ニュース一覧シンガポール外相講演》「ザリガニ」をインストールしたら怖くて切れない!AI Agentを使ったことのない官僚が、国家統治を語れるのか?
動區 BlockTempo2026-05-18 07:11:52

シンガポール外相講演》「ザリガニ」をインストールしたら怖くて切れない!AI Agentを使ったことのない官僚が、国家統治を語れるのか?

ORIGINAL新加坡外交部長演講》我裝了「小龍蝦」不敢關掉!沒用過 AI Agent 的官員,敢談國家治理?
AI 影響分析Grok が分析中...
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シンガポールのVivian Balakrishnan外相は5月16日、AI Engineer Singaporeのカンファレンスにおいて、オープンソースフレームワークNanoClawを用いて構築した自身のAI「第二の脳」を披露した。わずか8GBのメモリを搭載したRaspberry Pi上で動作するこのシステムについて、彼は3ヶ月後、今や広く知れ渡るようになった「もう電源を切るのが怖い」という言葉をステージ上で語った。 数ヶ月前、AI Engineer Singaporeのステージに、テクノロジー業界の人間には見えない一人の男性が立っていた。彼はまず、自分を「引退した眼科外科医」であり、政界に長く身を置きすぎたと自己紹介し、この場に立つ自分は「偽物(imposter)」のように感じると付け加えた。 会場に座っているのは、AI Engineer Singaporeの聴衆であり、その大半はエンジニア、開発者、フロントエンドモデルチームのメンバーだった。 この「偽物」こそが、シンガポール現職外相のVivian Balakrishnanである。 3ヶ月前、彼は2、3年前に購入した8GBメモリのRaspberry Pi上で、自分専用のAIアシスタントを自ら構築した。3ヶ月間使用した後、彼はステージ上でこう語った。 正直なところ、もう電源を切るのが怖い。 Balakrishnanは、当初OpenClawの熱狂に巻き込まれたものの、自身の職務においてはセキュリティが最優先事項であるため、その道は現実的ではないとすぐに判断した。その後、誰かが彼にNanoClawを紹介した。 NanoClawは、AnthropicのClaude Agent SDK上に構築されたオープンソースのAIエージェントフレームワークであり、WhatsApp、Telegram、Slackと連携可能で、記憶機能やスケジューリング機能も備えている。プロジェクト全体のコードは約500行と非常に短く、すべてを投入してもClaudeのコンテキストウィンドウのわずかな部分しか占有しない。 Balakrishnanは、NanoClawのコードは自分のような素人でも読めるほど短く、かつサンドボックス化されていると語った。彼は外科医としての経験を引き合いに出し、手術台に「ルーチン」など存在せず、必ず何かがうまくいかず、壊れるものだと説明した。そして壊れたときには、その被害が境界内に収まることを望むものだ。サンドボックス化によってエージェントを隔離された箱の中に閉じ込めるという設計は、「失敗しても制御可能であるべき」という彼の直感と合致した。 NanoClawのもう一つの魅力は、設定ファイルがほとんど存在しないことだ。カスタマイズ作業はすべてLLMに委ねられるため、NanoClawを動かす人はそれぞれ、自分自身で調整した独自のシステムを運用することになる。 彼がなぜこのシステムを必要としたのかを理解するには、彼の日常を見る必要がある。今月だけでもVivian Balakrishnanは12カ国を訪問し、数百人に会う予定がある。行く先々でその国の経済、地理、文化、歴史、そして戦争と平和を把握しなければならない。外交官は常に巨大な認知負荷を抱えている。彼は、背景資料が必要なときにいつでも取り出せ、深掘りしたいときには糸をたどるように追跡できるシステムを求めていた。 NanoClawは基盤プラットフォームを提供し、彼がWhatsAppを通じて自分のエージェントと対話することを可能にしている。この部分にはBaileysというソフトウェアが使われており、ブラウザ上でWhatsAppをシミュレートする疑似ターミナルのような役割を果たす。Vivian Balakrishnan自身も、これはMetaが推奨するWhatsAppの使い方とは完全には合致しないだろうと冗談めかして語った。 彼にとって、AIの最も素晴らしい機能は「記憶」である。彼はMnemonというマイナーなソフトウェアを見つけた。これはグラフ構造で構築された記憶システムで、実体(Entity)を保持し、実体間の因果関係、時間的順序、意味的関係を記録する。キーワード検索に縛られないよう、彼はローカルでOllamaと埋め込みモデルを動かし、意味検索を組み込んだ。音声入力についてはWhisperを採用した。タイピングだけでなく、声で指示を出し、エージェントとも対話したかったからだ。 これらを組み合わせた後、彼はデータの投入を開始した。自身のスピーチ原稿や逐語録、特に国会での発言をすべて記憶データベースに整理した。ほぼ同時期にAndrej Karpathyが提案した「LLMによる監督下でのWiki生成」の手法も取り入れた。インターフェースにはObsidianを採用した。その理由の一部は、ObsidianがAppleのiCloudと連携でき、どこへでも持ち運べる「個人のクラウド」になるから
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ID:6cf0049a55
ソース:動區 BlockTempo
公開:2026-05-18 07:11:52
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