AI採用は「自身の筆跡」を認識する、研究で判明：同種のAIが作成した履歴書の採用率が60%急増

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3つの大学による共同研究で、AI採用ツールに「自己選好（Self-preferencing）」現象が存在することが明らかになった。AIが作成した履歴書を好むだけでなく、同じAIが書き直したバージョンをより高く評価する傾向があり、候補者が適切なツールを使えば、書類選考の通過率を23%–60%向上させることができるという。（前日譚：14の有名大学で「AIを洗脳する秘密の指示」スキャンダルが発覚、早稲田大学の教授は「論文査読をAIに丸投げする怠慢が多すぎる」と指摘）（背景補足：カリフォルニア大学の研究で「AI脳霧（AI Brain Fog）」現象が判明：14%の会社員がAgentや自動化によって混乱）履歴書をうまく書けばAI選考を通過できると思っているだろうか？研究が示す結論はこうだ。重要なのは「うまく書くこと」ではなく、「どのAIで書いたか」と「選考に使われているAIが同じ会社のものか」である。 Xユーザー @heynavtoor によるまとめ投稿がここ数日Twitterで炎上し、21,000以上の「いいね」を集めている。彼はメリーランド大学、シンガポール国立大学（NUS）、オハイオ州立大学の3校が共同発表した論文を引用し、「同じ履歴書でも、AIによる書き直し版がAI採用ツールに選ばれる確率は最大97.6%に達する」と主張した。ただし、この97.6%という数字は、より完全な文脈の中で理解する必要がある。この論文「AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights」（arXiv:2509.00462）は2025年9月に初公開され、2026年2月9日に更新されたもので、AAAI/ACM AIES Conferenceにも採択されている。つまり、これは出来立ての新しい研究ではなく、最近SNSで拡散されたことで再び注目を集めたものだ。研究デザインは非常に厳密である。チームはChatGPT登場前の求職プラットフォームから、純粋に人間が作成した2,245件の実際の履歴書を収集した。次に、7つの主要なAIモデル（クローズドソースの GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-4-turbo、およびオープンソースの LLaMA 3.3-70B、Mistral-7B、Qwen 2.5-72B、DeepSeek-V3）にこれらの履歴書を書き直させた。論文によると、大規模なアライメントモデルにおいて、AIが書き直した履歴書が同種のAI選考ツールによって優先的に選ばれる比率は68%–88%の範囲にあり、GPT-4oの自己選好率は80%を超えた。SNSで流布している97.6%という数字は、特定の極端な条件やテスト設定下での単一の数値であり、論文全体の結論の範囲とイコールではない。研究においてより深く、注目すべき発見は「LLMによるLLMへの自己選好」現象である。各モデルはAIが書き直したバージョンを好むだけでなく、自分自身が書き直したものを特に好む。論文によると、DeepSeek-V3が自社で書き直した履歴書を選ぶ頻度は、LLM-Aバージョンを選ぶよりも28%高かった。SNSで流布している69%という数値は、特定のサブセットにおける極値を含んでいる可能性がある。研究チームは、最も一般的な反論である「AIが書いた方が質が高いから、AIがAIを選ぶのは当然だ」という点も排除した。彼らは人間の評価者に、同じ履歴書群の「明瞭さ、一貫性、説得力」を独立して評価させ、品質変数を制御した上で実験を再実行した。その結果、自己選好現象は依然として存在し、消えることはなかった。つまり、人間が「人間が書いたオリジナルの方が優れている」と判断しても、AI選考ツールは依然として自分自身が書き直した方を選ぶのである。研究の最も現実的な衝撃は、職業シナリオのシミュレーションにある。チームは24の異なる職業を横断し、候補者が「採用ツールと同じAI」と「異なるAI」を使って履歴書を準備した場合の結果をシミュレーションした。結論：同じAIを使った候補者は、他の候補者よりも書類選考の通過率が23%–60%高かった。言い換えれば、現在のAI採用エコシステムにおいて、履歴書の最適化戦略の鍵は「うまく書けているか

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ソース：動區 BlockTempo

公開：2026-04-27 03:07:45

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