Kimi WebBridge が AI エージェントによるブラウザ操作を実現—データはローカルに保持

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簡単に言うと - Kimi WebBridgeはChrome DevTools Protocolを使用して完全にあなたのマシン上で動作するため、ログインセッションやページコンテンツがMoonshotのサーバーに触れることは決してありません。 - この拡張機能はエージェントに依存しません。 - それを駆動するモデル、Kimi K2.6は現在、SWE-Bench Proベンチマークで58.6%のスコアを獲得し、GPT-5.4やClaude Opus 4.6を上回って1位にランクされています。北京を拠点とするMoonshot AIは、AIエージェントが人間と同じようにウェブサイトと対話できるブラウザ拡張機能、Kimi WebBridgeをリリースしました。検索、クリック、入力、スクロール、データ抽出など、すべてあなたのデバイス上でローカルに実行されます。現在、Chrome Web Storeおよび公式Kimiウェブサイトで入手可能です。現在、ほとんどのAIブラウザ自動化はあなたのデータをクラウドインフラ経由で送信しており、つまりログイン済みセッションやプライベートなページコンテンツもそれと一緒に送られることになります。しかし、Kimi WebBridgeは違うことをしています。ローカルバックグラウンドサービスとブラウザ拡張機能を組み合わせ、エージェントはChrome DevTools Protocol（開発者がデバッグに使用するのと同じ低レベルインターフェース）を使ってそのローカルサービスと通信します。すべてがあなたのマシン上にとどまります。あなたの銀行口座、メール、会社の内部ツール：エージェントはMoonshotがコンテンツを見ることなく、それらすべてと対話できます。 Kimi WebBridgeが実際に行うことあなたのAIエージェントにブラウザ内で手を与えるようなものだと考えてください。エージェントはページを開き、ボタンをクリックし、フォームに入力し、見ているものを理解するためにスクリーンショットを撮り、ページからテキストを読み取り、あなたが使用している任意のAIツールに結果を返すことができます。別のブラウザではなく、すでに開いているChromeまたはEdgeのウィンドウ内で動作し、すべてのcookieとログインがそのまま使えます。たとえば、エージェントに「Amazonで150ドル以下、星4.5以上のメカニカルキーボードを探して、ランク付きの比較を返して」と依頼することができ、エージェントはあなたの指示を理解し、API呼び出しではなくAmazonサイトを視覚的に検索します。複数の検索にわたってLinkedInの求人情報をスキャンし、それらをスプレッドシートにまとめるよう依頼することも、10の小売業者で同じ製品の価格を確認し、最良の取引を報告してもらうこともできます。ウェブサイトを繰り返しクリックする必要があるあらゆるタスク——退屈な手作業に20分かかるようなもの——が、一文のプロンプトになります。 Kimi WebBridgeは公式にKimi Code CLI、Claude Code、Cursor、Codex、Hermesをサポートしています。つまり、Kimiエコシステムにロックされていません。すでに別のAIコーディングまたはエージェントツールを使用している場合、WebBridgeはそれに接続できます。 Kimi：米国の巨人が密かに愛する中国モデル WebBridgeはMoonshot AIのKimiモデルファミリー（中国で構築）によって駆動されており、その基盤となるAIはほとんどの西洋ユーザーが認識している以上に手強いものです。Kimi K2は2025年7月に1兆パラメータのオープンソースmixture-of-expertsモデルとしてローンチされ、オープンソースモデルの中で1位、LMSYS Arenaリーダーボード全体で5位にランクされました。（パラメータはモデルの知識の幅を決定するもので、一般的に多いほうが良いとされますが、常にそうとは限りません。）最新バージョンであるK2.6は2026年4月にリリースされ、現在SWE-Bench Pro——実際のGitHub issuesにおける実世界のソフトウェアエンジニアリングを測定するベンチマーク——で58.6%を記録し、57.7%のGPT-5.4と53.4%のClaude Opus 4.6を上回っています。 2026年にKimiの名前を耳にするまで聞いたことがなかったとしても、それには理由があります：Cursor騒動です。3月19日、500億ドル規模のコーディングAIスタートアップであるCursorは、Composer 2モデルをローンチし、「継続的な事前学習」と強化学習を通じて構築された「フロンティアレベルのプロプライエタリ・コーディング・インテリジェンス」として売り出しました。発表は24時間も経たないうちに、Fynnという開発者がAPIトラフィックを傍受し、モデル識別子を発見しました：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。Elon Muskは3つの単語を投稿しました：「Yeah, it's Kimi 2.5.」Moonshotの事前学習責任者はトークナイザー分析を行いました。完全一致、確認済み。 CursorのDeveloper Education担当VPであるLee Robinsonは数時間以内にオープンソースベースを認め、計算リソースの約75%がCursor自身の学習パイプラインに費やされたと主張しました。Cursorの共同創業者Aman Sangerはその省略を「最初からのミス」と呼びました。Moonshotはと言えば、高い道を選び——公式にCursorを祝福しました。 Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2! We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor's continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support.… — Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) March 20, 2026 他にこの分野には誰がいるのか AIエージェント向けのブラウザ自動化は混雑しつつあります。Anthropic独自のcomputer use機能では、Claudeがデスクトップと対話できます。OpenAIのOperatorとChatGPT Atlasはホストされたクラウドサービスを通じて同様のことを行います。GoogleにはDeepMindを搭載したエージェント実験があり、PerplexityにはComet Browserがあります。 Kimi WebBridgeとの違い——少なくとも現時点では——はlocal-firstアーキテクチャです。クラウドベースのブラウザエージェントは便利ですが、あなたのブラウジングアクティビティをサードパーティ経由でルーティングする必要があります。個人アカウントや機密データに関わるあらゆるものについて、それは現実的な検討事項です。インストールしたい場合、WebBridgeへの最速の経路はkimi.com/features/webbridgeにある公式セットアップページであり、手順を順番に案内してくれます。ステップ1：Kimi Desktop Appをダウンロード。拡張機能にはローカルで実行されるKimi Claw Desktopが必要です。Macのダウンロードはセットアップページから直接利用可能；WindowsユーザーはPowerShellで以下を実行してインストールできます： irm https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.ps1 | iex ステップ2：Chrome Web Storeから、またはセットアップページを通じて手動で、ブラウザ拡張機能をインストールします。ステップ3：Kimi Desktop Appを開き、左サイドバーでKimi Clawを見つけ、新しいClawを追加して、「On my computer」を選択してローカルエージェントとしてデプロイします。次にプロンプトを送ります——「Amazonで150ドル以下、星4.5以上のメカニカルキーボードを探して」のようなものです——そして作業が始まります。他のAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codex）の場合、セットアップページには、エージェントに貼り付ける接続コマンドが提供されており、それを使ってWebBridgeサービスに自動的に接続します。拡張機能が切断されていると表示される場合は、Kimi Claw Desktopで接続コマンドを再送信し、アプリを再起動してください。最も一般的な問題は、拡張機能が接続を試みる前にローカルサービスが実行されていないことです。 MoonshotによるとK2.6は最大300の並列サブエージェントが4,000の協調ステップにわたって同時に実行されることをサポートしている——WebBridgeが複雑な多段階のブラウザタスクを処理する際に活用するアーキテクチャです。

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