OpenAI、計算コストの増大により目標未達：報道

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要約 - Wall Street Journalが月曜日に報じたところによると、OpenAIはChatGPTの週間アクティブユーザー数と年間収益の両方で内部目標を達成できなかった。 - CFOのSarah Friarは、収益の伸びが十分でなければ、OpenAIは将来のコンピューティング契約の支払いができなくなる可能性があると経営陣に警告した。 - 専門家の間では、このつまずきがAI市場全体の調整を意味するのか、それとも一時的な再調整なのかについて意見が分かれている。 OpenAIは、その野心と財務状況の乖離をめぐる試練に直面していると専門家はDecryptに語った。Wall Street Journalが月曜日に報じたところによると、同社はChatGPTのユーザー数と収益に関する主要な内部目標を達成できず、CFOのSarah Friarは、膨れ上がるコンピューティングコストが収益を上回る可能性があると非公開の場で警告した。 WSJによると、Friarは、昨年末までにChatGPTの週間アクティブユーザー数を10億人に到達させるという目標を達成できなかったことを受けて警鐘を鳴らした。このマイルストーンは一度も達成されず、公表もされなかったため、一部の投資家を不安にさせている。「事態が落ち着けば、企業はすでに知っていたことに気づくはずだ。多くの作業は依然として、AIがまだ再現できない人間の判断、コラボレーション、文脈の理解に依存している」と、Foresight VenturesのInvestment PartnerであるAlice LiはDecryptに語った。 Liは現在の圧力を、より広範なマクロ経済の低迷を示す先行指標ではなく、テックセクター内部の再調整と見ている。 OpenAIの支出 OpenAIは、コンピューティングの希少性こそがAI成長の真の制約であるというAltmanの理論に基づき、長年にわたる積極的な取引を通じて、将来のデータセンター支出として約6000億ドルを確保している。報道によると、Friarは他の経営陣に対し、これらの契約をカバーするほど収益が十分に伸びないのではないかと懸念を伝えた。取締役会はデータセンターの取引についてより厳しく追及するようになっており、成長が鈍化しているにもかかわらず、なぜAltmanがさらなるコンピューティング能力を追求し続けているのか疑問を呈していると報じられている。 Forge GlobalのCEOであるKelly Rodriquesによると、Anthropicは株式取引プラットフォームForge GlobalでOpenAIを静かに追い抜いており、現在約1兆ドルで取引されているのに対し、OpenAIは約8800億ドルとなっている。競合他社がより高い評価額をつけたのはこれが初めてである。 DePINネットワークXYOの共同創設者であるMarkus Levinは、Decryptに対し、これらの数字から市場の暴落を読み取るのは基礎となるデータを誤解していると語った。彼は、2025年末の時点で、世界の生産年齢人口の約84%がまだ生成AIツールを使用しておらず、世界中で有料のAIサブスクリプションを保有しているのは約4480万人にとどまっていると指摘した。「緩やかで不均一な普及曲線と差し迫った市場の試練を混同することは、データが否定している視野の狭さを反映している」とLevinは述べた。彼が指摘するように、混乱は現実のものであるが、それは狭い範囲に集中しており、経済全体に広がる自動化というよりも、テックセクターの過剰採用サイクルやコスト修正によって引き起こされている。「合理的な価格修正フェーズはほぼ避けられない。市場心理はファンダメンタルズを先行する傾向があり、期待値を再調整する必要がある」とLiは述べた。彼女は現在の評価額を、根本的に崩壊しているのではなく、先取りして価格設定されていると捉えており、能力開発が順調に進めばファンダメンタルズが追いつく可能性が高いとしている。 DecryptはOpenAIにコメントを求めている。 AI開発企業Napoleon ITのCFOであるPavel Bezhinは、Decryptに対し、このパターンは過去のテクノロジーサイクルでも見られたものであり、結果はあらかじめ決まっているわけではないと語った。「人類の歴史において、こうしたブレイクスルーは確かに危機や不況の前触れとなることが多かったが、それが直接の原因となったことは一度もない」と彼は述べた。 Bezhinは、ドットコムバブルの崩壊を関連する教訓として挙げた。時代遅れのモデルの上に構築された経済システムは適応に失敗し、崩壊を引き起こすのはテクノロジーそのものではなく、その失敗である。「もし世界的な金融機関がドットコムバブルの崩

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