ニュース一覧ゴールドマン・サックスCEOソロモン:AI「雇用終末論」は誇張された恐怖である
動區 BlockTempo2026-05-26 05:13:54 警戒

ゴールドマン・サックスCEOソロモン:AI「雇用終末論」は誇張された恐怖である

ORIGINAL高盛CEO所羅門:AI「就業末日」是被誇大的恐慌
AI 影響分析Grok が分析中...
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ゴールドマン・サックスCEOのソロモン氏は『ニューヨーク・タイムズ』に論評記事を発表し、AIが「雇用の終末」を引き起こすという市場の恐慌に対して異なる見方を示した。ソロモン氏は、AIの自動化はむしろ過去の技術変革の道筋を繰り返し、一部の職を消滅させると同時に他の分野を拡大させる可能性が高いと指摘した。ゴールドマン・サックスのエコノミストは、今後10年でAIが現在の労働時間の25%を自動化する可能性があると予測しており、超大型クラウドサービス事業者の7000億ドルの設備投資は、すでに建設業など新興雇用を牽引している。 (前回までのあらすじ:Bitcoin は7.6万ドルで横ばい、ETFは6営業日連続で12.6億ドルの資金流出、市場は6/17の初回 FOMC を様子見) (背景補足:重大ニュース!海外メディアが米イラン停戦合意の60日延長を報道!イランは30日以内に「機雷除去」を行いホルムズ海峡を再開すると約束) 論評記事において、市場で広がるAIが「雇用の終末と大規模失業」を引き起こすという恐慌に対し、異なる見解を示した。ソロモン氏は、AIが雇用市場に与える衝撃は市場の恐慌が想像するほど深刻ではなく、AIはむしろ過去の技術変革の道筋を繰り返し、一部の職を消滅させると同時に他の分野を拡大させる可能性が高いと考えている。 ゴールドマン・サックスCEOのソロモン氏は『ニューヨーク・タイムズ』に発表した中で、過去数世紀の技術変革はいずれも類似した軌跡をたどってきたと指摘した。産業革命期、馬は自動車に取って代わられたが、運転手や整備士の職が生まれた。コンピュータ革命期、タイピストはワープロソフトに取って代わられたが、プログラマーやデータアナリストの職が増えた。Internet革命期、実店舗の小売業者はEコマースに取って代わられたが、物流やデジタルマーケティングの職が拡大した。 「AIは過去の技術変革の道筋を繰り返し、一部の職を消滅させると同時に他の職を拡大させる可能性が高い。」 ゴールドマン・サックスのエコノミストの最新予測によれば、今後10年でAIは現在の労働時間の25%を自動化する可能性がある。この数字は想像されているほど驚異的ではない。ホワイトカラー産業が真っ先に影響を受ける:銀行、法律、会計、ソフトウェア開発、カスタマーサービスといったホワイトカラー産業は最大の衝撃に直面する。ブルーカラーは比較的安定:建設、製造、サービス業の自動化のスピードは比較的緩やかである。新たな職の出現:AIシステムの管理、導入、検証、規制といった新たな職は継続的に増加する。 ソロモン氏は自らの見解を裏付けるために具体的な例を提示した。今年だけで、超大型クラウドサービス企業は7000億ドルの設備投資を計画しており、すでに建設業の雇用急増を牽引している。この7000億ドルの設備投資には次のものが含まれる:データセンターの建設、チップ工場の拡張、インフラのアップグレード、エネルギー供給システム。 ソロモン氏は、米国経済はすでに複数回の技術的衝撃を吸収することに成功してきたと強調する。農業革命期、1800年には就業人口の70%を占めていたが、現在は3%未満となっている。製造業革命期、ピーク時の33%から、現在の8%にまで低下した。サービス業の拡大期、30%から現在の80%にまで増加した。 「総合的な雇用と生活水準は引き続き向上している。」 台湾は世界の半導体およびテクノロジー製造の中心地として、AIによる雇用市場の影響を顕著に受けるだろう。半導体産業については、TSMCなどのリーディング企業がAIを積極的に導入してプロセスの最適化を進めており、AIチップの需要が世界的な投資を牽引している。テックスタートアップについては、台湾の新興企業はAIツールを迅速に採用して生産性を高めており、ソフトウェア開発とデータサイエンスが人気の職業となっている。製造業の自動化については、「製造業大国」から「スマート製造」へと転換しており、ロボティックプロセスと機械学習の応用が広範に普及している。 この分析に基づき、ソロモン氏は以下の政策提言を行った:教育改革、STEM(科学、技術、工学、数学)教育の強化。職業訓練、「生涯学習」体系の構築。社会的セーフティネット、失業保障および健康保険の拡充。インフラ投資、AIを活用して公共サービスの効率を向上させる。 ソロモン氏の見解は楽観的な視点を提供している:AIは雇用の「終末」ではなく、新たな「機会」の鍵となる。重要なのは、いかに人的資本に投資し、働く人々が新たな職へ円滑に移行できるようにするかである。AI技術の継続的な発展に伴い、労働市場は進化し続けるだろうが、歴史は人類が驚異的な適応能力を有していることを示している。
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原始情報
ID:923cb9d994
ソース:動區 BlockTempo
公開:2026-05-26 05:13:54
カテゴリ:bearish · エクスポートカテゴリ bearish
銘柄:未指定
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