뉴스 목록Google 출시 Deep Research Agent》빠르게 익히는 160회 자동 검색 및 차트 생성, 연구 협업급 AI 표방
動區 BlockTempo2026-04-25 05:33:40

Google 출시 Deep Research Agent》빠르게 익히는 160회 자동 검색 및 차트 생성, 연구 협업급 AI 표방

ORIGINALGoogle推出Deep Research Agent》快速上手自動跑160次搜尋產圖表,標榜研究協作級AI
AI 영향 분석Grok 분석 중...
📄전체 원문· trafilatura에 의해 자동 추출됨Gemini 翻譯1402 자
Google AI가 Gemini 3.1 Pro를 기반으로 구축된 두 가지 autonomous research agent인 Deep Research와 Deep Research Max를 공식 출시했습니다. 이들은 연구 경로를 자동으로 계획하고, 최대 160회의 웹 검색을 실행하며, MCP를 통해 기업 내부 데이터베이스에 접속하고, 보고서 내에 차트를 직접 생성할 수 있습니다. "AI와 대화하기"에서 "AI가 전체 연구를 대신 수행하게 하기"로 넘어가는 것, 이것이 바로 Google이 정의하는 AI agent의 업그레이드입니다. (이전 기사: Google, Gemini Deep Research Max 업그레이드: MCP 통합으로 기업 내부 데이터베이스 연결 및 네이티브 차트 지원, 분석가 실사 구현) (배경 보충: Jensen Huang, OpenAI Codex 도입을 위한 전 직원 서한 발송: 1만 명 이상의 NVIDIA 직원이 이미 사용 중, GPT-5.5는 GB200에서 구동) Gemini의 일반 대화 기능을 사용하여 연구를 해보셨다면 그 한계가 어디인지 아실 겁니다. 질문 하나에 답변 하나를 얻고, 검색은 기껏해야 몇 번 실행되며, 결국 결론은 직접 도출해야 합니다. Deep Research 시리즈는 다릅니다. 사용자와 연구 계획을 먼저 논의한 뒤, 동의를 얻으면 스스로 작업을 수행합니다. 백그라운드에서 최대 60분간 실행되며, 완료 후에는 차트가 포함된 완전한 보고서를 제공합니다. Google은 이번에 Deep Research와 Deep Research Max 두 가지 버전을 출시했으며, 속도와 깊이에서 차이가 있습니다. 두 버전 선택 방법 Deep Research는 속도 우선 버전으로, 작업당 약 80회의 검색을 수행하며 실시간 상호작용과 빠른 조회에 적합합니다. 질문을 입력하면 몇 분 내에 결과를 얻을 수 있습니다. Deep Research Max는 포괄성 우선 버전으로, 작업당 약 160회의 검색을 수행하며 토큰 소모량은 표준 버전의 3~4배(약 90만 input + 8만 output)입니다. 밤새 실행해두는 심층 분석 작업에 적합합니다. 이 모델은 보고서를 반복적으로 정교화하는데, Google은 이를 "extended test-time compute"라고 부릅니다. 비용 측면에서 표준 버전은 작업당 약 $1-3 달러, Max 버전은 약 $3-7 달러입니다. 기본 Gemini 3.1 Pro의 토큰 요금제에 따라 과금됩니다: input $2.00 / 100만 tokens, output $12.00 / 100만 tokens. 세 가지 핵심 기능 MCP를 통한 기업 데이터베이스 연결: Model Context Protocol(MCP)을 통해 Deep Research를 자체 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. Google은 FactSet, S&P Global, PitchBook과 협력하여 MCP 통합을 개발 중이며, 금융 due diligence를 수행하는 사용자는 공개 웹 검색뿐만 아니라 에이전트를 통해 기업 재무 데이터베이스를 직접 조회할 수 있습니다. 웹 검색을 완전히 끄고 내부 데이터만으로 실행할 수도 있습니다. 네이티브 차트 출력: 보고서 내에서 HTML 차트나 인포그래픽을 직접 생성할 수 있어, 데이터를 Excel에 붙여넣어 차트를 그릴 필요가 없습니다. 이는 텍스트 기반 보고서에서 시각화된 분석 파일로 넘어가는 중간 단계의 결과물로, 2차 수정 및 편집이 가능합니다. 협업형 연구 계획: 에이전트는 즉시 작업을 시작하지 않고 먼저 연구 계획을 생성합니다. 사용자가 이를 검토, 수정 및 확인한 후 실행하게 할 수 있습니다. 결과가 만족스럽지 않으면 다회차 대화를 통해 추가 질문을 하거나 방향을 조정할 수 있습니다. 현재 두 에이전트 모두 Public Preview 상태이며, Gemini API 유료 계층을 통해 제공됩니다. 사용해보고 싶다면 Google AI Studio에서 직접 조작할 수 있으며, Python SDK와 JavaScript SDK 지원도 이미 시작되었습니다. 무료 이용 횟수가 있는 분들은 놓치지 마세요.
데이터 상태✓ 전체 내용 추출 완료원문 읽기 (動區 BlockTempo)
🔍과거 유사 사건· 키워드 + 종목 매칭6 건
💡 현재 키워드 + 종목 매칭(MVP) 사용 중 · 추후 embedding 의미론적 검색으로 업그레이드 예정
원본 정보
ID:2a483f93c2
출처:動區 BlockTempo
발행:2026-04-25 05:33:40
분류:zh_news · 도출된 분류 zh
종목:지정되지 않음
커뮤니티 투표:+0 /0 · ⭐ 0 중요 · 💬 0 댓글
Google 출시 Deep Research Agent》빠르게 익히는 160회 자동 검색 및 차트 생성, 연구 협업급 AI 표방 | Feel.Trading