログラマーが存在していたか）を構築し、これらの影響を除外してもプログラマーの雇用が年率約3%減少していることを突き止めた。AIの影響を受けない職種では、同様の落ち込みは見られなかった。 3年間にわたって拡大したこのギャップは、LLM（大規模言語モデル）の台頭がなければ存在していたであろう約50万人の雇用に相当する。著者らは、これを失業者の直接的な数として解釈することには強く警告している。影響を受けた労働者の多くは隣接する分野で仕事を見つけた可能性があり、この調査はより広範なマクロ経済のフィードバックを捉えていないためである。しかし、その兆候は明確である。雇用ギャップは、ChatGPT公開から約18ヶ月後の2024年半ばまで開かなかった。研究者らは、企業が人員削減に踏み切る前に、LLMの能力が信頼できるレベルまで向上するのを確認する時間が必要だったのではないかと推測している。それが実際の生産性向上を反映しているのか、単なる期待によるものなのかは、データからは判断できない。この調査は、プログラマーが国内で最もAIの影響を受けやすい職種グループであることを示しており、実際の利用データとも一致している。AnthropicのEconomic Indexによると、コーディング、デバッグ、ソフトウェアアーキテクチャといったコンピュータおよび数学的タスクは、Claude.aiの全会話の約3分の1、エンタープライズAPIトラフィックのほぼ半分を占めている。長期的な懸念は人材パイプラインにある。昨年のDecryptのレポートでは、ホワイトカラーセクター全体でAI主導のレイオフが加速していることが記録されており、AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、エントリーレベルの役割の最大50%が5年以内に消滅する可能性があると警告している。 Fedの調査は、以前から逸話的に語られていたことに組織的な重みを与えている。6,200万人の自動データ処理給与労働者を対象としたHarvardの調査では、企業が生成AIを導入すると、ジュニア開発者の雇用は6四半期以内に約9〜10%減少する一方、シニア層の雇用はほとんど変動しないことが判明した。「もしAIがジュニア層のポジションに不釣り合いな影響を与えるのであれば、それは大学卒業者の賃金プレミアム、社会的流動性、所得格差に永続的な結果をもたらす可能性がある」とHarvardの研究者らは記している。 Fed以外でも、他のアナリストたちはAIの自動化と代替によるテック雇用の減速に懸念を抱いている。69人のエコノミスト、52人のAI専門家、38人のスーパーフォーキャスターを対象とした最近の多大学合同調査では、AIの進歩が加速することは労働参加率の低下を意味するという点で広範な合意が得られた。これには、以前は「代替ではなく拡張」というコンセンサスを支持していた研究者も含まれている。

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