DeepSeek V4 がリリース、プログラミング能力は GPT や Claude を凌駕できるか？コストは再び圧倒的

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DeepSeek V4 プレビュー版が24日に正式リリースされ、同時にオープンソース化されました。V4-Pro（1.6兆パラメータ、MoEアーキテクチャ）とV4-Flash（2,840億パラメータ）の2モデルが投入され、100万トークンのコンテキストをサポートします。（前回のあらすじ：DeepSeek V4はNVIDIAを拒否しHuaweiを選択！アリババ、ByteDance、テンセントが昇騰950PRチップの争奪戦に）（背景補足：DeepSeek V4は4月下旬にリリース。梁文鋒氏が内部で確認：100万トークンのウィンドウ、完全にHuaweiの昇騰950PRチップ上で動作）コミュニティの待望の中、DeepSeekは本日（24日）、最新のオープンソース大規模モデル「DeepSeek V4 Preview」を正式にリリースし、100万トークンのコンテキストを全シリーズの標準仕様としました。では、これは現在のシリコンバレーのクローズドソースモデルに匹敵するのでしょうか？ SWE-benchのコードテストにおいて、DeepSeek V4 Previewは83.7%を記録し、Claude Opus 4.6（80.9%）やGPT-5.2（80%）を上回りました。最新のフラッグシップモデルにはまだ及びませんが、十分に驚異的な結果です。 V4シリーズは2つのモデルで構成されています：V4-Pro（1.6兆パラメータ、推論ごとに490億を使用）とV4-Flash（2,840億パラメータ、130億を使用）。アーキテクチャは混合エキスパート（MoE）を採用しています。簡単に言えば、このモデルは毎回すべてのニューロンを動員するのではなく、必要に応じてその中の一部である「エキスパート」を呼び出すことで、回答の品質を犠牲にすることなく計算リソースの消費を大幅に圧縮します。コンテキストウィンドウは100万トークンに達します。『ハリー・ポッター』全7巻を読み込み、さらに大量のコードベースを一度に処理することが可能です。 DeepSeek-V4-Pro Maxは「すべてのランキングを制覇」したわけではありませんが、その立ち位置は明確です。推論、プログラミング、Agenticタスクにおいて非常に強力です。 - 知識推論においてはGPT-5.4 / Gemini-3.1-Pro / Opus-4.6に肉薄 - プログラミングとAgentic能力が特に際立っている - ただし、一部の高難度推論ランキングでは依然としてGPT-5.4、Gemini-3.1-Pro、またはOpus-4.6に及ばない DeepSeek-V4-Pro MaxのAgenticパフォーマンスは、安定して強力と言えます： - SWE Verifiedでは80.6を記録し、Gemini-3.1-Proとほぼ同等、Opus-4.6よりわずかに低い - BrowseCompでは83.4を記録し、Opus-4.6の83.7に近く、Geminiの85.9にのみ及ばない - MCPAtlas Publicでは73.6を記録し、Opus-4.6の73.8にほぼ並び、GPT-5.4とGeminiをリードしている DeepSeek V4の価格は100万トークンの入力あたり約0.3ドルで、同等のクローズドソースモデルより27倍安価です。同時に、V4は完全にHuaweiの昇騰950PRチップ上で動作しており、NVIDIAのCUDAを使用していません。米国の輸出規制が強化され続ける中、これは単なるエンジニアリング上の選択ではなく、長期的な生存戦略でもあります。DeepSeekはV4によって、そのスケーラブルで実用的な最初のバージョンを提示しました。

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