ジェンスン・フアン：AI時代はどの学科を学ぶかは重要ではなく、ストーリーテリング、創造力、判断力こそが真の堀である

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NVIDIA CEOのJensen Huang氏は今週、シンガポールのChannel News Asia（CNA）のインタビューに応じ、「AI時代にどの学科を学ぶべきか」という不安について次のように述べた：何を学ぶかは重要ではなく、重要なのはストーリーを語る力、創造力、そして判断力である。（前回のあらすじ：Nvidia Jensen Huang：英語学科がコンピュータサイエンスを「血の海に沈める」、文系こそAI時代の真のテック新貴族）（背景補足：Jensen Huang：AI Tokenはエンジニアの給与体系に組み込まれるべきで、すでにシリコンバレーの新たな採用条件となっている）もしあなたの家にちょうど大学に進学する学生がいるなら、最近こう不安に問いかけているかもしれない：「うちの子はどんな学科を学べば、取って代わられないだろうか？」今週、NVIDIA CEOのJensen Huangはこの質問に対し、非常に簡潔に答えた：「私は何を学ぶかは重要ではないと考えています。過去に重要だったことは、これからも重要であり続けるでしょう。」彼の主張はこうだ：「AIが触れられない」科目を探して逃げ込むよりも、AIを使ってあらゆる学問を深める方法を学ぶべきだ。ストーリーを語ること、これはAIがあなたの代わりにできないこと Jensen Huangはインタビューの中で、AI時代においても引き続き価値を持ち続けると彼が考える分野をいくつか挙げた：ジャーナリズム、ナラティブ、アート、デザイン。一見すると、このリストは市場の主流である「AIを学べば安全」というロジックとちょうど逆である。その理由は、ある種の能力の本質にある。ジャーナリストを例に挙げ、彼はこう語る。最も優秀なインタビュアーは下調べを十分にするだけでなく、「今この瞬間に集中し、注意深く耳を傾け、柔軟に対応する」ことができる必要がある。この3つの動作を繋げると、実は高度に文脈化された判断力を描写している。いつ追求すべきか、いつ沈黙すべきか、いつ一つの眼差しが10の質問よりも力強いか、を知る能力だ。AIは逐語録を分析し、背景資料を検索することはできるが、インタビュー対象者の口調が突然低くなった時のあの間を感じ取ることはできず、その沈黙が回避しているのか、それとも本音の一言を醸成しているのかを判断することもできない。「ストーリーを語る力は、現在も未来も同等に重要であり続けるでしょう。」これはJensen Huangがこのインタビューで直接断言した数少ない立場の一つである。だから彼は、「どの学科を選ぶべきか」をまず悩む必要はないと考える。むしろ自分が現在持っている情熱を先に並べてみる。それが文学であれ、生物学であれ、音楽であれ、エンジニアリングであれ。そしてもう一度こう問うのだ：AIはこの道において、学習速度をどこまで押し上げ、技をどこまで磨き上げ、人生の意義をどこまで引き上げられるか。問いの主語が「私は何を避けるべきか」から「私は何を拡大できるか」に変わると、答えの構造全体が書き換わるのだ。 AIは人を愚かにする？彼はこの仮説を真っ向から否定する AIに対するもう一つの不安は、「人類はAIに過度に依存することで退化する」というものだ。Jensen Huangはこのインタビューでこの仮説に異議を唱えた。彼の論点は歴史的アナロジーのルートをたどる：あらゆる重大な技術の台頭の最終的な結果は、人類の野心を強化することであり、抑制することではなかった。彼は抽象的な理論ではなく、このロジックをPC時代に持ち帰った。パーソナルコンピュータの使用を学ぶことを拒んだ人々こそが、最終的に取って代わられたグループだ。PCを使えるようになった人々は、それによってそれまで触れることのできなかった仕事に参入できるようになった。同じ道理を今日に当てはめれば：Excelを使えない会計士は、Excelを使える会計士に負ける。AIを活用した分析ができない財務担当者は、AIにモデルを走らせ、自分は結果の解釈に集中する同業者に負けるだろう。ツールは違っても、ロジックは一貫している。このアナロジーをAI時代に置き換えれば、それが彼の広く流布している言葉となる：「あなたはAIによって失業するのではない、AIをあなたよりも上手く使える人によって失業するのだ。」 Jensen Huangの判断は、AIが多くの仕事の実行レベルを自動化した後、人類をより高次のタスクへと押し上げるというものだ。つまり判断力と創造力を必要とする部分である。これは「仕事の性質が変わる」という論述であって、「仕事が消える」という論述ではない。

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