Alibaba, Qwen 3.6 Max Preview를 출시하다—지금까지 중 가장 강력한 모델

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요약 - Alibaba는 지금까지 가장 강력한 AI 모델인 Qwen 3.6-Max-Preview를 공개했으며, 여러 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 1위를 차지했습니다. - 이번 모델은 중국 AI 연구소들이 무료 오픈 소스 액세스에서 수익화된 서비스로 전환함에 따라 독점적 제품으로의 변화를 보여줍니다. - Qwen의 빠른 채택은 AI 분야에서 중국의 영향력이 커지고 있음을 강조하며, 현재 전 세계 사용량에서 상당한 비중을 차지하고 있습니다. Alibaba는 월요일 차세대 플래그십 AI 모델의 프리뷰를 공개하며 Qwen 시리즈를 프런티어 경쟁의 중심부로 더욱 밀어 넣었습니다. Qwen 3.6-Max-Preview는 이 회사가 지금까지 출시한 모델 중 가장 강력하며, 6개의 주요 코딩 벤치마크에서 1위를 차지했고 이전 모델인 Qwen 3.6-Plus보다 세계 지식 및 지시 이행 능력에서 의미 있는 향상을 보였습니다. 🚀 차세대 플래그십 모델의 초기 프리뷰인 Qwen3.6-Max-Preview를 소개합니다 하이라이트: ⚡️ Qwen3.6-Plus 대비 향상된 에이전트 코딩 능력 📖 더 강력해진 세계 지식 및 지시 이행 능력 🌍 향상된 실제 에이전트 및 지식 신뢰성 성능 이 모델은 현재 Qwen Studio와 Alibaba Cloud Model Studio API를 통해 qwen3.6-max-preview라는 문자열로 이용할 수 있습니다. 이는 오픈 웨이트가 없는 독점적인 호스팅 모델이며, API는 OpenAI 및 Anthropic 사양과 호환되므로 개발자는 최소한의 변경으로 기존 파이프라인에 연결할 수 있습니다. 이는 Alibaba의 비즈니스 모델 변화이기도 합니다. 기존에는 강력한 오픈 소스 모델을 기본적으로 제공하는 것으로 알려져 있었기 때문입니다. 하위 모델들은 여전히 오픈 소스로 제공됩니다. Qwen 공식 블로그에 따르면, Qwen 3.6-Max-Preview는 SWE-bench Pro(실제 소프트웨어 엔지니어링 작업), Terminal-Bench 2.0(명령줄 실행), SkillsBench(일반 문제 해결), QwenClawBench(도구 사용), QwenWebBench(웹 상호작용), SciCode(과학 프로그래밍) 등 코딩 및 에이전트 능력을 테스트하는 여러 주요 벤치마크에서 1위를 차지했습니다. Qwen 3.6-Plus 대비 성능 향상 측면에서, 에이전트 기술 벤치마크는 이 모델을 제품군 내 최고이자 Calude 4.5나 GLM 5.1과 같은 다른 모델들보다 앞선 위치에 두었습니다. 또한 지식 벤치마크에서도 SuperGPQA(고급 추론)는 2.3%, QwenChineseBench(중국어 성능)는 5.3% 향상되었습니다. ToolcallFormatIFBench로 측정된 지시 이행 능력은 Claude를 제치고 1위를 기록했습니다. 이번 출시는 Alibaba가 350억 개의 파라미터를 가지고 추론 시 30억 개의 파라미터만 활성화하는 Qwen 3.6-35B-A3B를 오픈 소스로 공개한 지 3일 만에 이루어졌습니다. 알고 계셨나요? 파라미터는 AI가 정보를 학습하고 추론하며 저장하는 능력을 결정하며, 파라미터가 많을수록 더 넓은 범위의 지식을 가질 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 출력 품질을 희생하지 않으면서 컴퓨팅 비용을 절감하기 위해 설계되었습니다. 월요일에 출시된 Max 모델과 결합하여, Qwen 3.6 라인업은 이제 제품군 최상위의 Max-Preview, 균형 잡힌 워크로드를 위한 Qwen Plus, 속도 우선 작업을 위한 Flash, 로컬 실행을 위한 35B-A3B로 구성됩니다. Max-Preview에는 다중 턴 대화 전반에 걸쳐 추론 흔적을 유지하는 기능인 preserve_thinking이 포함되어 있습니다. Alibaba는 컨텍스트 연속성이 중요한 에이전트 작업에 이 기능을 특별히 권장합니다. 자율 에이전트나 장기 실행 코드 생성 워크플로우를 운영하는 개발자에게는 의미 있는 추가 기능입니다. Decrypt가 지난주 보도한 바와 같이, Alibaba는 동료 중국 연구소인 MiniMax가 서면 승인 없이 상업적 사용을 차단하도록 오픈 소스 라이선스를 수정한 지 며

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