Sony AIの卓球ロボットがプロ選手に勝利、Honorのヒューマノイドロボットがハーフマラソンで世界記録を更新

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Sony AI が開発した卓球ロボット Ace が、審判が執法する公式ルール下でプロ選手を撃破し、その研究成果が『Nature』誌に掲載されました。同じ週、Honor の人型ロボット「Lightning」が北京人型ロボットハーフマラソンを 50 分 26 秒で完走し、人類の世界記録を塗り替えました。（前置き：Musk は「純粋な AI とロボット企業が未来を支配し、人間は企業の足手まといになる」と断言した）（背景補足：RobotFi を夢想する：ロボットもオンチェーン化、どのような新しい遊び方をもたらすか？） 50 分 26 秒。このタイムは、ウガンダの陸上選手 Jacob Kiplimo がリスボンで樹立した 57 分 20 秒という人類のハーフマラソン世界記録を破るものですが、記録を更新したのは人間ではなく、一機の人型ロボットでした。同じ週、Sony AI の卓球ロボット Ace が、国際卓球連盟が認めるルールに基づき、ライセンスを持つ審判が主宰する公式対決において、プロ選手を撃破しました。研究論文は『Nature』誌に掲載されました。これら二つの出来事が同じ時間枠内で発生したことは、Physical AI（AI が物理的なロボットを駆動し、現実環境で動作させること）が実験室から現実の競技場へと進出し、集中的に爆発していることを浮き彫りにしています。 Sony AI の Peter Dürr 率いるチームが Ace を設計する際、直面したのは特殊な工学的課題でした。卓球の球速、回転の変化、そして飛行軌道は、感知と動作をミリ秒単位で協調させることを要求します。 Ace のハードウェア構成は、9 台の同期カメラと 3 つの視覚システムがボールの移動と回転を追跡し、8 つの関節がラケットを制御します（3 つが位置決め、2 つが方向、3 つが打球の力と速度を担当）。Dürr は視覚処理速度について「人間の目には残像にしか見えない動きを捉えるほど高速だ」と述べています。トレーニング方法が決定的な違いを生んでいます。Ace は人間の動きを観察して学習するのではなく、完全にシミュレーション環境内で自己トレーニングを行いました。これにより、人間とは異なる打球戦略が発達し、対戦相手は習慣的な読みで予測することが困難になっています。記録によれば、2025 年 4 月のテストでは、Ace はエリート選手に対し 5 戦 3 勝 2 敗の成績を残し、2025 年 12 月から 2026 年初頭にかけて、プロ選手を撃破する記録が出始めました。 Ace に敗れた平田真佑香選手は、人間同士の対決では経験したことのない苦境をこう表現しました。「反応が理解できないため、何が苦手で、どのような球を嫌がるのかを感知する術がない」。感情のシグナルもボディランゲージもなく、対戦相手は競技スポーツにおいて長年頼りにしてきた心理的な情報を失ったのです。 Dürr によれば、Ace 設計の本来の目的は、ロボットが動的な環境でいかに迅速かつ正確に反応できるかを研究することであり、同様の感知・制御技術は製造業やサービスロボットの分野に応用可能です。 2026 年 4 月 19 日、北京亦荘人型ロボットハーフマラソンが大興区で開催され、21 キロのコースが通明湖公園から南海子公園まで伸びました。12,000 名を超える人間のランナーと 100 台以上のロボットが、分離されたコースで同時にスタートしました。 Honor が開発した「Lightning」は 50 分 26 秒で完走し、平均時速は約 25 キロメートルでした。比較基準として、世界トップクラスの人類によるハーフマラソン世界記録は 57 分 20 秒であり、その差は 6 分 54 秒です。昨年の同大会では、最速のロボットの完走タイムは 2 時間 40 分 42 秒でした。わずか 1 年で、記録は 110 分短縮されました。競技ルールでは自律航法が優先基準とされました。別の Honor 製ロボットは遠隔操作により 48 分で完走しましたが、公式順位には含まれませんでした。Honor のエンジニアは、Lightning の開発過程で検証された構造の信頼性と液冷システムは

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ソース：動區 BlockTempo

公開：2026-04-24 02:44:28

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