AnthropicはMicrosoftのMaia 200チップ群のリースを検討！3,300億ドルの請求書を抱え、計算リソースをNvidiaに全振りせず

📄原文全文· trafilatura により自動抽出Gemini 翻譯1544 文字

AnthropicはMicrosoftと自社開発AI推論チップMaia 200の利用について交渉中であり、合意に至れば初の外部大口顧客となる。Anthropicは米国のクラウド大手3社に対し3,300億ドル超のコンピューティングコミットメントを行っており、同時にGoogle TPUやAmazon Trainiumも利用しているほか、英国のスタートアップFractileとも提携を協議中である。このマルチベンダー戦略は、Nvidiaに完全に依存するOpenAIの路線とは大きく異なる。（前回のあらすじ：AnthropicがMicrosoftの自社開発AIチップ「Maia 200」の採用を検討中！Nvidiaの計算能力独占を打破へ）（背景補足：AMDが台湾に100億米ドル以上を投資し、先端パッケージングの生産能力を確保へ） TSMCの3nmプロセス、216GB HBM3eメモリ、7TB/sの帯域幅、1ドルあたりのトークン生成効率が30%向上。これらはMicrosoftが今年1月にAzureデータセンターで展開を開始したMaia 200推論アクセラレータのスペックであり、AI推論（学習ではない）専用に設計され、主な任務はCopilotの運用コストを削減することである。現在、Anthropicはこのチップを自社の計算リソースの選択肢に加えることを検討しているが、交渉は初期段階であり、合意に至るかは不透明である。 Anthropicのマルチチップ戦略は、AI業界において最も過激なものとなっている。Nvidia GPUに加え、AnthropicはGoogleのTPUとAmazonのTrainiumを長期利用しており、5月初旬には英国のチップスタートアップFractileと推論チップの調達について交渉中であると報じられた。Fractileはオックスフォード大学博士のWalter Goodwin氏が2022年に設立した企業で、その「メモリ内演算（Compute-in-Memory）」アーキテクチャにより、大規模言語モデルの推論速度を100倍に高速化し、運用コストを90%削減できると主張しており、2027年にも商用化される見込みである。 MicrosoftのMaia 200を加えれば、Anthropicは4つの独立した自社開発チップのサプライチェーンに同時に手を伸ばすことになる。CEOのDario Amodei氏は最近、会社が「計算能力の面で困難に直面している」と認め、年換算収益が300億ドルを突破する規模において、サプライヤーの分散はコスト削減だけでなく、単一メーカーによる供給制限を回避するためにも不可欠であると語った。マルチチップ戦略の背景には天文学的なクラウド支出がある。Anthropicはクラウド大手3社に対し、合計3,300億ドルを超える長期的なコンピューティングコミットメントを行っている。 - Google Cloud：2,000億ドル（5年間） - AWS：1,000億ドル超（10年間、最大5GWの計算容量と引き換え） - Azure：300億ドル 2026年だけでコンピューティング支出は200億ドルを超えると予想されており、2025年の3倍に達する。各社の自社開発チップを使用することは、カスタマイズされたハードウェアの利点をもたらすだけでなく、クラウドベンダーからのコスト補助を通じて請求額の圧力を緩和でき、わずか1%のコスト削減でも数億ドルの節約につながる。 MicrosoftとAnthropicの関係は異例の速さで深まっている。主な要因は、昨年末にMicrosoftとNvidiaがそれぞれAnthropicに50億ドルを投資したこと、そして今年初めにCopilotでClaudeモデルが全面的にデフォルト設定され、年間モデル調達額が約5億ドルに達したことである。Anthropicの急増する計算需要を満たすため、Microsoftは2025年11月からリソースの傾斜配分を強化し、既存のNvidiaサーバーをより多くAnthropicに割り当てると同時に、新たなサーバークラスターを構築しており、一部の小規模クラウド顧客の需要は「選択的」に後回しにされている。 MicrosoftのMaia 200チップとは何か？ Maia 200はMicrosoftが自社開発したAI推論アクセラレータであり、TSMCの3nmプロセスと216GB HBM3eメモリをベースとしている。2026年1月にAzureに導入され、既存システムと比較して1ドルあたりのトークン生成効率が30%向上しており、学習ではなく推論専用に設計されている。なぜAnthropicは複数のメーカーの自社開発チップを同時に利用するのか？

データステータス✓ 全文抽出済み原文を読む（動區 BlockTempo）

🔍過去の類似イベント· キーワード + 銘柄照合0 件

類似イベントが見つかりません（より多くのデータサンプルまたは embedding 検索が必要です。現在は MVP キーワード照合を使用しています）

原始情報

ID：91a42d93d0

ソース：動區 BlockTempo

公開：2026-05-22 07:07:02

カテゴリ：zh_news · エクスポートカテゴリ zh

銘柄：未指定

コミュニティ投票：+0 / −0 · ⭐ 0 重要 · 💬 0 コメント