AnthropicのMythosモデルが、暗号資産（crypto）業界にセキュリティのすべてを再考させている理由

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AnthropicのMythosモデルが暗号資産業界にセキュリティのすべてを見直させている DeFiのリーダーたちは、AIが攻撃者と防御者の双方を武装させ、セキュリティを優先するプロジェクトとそうでないプロジェクトの間の格差を広げると述べている。知っておくべきこと： - AnthropicのMythos AIモデルは、DeFiセキュリティの焦点をスマートコントラクトのバグから、鍵管理、ブリッジ、オラクルネットワークといったより深いインフラストラクチャのリスクへとシフトさせている。 - 敵対者をシミュレートし、相互接続されたプロトコル全体にわたる小さな弱点を連鎖させることで、Mythosは、AIが孤立した欠陥をシステミックで連鎖的な障害に変える可能性をどのように浮き彫りにするかを示している。 - DeFiのリーダーたちは、AIが攻撃者と防御者の双方を武装させ、プロトコルを継続的なAI駆動型監査へと押し進め、セキュリティを優先するプロジェクトとそうでないプロジェクトの間の格差を広げると述べている。 Mythosは、伝統的なテクノロジーおよび金融業界に恐怖と混乱を巻き起こしたAnthropicの新しいAIモデルであり、暗号資産業界がセキュリティについて考える方法にも大きな変化をもたらしている。何年もの間、分散型金融はその防御をスマートコントラクトに集中させてきた。コードは監査され、脆弱性はカタログ化され、多くの一般的なエクスプロイトはよく理解されている。しかし、システム全体の弱点を識別し連鎖させるように設計されたモデルであるMythosは、コードを超えてそれを支えるインフラストラクチャへと注意を向けさせている。「より大きなリスクはインフラストラクチャに存在する」と、リスク管理会社Gauntletのセキュリティ責任者であるPaul Vijenderは述べた。「AI駆動型の脅威について考えるとき、私はスマートコントラクトのエクスプロイトについてはあまり心配していない。それよりも、人間とインフラストラクチャの層に対するAI支援型の攻撃に焦点を当てている。」これには、鍵管理システム、署名サービス、ブリッジ、オラクルネットワーク、そしてそれらを接続する暗号レイヤーが含まれる。これらのコンポーネントはスマートコントラクトよりも目立たず、しばしば従来の監査範囲外にある。実際、今月、多くの暗号資産企業が利用しているウェブインフラストラクチャプロバイダーのVercelは、顧客のAPIキーが露出した可能性があるセキュリティ侵害を公表し、暗号資産プロジェクトに認証情報のローテーションとコードレビューを促した。Vercelは、従業員が使用していたサードパーティのAIツールContext.aiを介した侵害されたGoogle Workspace接続にこの侵入をたどった。 Mythosは、敵対者をシミュレートするために構築された新しいクラスのAIシステムに属する。既知のバグをスキャンするのではなく、プロトコルがどのように相互作用するかを探索し、小さな弱点が実世界のエクスプロイトにどのように組み合わせられるかをテストする。このアプローチは暗号資産を超えて注目を集めている。JP Morganのような銀行は、AI駆動型のサイバーリスクをますますシステミックなものとして扱い、ストレステストのためにMythosのようなツールを探求している。今月初め、CoinbaseとBinanceの両社がMythosをテストするためにAnthropicにアプローチしたと報じられた。 Mythosのようなモデルによる初期の調査結果は、鍵を保護する技術やシステム間の通信を処理する技術を含め、暗号資産プラットフォームを安全に保つ舞台裏のシステムにおける弱点を特定している。「AIモデルが特に価値を発揮する領域は2つあると思う」とVijenderは述べた。「第一に、歴史的にお金が失われた後にしか発見されてこなかったマルチステップのエクスプロイトチェーン。第二に、従来の監査では決して触れられないインフラストラクチャ層の脆弱性だ。」このシフトは、DeFiプロトコルが互いのサービスに接続し構築できるコンポーザビリティの上に構築されたシステムにおいて重要である。 DeFiプロトコルは相互接続するように設計されている。流動性を共有し、共通のオラクルに依存し、完全にマッピングすることが困難な統合の層を通じて相互作用する。この相互接続性は成長を促してきたが、リスクが拡散する経路も生み出している。最近のブリッジエクスプロイト、例えばHyperbridge攻撃では、攻撃者がクロスチェーンメッセージの検証方法の欠陥を悪用することによりEthereum上で10億ドル相当のブリッジされたPolkadotトークンを発行した。「コンポーザビリティはDeFiを資本効率的で革新的なものにするものだ」とVijenderは述べた。「しかし、それはまた、1つのプロトコルにおける小さな脆弱性が、エコシステム全体に伝染の可能性を持つ重大なエクスプロイトベクトルになり得ることを意味する。」 AIがなければ、これらの依存関係を追跡することは難しい。AIがあれば、それらは大規模にマッピングされ、悪用される可能性がある。その結果、孤立したエクスプロイトからプロトコル全体に連鎖するシステミックな障害へとシフトする。 AI攻撃の進化それでも、一部の業界リーダーはMythosを転換点というよりも加速として見ている。 Aave Labsの創設者Stani Kulechovは、AIはDeFiの敵対的環境ですでに作用しているダイナミクスを反映していると述べた。「Web3は、十分な資金を持ち、動機付けられた敵対者にとって無縁ではない」と彼はCoinDeskに語った。「AIモデルはエクスプロイトを達成するために使用されるツールの進化を表している。」その観点から見ると、DeFiはすでにマシンスピードの攻撃のために構築されている。スマートコントラクトは自動的に実行され、清算メカニズムやリスクパラメーターなどの防御は人間の介入なしに動作する。「DeFiは計算速度で動作するので、AIは新しいダイナミクスを導入しない」とKulechovは述べた。「それは、常に警戒を必要としてきた環境を激化させる。」それでも、Aaveは人間の監査人が以前は優先順位を下げていた可能性のある問題を含め、AIが新しいカテゴリーの脆弱性を表面化させているのを目の当たりにしている。「Mythosの論文は、AIが以前に優先順位を下げられていた古いバグを発見できることを示している」と彼は述べた。その広範さは、小さな脆弱性さえも信頼を損なったり、より大きなエクスプロイトに組み合わされたりする可能性のあるシステムにおいて、依然として重要である。攻撃者がより速く動けるようになると、防御がそれに追いつけるかが問題となる。 GauntletとAaveの両方にとって、答えはセキュリティモデル自体を変えることにある。デプロイ前の監査とデプロイ後の監視は、人間のペースの脅威のために設計されたものだった。AIはそのタイムラインを圧縮する。「攻撃的AIに対して防御するためには、スピードと継続的な適応が不可欠なAI中心のアプローチを取る必要がある」とGauntletのVijenderは述べた。これには、継続的な監査、リアルタイムシミュレーション、そして侵害が発生するという前提で構築されたシステムが含まれる。「より大きな方法」 Aaveはすでに自社のワークフローにAIを統合しており、人間の監査人と並行してシミュレーションやコードレビューに使用している。「明確な価値が加わる場合、私たちはAIファーストのアプローチを取る」とAave LabsのKulechovは述べた。「しかし、それは人間主導の監査を置き換えるのではなく、補完する。」その意味で、AIは攻撃者と防御者の双方を装備させる。ビルダーにとって、長期的な影響は混乱というよりも分岐かもしれない。「私たちはまだMythosをテストしていないが、それと同様のツールがプロトコルセキュリティのために何ができるかに本当に興味を持っている」と、Uniswap Labsの創設者兼CEOであるHayden Adamsは述べた。「AIはビルダーにシステムをストレステストし強化するためのより良い方法を提供する。」時間とともに、Adamsは安全なプロトコルと安全でないプロトコルの間の格差が広がると予想している。「セキュリティを優先するプロジェクトは、ローンチ前にシステムをテストし強化する能力がより高くなるだろう」と彼は述べた。「そうしないプロジェクトは最もリスクにさらされることになる。」それが本当のシフトかもしれない。セキュリティはもはや脆弱性を排除することではない。それは、それらの脆弱性が絶えず再発見され、再結合されるシステムに継続的に適応することについてのものである。続きを読む：bitcoinと量子リスクを超えて。AnthropicのMythos AIはDeFiに大きな影響を与える可能性があるあなたへのおすすめ来月Consensus Miami 2026で講演するPollakは、オープンソースプロトコルx402もその波の重要な部分として見ている。知っておくべきこと： - AIエージェントは急速に自律性を獲得しており、ネイティブでプログラム可能な決済システムをますます必要としており、Baseのような暗号資産レールやx402のような標準を「エージェント型コマース」の中核インフラストラクチャとして位置付けていると、CoinbaseのJesse Pollakはインタビューで述べた。 - Pollakのより広範な論旨は、暗号資産の採用は誇大広告からではなく、目に見えない…

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