Jensen Huang が全社員へメッセージ、OpenAI Codex を導入：1 万人以上の NVIDIA 社員が利用開始、GB200 上で GPT-5.5 が稼働

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NVIDIA CEOの黄仁勳（Jensen Huang）が全社員に向けたメールを自ら発信し、OpenAIの最新ツール「Codex」を全面的に採用するよう呼びかけた。現在、同社の9つの部門にまたがる1万人以上の従業員が実際にこのツールを使用していることが明らかになった。この動きは、両テクノロジー巨頭の協力関係がさらに深まったことを象徴するだけでなく、さらに興味深いのは、Codexを駆動するGPT-5.5が、まさにNVIDIA自社のGB200 NVL72ラック上で稼働する最先端モデルであるという点だ。（前回の要約：OpenAIがエンジニア向けエージェント「Codex」を新発表！AIが機能実装、バグ修正、テスト実行などを可能に…3種類のユーザー向けに先行公開）（背景補足：重大発表！NVIDIAが1,000億ドルを投じてOpenAIと提携し、10GWのAIデータセンターを共同構築へ。NVDA株は3.9%急騰）黄仁勳からの内部メールは、今週テクノロジー業界で小さくない騒動を巻き起こした。驚くような秘密があったからではなく、Sam AltmanがそれをXプラットフォームに直接投稿したからである。 NVIDIAの公式ブログによると、メールの核心はGPT-5.5を搭載したOpenAI Codexが全社員に開放されたことを発表するものであり、エンジニアリング、製品、法務、マーケティング、財務、営業、人事、運営、開発者プロジェクトの9部門を明記している。現在、すでに1万人以上のNVIDIANsがこのツールを実際に使用している。このメールの結びは、彼らしいスタイルであった。NVIDIAの公式ブログは、原文をそのまま引用している。「Let’s jump to lightspeed. Welcome to the age of AI.（光速の時代へ飛び込もう。AIの時代へようこそ。）」 NVIDIAは公式ブログで、Codexが現在GPT-5.5によって駆動されていると指摘した。これはOpenAIの最新の最先端モデルであり、このモデルの演算基盤こそが、NVIDIA自社のGB200 NVL72ラックスケールシステムである。 OpenAIは木曜日（4/23）に有料サブスクリプションユーザー向けにGPT-5.5を正式リリースした。前世代のGPT-5.4の登場からわずか6週間後のことであり、最先端AIラボによる企業顧客獲得のペースは、息をつく暇もないほど速い。 NVIDIAにとって、この全社員向けメールが発するシグナルは極めて明確だ。最高のAIツールは、最高のAIチップ上で動くということである。黄仁勳は多くを語る必要はなく、この論理そのものが最も強力な広告となっている。黄仁勳はメールの中で、エンジニアリング、製品、法務、マーケティング、財務、営業、人事、運営、開発者プロジェクトの9部門を名指しした。このリスト自体がひとつの宣言である。Codexはプログラミングをする人のためだけのものではないということだ。メールではCodexを「プログラミングをする人のためだけではない」と位置づけている。Sam Altmanが投稿したメールのスクリーンショットによると、黄仁勳はAIエージェントを全従業員の「チームメイト」と表現し、それが仕事を「より良く、より賢く、より速く」できると強調した。ただし、結びの「Let’s jump to lightspeed」という一文はNVIDIA公式ブログで逐語的に公開されたが、メールのその他の内容については、現時点ではSam AltmanがXプラットフォームに投稿したスクリーンショットと海外メディアの報道に基づいている。注目すべきは、NVIDIAの公式ブログが今回の導入について「already using（すでに使用している）」という表現を使っている点だ。これは上からの強制命令ではなく、現状を説明する言葉である。Sam Altmanがメールのスクリーンショットを投稿した後、GurufocusやFutunnなどの海外メディアが引用した黄仁勳の行動を示す言葉も「encouraged（推奨した）」「urging everyone to use（全員に使用を促した）」が多く、中国語のニュアンスとしては「強制的な要求」よりも「奨励」や「呼びかけ」に近い。このメールの背景を理解するには、NVIDIAとOpenAIの間の複雑な利害関係を無視することはできない。表面上、これは深い協力関係にある。NVIDIAは1,000億ドルを投じてOpenAIと共同で10GWのAIデータセンターを構築すると発表しており、海外メディアは双方が300億ドルの出資案を交渉中であるとも報じている。もし実現すれば、

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