Google、Anthropic を追う精鋭チームを結成、自社のエンジニアまで Claude Code を密かに利用中

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Google DeepMind は、元 Gemini プリトレーニング責任者の Sebastian Borgeaud をリーダーとする「Strike Team」を極秘に結成した。その目的は、AIプログラミング分野における Anthropic の先行優位に追いつくことである。（前情提要：評論》所有 vibe coding 工具都在販賣快速致富的幻覺）（背景補充：以太坊基金會成立「dAI 團隊」：將以太坊變成 AI 與機器經濟的首選結算與協調層） Google の CFO である Anat Ashkenazi は2026年初頭、Google のコードの約50%が現在 AI エージェントによって書かれていることを公に明かした。一方、Anthropic の数字は別次元のものだ。Claude Code の責任者である Boris Cherny は、自身の「コードの100%」が Claude によって生成されており、全社的にも「ほぼ100%」であると主張している。この対比は、Google 内部で警鐘を鳴らした。The Information の報道によると、Google はトップレベルの研究者とエンジニアからなる精鋭チームを密かに結成し、Anthropic がもたらす圧力に正面から対応している。この「Strike Team」の責任者は Sebastian Borgeaud であり、彼は以前 Gemini モデルのプリトレーニング責任者を務めていた。この人選の論理は明確だ。Borgeaud は Gemini の能力の限界を最も理解しており、どの部分を突破すべきかを最も熟知しているからだ。 Google の共同創業者 Sergey Brin と DeepMind の CTO である Koray Kavukcuoglu も直接関与していると報じられており、これは Google の組織文化においては珍しいことである。Brin は最近、DeepMind の従業員に向けたメモの中で次のように記した。「最後のスプリントを勝ち抜くためには、エージェント実行のギャップを緊急に埋め、モデルを主要な開発者へと変革しなければならない」技術的な方向性として、Strike Team が重視しているのは短期的で単純なオートコンプリートではなく、「長期タスクのプログラミング」である。平たく言えば、モデルが単に関数を書くだけでなく、大規模なコードベースを読み解き、開発者の意図を理解し、完成されたソフトウェアモジュールを提供できるようにすることだ。 Google 内部では、各チームの AI プログラミングツール使用率を追跡するランキングまで作成されており、Brin は従業員に対し、マルチステップのタスクにおいて内部エージェントツールの使用を強制している。 Google は Strike Team の枠組みの下で、内部コードに特化したモデル群をトレーニングする計画である。これらのモデルには企業秘密が含まれるため公開はできないが、公開版を改善するための「中間地点」となり得る。この考え方は新しいものではなく、Apple も同様の道を歩んでおり、内部開発を主目的とした AI ツールをトレーニングしているが、外部には公開していない。違いは、Google の圧力の源泉がより明確である点だ。Claude Code は単なる市場の競合製品ではなく、Google のエンジニア自身がこっそりと使用しているツールでもある。Medium の報道によると、Claude Code は Google のエンジニアが最も頻繁に使用する外部 AI プログラミングツールの一つとなっている。自社の従業員が競合他社の製品を使って自社モデルの不足を補っているという事実は、経営陣にとって無視できないシグナルである。 Google にとって、この競争は非対称なスタート地点にある。Anthropic は AI によるコーディングを強みとして成長した AI ネイティブ企業であり、Google は AI を使って自らを再構築しようとしている巨大テック企業である。規模は慣性をもたらすが、同時にリソースももたらす。いわば諸刃の剣である。 Strike Team の存在は、Google が組織全体の緩やかな変革を待つのではなく、体制内に高速道路を切り開くことを選択したことを意味している。

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