Ethereumの創設者Vitalik Buterinは、AI VerificationがCrypto Networksのセキュリティ向上に寄与する可能性があると述べた

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要約 - Vitalik Buterinは、AI支援による形式検証（formal verification）がEthereumやその他の暗号資産インフラの脆弱性を低減する助けになると述べている。 - この手法は数学的証明を用いて、ソフトウェアが意図した通りに動作することを検証する。 - Buterinは、AIがサイバー攻撃と防御的なセキュリティツールの双方を強化する可能性があると主張している。 Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterinは、AIによるサイバー攻撃やソフトウェアの脆弱性からEthereumおよび広範な暗号資産産業を保護するために、数学的に検証されたソフトウェアが不可欠になりつつあると述べた。月曜日に公開されたブログ投稿の中で、ButerinはAI支援による「形式検証」が、ユーザーに取り返しのつかない経済的損失をもたらす可能性のあるソフトウェアの欠陥から、ブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクト、暗号システムを保護する助けになると主張した。「正しく行えば、これは極めて効率的なコードを出力する可能性を秘めており、これまでのプログラミング手法よりもはるかに安全になる」とButerinは記し、開発者のYoichi Hiraiがこれを「ソフトウェア開発の最終形態」と呼んでいることに言及した。形式検証とは、ソフトウェアが正しく動作するかを数学的にテストする手法であり、そのアプローチは1950年代から1960年代の基礎的な研究にまで遡る。Buterinによれば、近年のAIの進歩により、この手法はソフトウェアエンジニアリングやセキュリティ研究においてより実用的なものとなっている。「エンドツーエンドで形式検証を行えば、プロトコルの記述が理論的に安全であることだけでなく、ユーザーが実行する特定のコードが実践的に安全であることを証明できる」と彼は記した。「ユーザーの視点から見れば、これはトラストレス性を大幅に向上させる。コードを完全に信頼するためにコード全体をチェックする必要はなく、それについて証明されたステートメントを確認するだけで済むからだ」 Buterinの投稿は、高度なAIモデルがソフトウェアの脆弱性を発見・悪用する能力を急速に向上させていると研究者や政府が警告する中で行われた。Anthropicは、同社のサイバーセキュリティ特化型モデルであるClaude Mythosが、従来の公開AIモデルを遥かに凌駕するレベルで自律的にソフトウェアの欠陥を特定・悪用できることがテストで示されたため、同モデルへのアクセスを制限した。このモデルは、その能力ゆえに諜報機関やセキュリティ機関から注目を集めている。4月には、AnthropicのClaude Mythosが内部テスト中にMozilla Firefoxの271個の脆弱性を特定したほか、今月初めには、セキュリティ研究者が同モデルのプレビュー版がAppleのM5チップの保護機能を標的としたエクスプロイトの開発を支援したと報告した。英国のAI Security Instituteの研究者らも、OpenAIのGPT-5.5が高度な攻撃的サイバー能力を示したことを明らかにしている。「コンピュータコードのバグは恐ろしいものだ」とButerinは記した。未発見のバグは暗号資産プロジェクトにとって壊滅的な打撃となり得る。ソフトウェアの欠陥が悪用されれば、ユーザーの資金が永久に盗まれ、取り戻せる可能性はほとんどない。 4月には、北朝鮮が支援するLazarus Groupの攻撃者が、LayerZero Labsが使用する内部RPCを「汚染」することで、Kelp DAOのインフラから2億9,200万ドル相当のトークンを流出させた。北朝鮮が国家ぐるみで支援するハッカーは、これまでに60億ドル以上の暗号資産を盗んだとされている。 Buterinは、最適化された低レベルコードがより読みやすいリファレンス実装と一致することを証明することで、形式検証がAI生成ソフトウェアへの信頼を高める可能性もあると述べた。「付加価値の大部分は、証明が真にエンドツーエンドであるという点にある」とButerinは記した。「多くの場合、最も厄介なバグは、別々に検討される2つのサブシステムの境界に存在する相互作用のバグだ」しかし、ButerinはAIが暗号資産ネットワークのコードを保護する可能性を見出している一方で、形式検証がセキュリティリスクを完全に排除できるわけではないと警告した。「形式検証は万能薬ではない。しかし、実装よりも目標の方がはるかに単純であるような状況には特に適している」と彼は記した。「これは、Ethereumの次の主要なイテレーションで展開する必要がある、量子耐性署名、STARKs、コンセンサスアルゴリズム、ZK-EVMsといった、極めて困難な技術の一部において特に

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