なぜ私が「AIが大規模に人間の仕事を奪う」というのは幻想だと言うのか

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本稿は a16z のグロースファンド・パートナーである David George による X への投稿に基づいている。彼は 18 枚のデータチャートを用いて、AI が大規模な失業を引き起こすという説は幻想であると論じている。歴史上、電力、自動車、スプレッドシート、インターネットといった重大な技術革命は、短期的には特定の職種を破壊したが、長期的にはそれまでを遥かに上回る数の新しい仕事とより高い賃金を生み出してきた。（前日譚：Google Translate の最強のライバル DeepL が 25% の人員削減！CEO は「AI ネイティブ」企業への転換を表明、人間の従業員は今後はクリエイティブな業務のみを担当へ）（背景補足：Cloudflare が「1,100 人を削減」し時間外取引で 17% 急落、CEO は「AI 優先」の開発モデルへの転換を強調）ある技術が特定の商品の生産コストを大幅に引き下げると、その市場規模は同時に爆発的に拡大する。それによってもたらされる需要と雇用は、往々にして代替された数を上回る。 1920 年代、耐久消費財（家電）の製造コストはわずか 10 年間で劇的に低下した。コーヒーメーカーは -69%、電気毛布は -58%、ラジオは -54%、扇風機は -52%、洗濯機は -44% となった。コスト崩壊の結果、工場が閉鎖されるのではなく、市場がエリート向けから大衆消費財へと変化し、1924 年から 1935 年にかけて耐久消費財メーカーの株価は市場平均を大きく上回るパフォーマンスを見せた。自動車の事例はさらに直感的である。1900 年には新車 1 台の価格（2024 年の貨幣価値）は約 45,000 ドルだったが、1925 年には 5,000 ドル以下まで下落した。その結果はどうなったか。米国の年間生産量は 1900 年のほぼゼロから、1925 年には 350 万台超へと急増し、自動車産業の雇用者数もほぼゼロから 40 万人以上にまで成長した。今日、LLM の「知能の価格」は対数的な速度で急速に下落している。2023 年 9 月から 2025 年末にかけて、中央値コストはすでに 2 桁分低下した。これこそが、歴史的に次の雇用ブームを牽引してきた起点である。技術が登場してから労働生産性を真に変えるまでには、往々にして数十年の隔たりがある。Faraday が 1820 年代から 1840 年代にかけて電力の原理を確立し、Edison が 1879 年に電灯を商業化したが、1920 年代に工場が単一駆動モーターを全面的に採用するまで、労働生産性が構造的な飛躍を見せることはなかった。その間には約 100 年の隔たりがある。農業生産性の向上は、もう一つの反直感的な事例である。トウモロコシ、小麦、米の実質価格は 1910 年代から現在に至るまで 80% 以上下落したが、同時期に世界人口は 18 億人から 80 億人へと増加した。農業効率の向上は、農業労働者を失業させるどころか、より多くの人口を養い、労働力を他の産業へと解放した。インターネットは旅行代理店という職業をほぼ半減させた。米国の旅行代理店従事者数は 2000 年の 15 万人をピークに、今日では約 5 万人にまで減少した。これは技術が確実に仕事を代替した現実の事例である。しかし、生き残った旅行代理店の賃金は、全体平均水準と比較して上昇し続けている。旅行代理店の賃金が全体平均賃金に占める比率は、1990 年の 0.80 から 2025 年には 0.95 以上へと着実に上昇した。生産性ツールは、残存した高スキル労働者の価値をより高めたのである。スプレッドシートの物語も同様である。1980 年代にスプレッドシートが普及した後、Bookkeepers（簿記係）の数は 210 万人から今日では 100 万人以下へと減少し続けた。しかし同時期に、会計士と監査人は 65 万人から

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ソース：動區 BlockTempo

公開：2026-05-10 02:47:27

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