美團が次世代大規模言語モデル「LongCat-2.0-Preview」をひっそりと公開！中国における計算能力の最大トレーニング記録を更新し、AI Agent に特化

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静かに大技を繰り出した！Meituanは最近、公式な宣伝も行わず、オープンソース化もされていない極めて控えめな状態で、次世代大規模モデル「LongCat-2.0-Preview」をひっそりと公開した。AI Agentのために構築されたこの巨獣は、100万トークンのコンテキスト処理能力を備えているだけでなく、業界関係者の暴露によれば、全工程で5万から6万枚もの「国産演算カード」を使用してトレーニングされており、国産最大規模の演算トレーニングの歴史的記録を打ち立てた。現在、同モデルは招待制のテストのみが公開されており、毎日1,000万トークンの無料枠が提供されている。（前回のあらすじ：JPMorgan：AIは仕事を奪うものではなく、生産性の倍増器であり、需要の拡大こそが雇用の鍵である）（背景補足：トレーディングカードのオンチェーン取引に勝機あり？Renaissプラットフォームの取引額が5ヶ月で1,000万ドルを突破、二次市場が活気づく）世界のAI軍拡競争が激化する中、中国のテック大手Meituanは、極めて控えめでありながら衝撃的な方法でその実力を示した。最近、複数の業界関係者や開発者が、MeituanのLongCat APIプラットフォームに「LongCat-2.0-Preview」という新モデルがひっそりと追加されていることを発見した。更新ログの日付は4月20日となっているが、驚くべきことにMeituanは現在に至るまで公式プレスリリースを出しておらず、技術レポートやオープンソースコードも公開していない。現在はAPI形式での招待制テストのみが行われている。 MeituanのLongCatシリーズの歴史を振り返ると、2025年から活動を開始したFlash-Chat（560B MoE）、Flash-Thinking、Omniなどのバージョンでは、リリースのたびに詳細な公式ブログや技術ホワイトペーパーが公開され、Hugging FaceやGitHubでオープンソース化されていた。しかし、今回、世代を超えた2.0バージョンの登場にあたり、Meituanは「黙って利益を上げる」戦略を選択した。公式の短い更新ログによると、LongCat-2.0-Previewは生産性のために生まれたと言っても過言ではなく、3つの核心能力が明記されている。 - Agent開発向け：ツール呼び出し（Tool Calling）、多段階推論、長文コンテキストタスクをネイティブサポート。 - 自動化生産性：コード生成、自動化ワークフロー、複雑な指示の実行に極めて長けている。 - 深層エコシステム統合：Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Codeなどの最先端ツールと深く統合されている。 4月24日、メディアや関係者からのさらなる暴露により、この謎に包まれたモデルの正体がようやく明らかになった。伝えられるところによると、LongCat-2.0-Previewは混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は1兆レベルを突破した。そのパラメータ規模とアクティブパラメータ数は、同日に衝撃的な発表がなされたDeepSeek V4とほぼ同等である。同時に、同モデルは最大1M（100万）のコンテキストウィンドウをサポートし、一度に数百万文字の膨大な入力を処理可能で、その全体的な能力はGPT-5.5などの国際的な最先端大規模モデルをターゲットにしている。モデル自体の巨大なパラメータ以上に戦略的な意味を持つのは、その背後にある演算基盤である。関係者によると、LongCat-2.0-Previewのトレーニングと推論は「全工程」において中国国産の演算クラスターに基づいて完了したという。Meituanはこれのために5万から6万枚もの国産アクセラレータカードを動員したとされており、これはNVIDIAなどの海外製ハイエンドGPUへの依存を完全に脱却しただけでなく、これまでに国産演算環境で完了した「最大規模の大規模モデルトレーニング記録」を打ち立てたことになる。現在、同モデルは公式サイト（longcat.ai）で招待制テストが公開されており、開発者が試せるよう毎日1,000万の無料Token枠が太っ腹に提供されている。

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