뉴스 목록머스크, X 플랫폼 최신 알고리즘 대규모 오픈소스 공개! Grok AI 모델 아키텍처 도입, 3GB 사전 학습 모델 직접 공개로 자유롭게 활용 가능
動區 BlockTempo2026-05-15 14:52:40

머스크, X 플랫폼 최신 알고리즘 대규모 오픈소스 공개! Grok AI 모델 아키텍처 도입, 3GB 사전 학습 모델 직접 공개로 자유롭게 활용 가능

ORIGINAL馬斯克重磅開源 X 平台最新演算法!導入 Grok AI 模型架構,直接釋出 3GB 預訓練模型任你玩
AI 영향 분석Grok 분석 중...
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머스크가 또 오픈소스를 공개했습니다! X 플랫폼(구 Twitter)은 오늘 최신 버전의 'For You' 알고리즘 소스 코드를 전격 공개했습니다. 이번 대규모 업데이트는 기존의 인위적인 규칙을 버리고, 사용자 상호작용을 예측하기 위해 xAI Grok 아키텍처 기반의 'Phoenix' Transformer 모델을 전면 도입했습니다. 개발자들을 가장 열광하게 만든 점은 공식 측이 코드 공개뿐만 아니라 3GB 용량의 사전 학습된 미니 모델과 완전한 엔드투엔드(End-to-end) 실행 프로세스까지 포함했다는 것으로, 업계에서 가장 진정성 있는 오픈소스 선물 세트라 할 수 있습니다. (이전 내용: 머스크의 xAI, Claude에 도전하는 'Grok Build' 출시: 최대 8개의 병렬 AI agents, 200만 token의 컨텍스트 윈도우 지원) (배경 보충: 머스크, xAI가 더 이상 독립 회사가 아니며 'SpaceXAI'로 사명을 변경하고 SpaceX 산하의 AI 제품으로 포지셔닝한다고 발표) 오픈소스 광인 Elon Musk가 다시 한번 약속을 지켰습니다! 오늘(15일), Elon Musk는 X 플랫폼에 짧지만 기술 업계를 뒤흔들 게시물을 올렸습니다: "최신 𝕏 알고리즘이 GitHub에 게시되었습니다." GitHub 저장소(xai-org/x-algorithm)의 상세 정보에 따르면, 이는 단순한 축소판 아키텍처 설명이 아니라 X 플랫폼의 'For You' 피드를 구동하는 핵심 기밀을 완전히 드러낸 '실제 실행 가능한' 오픈소스 버전입니다. The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHubhttps://t.co/ZCOm51uxmh — Elon Musk (@elonmusk) May 15, 2026 2026년 5월 15일의 이번 중대한 업데이트에서 X의 추천 알고리즘은 근본적인 설계 철학의 변화를 맞이했습니다. 인위적인 특징(hand-engineered features)과 전통적인 휴리스틱 규칙을 거의 완전히 제거했습니다. 그 대신 인공지능의 심층적인 이해에 전적으로 의존하게 되었습니다. 이 시스템의 핵심은 'Phoenix'로 명명되었으며, 이는 xAI의 대규모 언어 모델 Grok-1 오픈소스 버전에서 이식되어 추천 시스템에 최적화된 Transformer 모델입니다. 이 모델은 사용자의 과거 상호작용 이력을 분석하여 사용자가 각 게시물에 좋아요, 답글, 리트윗 또는 클릭을 할 확률을 정밀하게 예측합니다. 오픈소스 문서에 따르면, X의 추천 아키텍처는 'Home Mixer'라는 조정 계층이 전체를 제어합니다. 앱을 열면 시스템은 두 가지 주요 소스에서 게시물을 가져옵니다: - Thunder(네트워크 내 콘텐츠): Kafka를 통해 실시간으로 데이터를 수신하여 '팔로우하는 계정'이 게시한 최신 게시물을 빠르게 제공합니다. - Phoenix Retrieval(네트워크 외 콘텐츠): 머신러닝의 Two-Tower 모델을 통해 벡터 임베딩(Embedding)을 활용하여 전체 네트워크 범위에서 유사도 검색을 수행, 사용자가 관심을 가질 만한 새로운 게시물을 찾아냅니다. 이러한 후보 게시물들은 필터링(중복, 오래된 게시물 또는 차단된 콘텐츠 제거)을 거친 후, 마지막으로 Phoenix Transformer 모델에 전달되어 '상호작용 확률 예측' 및 '가중치 평가'를 받습니다. 특히 시스템에 'Author diversity scorer'가 추가되어 소수의 활성 계정이 사용자의 피드를 도배하는 것을 방지했습니다. 전 세계 AI 개발자와 알고리즘 연구원들에게 이번 오픈소스의 가장 가치 있는 하이라이트는 그 '운용성'에 있습니다. 공식 측은 저장소에 `phoenix/run_pipeline.py`를 추가했는데, 이는 개발자가 검색부터 랭킹까지의 전체 과정을 직접 실행할 수 있는 엔드투엔드(End-to-end) 추론 프로세스입니다. 뿐만 아니라 xAI 팀은 약 3GB 크기의 사전 학습된 '미니 Phoenix 모델'(256 차원, 4개 어텐션 헤드, 2개 레이어 아키텍처)을 직접 제공하여 누구나 쉽게 다운로드하고 로컬 환경에서 테스트할 수 있게 했습니다. 또한 이번 오픈소스에는 스팸 탐지 및 분류를 위한 Grox 콘텐츠 이해 시스템과 광고 삽입을 처리하는 믹스인 시스템 모듈도 포함되었습니다. Elon Musk는 이번에 X의 가장 핵심적인 비즈니스
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🔍과거 유사 사건· 키워드 + 종목 매칭5 건
💡 현재 키워드 + 종목 매칭(MVP) 사용 중 · 추후 embedding 의미론적 검색으로 업그레이드 예정
원본 정보
ID:1b936635e2
출처:動區 BlockTempo
발행:2026-05-15 14:52:40
분류:zh_news · 도출된 분류 zh
종목:지정되지 않음
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