WeChatのAIアシスタント「QClaw」が海外展開：コードの99%を自力で記述し、5日間で開発、OpenClawの創設者が自ら推奨

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TencentがリリースしたAIアシスタント QClaw が海外版のベータテストを正式に開始した。ベータテスト期間中は毎日4,000万 tokenをプレゼントし、先着20,000名限定の Founding Claw 枠を設けてユーザーを獲得する。OpenClaw の創設者 Peter Steinberger も公開の場で協力への支持を表明した。（前回のあらすじ：OpenClawが来週アップデート：Claude Code と OpenAI Codex をサポート、創設者の Steinberger は現在もコーディングを継続中）（背景補足：予測市場の Kalshi が「暗号資産無期限先物」をローンチ予定、コンプライアンスの優位性を武器に暗号資産デリバティブ市場へ参入）海外版のベータテスト開始を発表（公式サイト qclawsg.qq.com）。初回リリース市場はアメリカ、カナダ、シンガポール、韓国をカバーし、インターフェースは中国語、英語、フランス語、スペイン語、韓国語など多言語に対応している。 Tencent傘下のAI Agentツール QClaw の海外版は、国内版の「極簡龍蝦（ミニマリスト・ロブスター）」という設計哲学を継承している。それは、参入障壁ゼロ、デプロイ不要、ダウンロードして即利用可能というものだ。ユーザーはダウンロード→インストール→QRコードスキャンの3ステップを完了するだけで、約3分で利用を開始できる。その後、WhatsApp または Telegram でメッセージを送信すれば、QClaw がPC上でタスクを実行し、迅速に結果を返信する。プロセス全体がローカルデバイス上で処理され、データがユーザーの手元から離れることはない。今回の海外版の開発プロセス自体がテクノロジー界の奇談となっている。国内版で蓄積された80以上の機能イテレーションに基づき、Tencentのチームはわずか5日間で海外版を完成させた。しかも、コードの約99%は QClaw 自身が記述したものであり、つまりこのAI Agentツールは、ほぼ自らの手で自らを誕生させたことになる。国内版はリリースから10日間で100万人以上のユーザーを獲得しており、このデータが海外展開の自信となっている。QClaw はオープンソースフレームワークの OpenClaw をベースに構築されており、OpenClaw は動区（BlockTempo）の読者コミュニティにはおなじみの名前だ。創設者の Peter Steinberger も今回、ソーシャルメディアで次のように表明した。「Tencentチームの協力に感謝する。彼らは OpenClaw の harness パフォーマンスを改善するための評価データを提供してくれた。我々は共に修正と改善をオープンソースリポジトリにフィードバックしている。コマンドラインに慣れていない人にとって、QClaw は素晴らしい選択肢だ。」 Steinberger の支持は単なる社交辞令ではなく、実質的な技術協力である。双方は修正成果をオープンソースリポジトリに還元しており、これは OpenClaw エコシステム全体が恩恵を受けることを意味する。 QClaw 海外版には国際的なトップクラスの大規模モデルが複数内蔵されており、各国のコンプライアンスやパフォーマンスのニーズに合わせてカスタマイズ接続も可能だ。セキュリティ面では、国内版のセキュリティモジュール「龍蝦管家 The Gateway」を完全に統合しており、prompt、skills、実行スクリプトに対して全プロセスのリアルタイム防護を実施する。ベータテスト期間中、各ユーザーは毎日4,000万 tokenを受け取ることができ、公式の試算では最大で約700ドル相当の価値がある。先着20,000名の「Founding Claw」枠は早い者勝ちであり、獲得したユーザーは初期のエコシステム構築者とみなされる。 Tencentは QClaw に対して、異なるニーズに対応する3つの利用パスを計画している。 1つ目は QClaw it で、「やりたくないがやらなければならない」雑務に特化している。公式の例として自動確定申告が挙げられる。IRSへのログイン、W-2のダウンロード、申告書の記入、連邦税および州税の計算、節税プランの生成まで、すべて自動で完了する。 2つ目は QClaw Daily で、日常の自己管理アシスタントとして位置づけられている。パーソナルフィットネストレーナーを例に挙げると、システムが個人プロフィールと動作データベースを作成し、毎日のトレーニング計画を立て、筋力の成長を追跡してグラフで進捗を表示する。 3つ目は QClaw Up で、「一人では解決できないこと」を対象としている。公式が示した事例では、ユーザーが提供した長文のメソッド論を QClaw が自習

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ソース：動區 BlockTempo

公開：2026-04-22 03:45:29

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