의사들이 AI를 사용하여 남성의 '숨겨진' 정자를 찾아내다

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요약 - AI가 이전에 정자가 없다고 진단받은 남성들에게서 정자를 찾는 것을 돕고 있다. - 연구진에 따르면 AI는 테스트 사례의 약 30%에서 정자를 발견했다. - 전문가들은 더 큰 규모의 임상 시험이 여전히 필요하다고 말한다. BBC의 보도에 따르면, Columbia University에서 개발한 인공지능이 이전에 정자가 없다는 진단을 받은 남성들에게서 정자를 찾는 것을 도와 일부 부부에게 생물학적 부모가 될 수 있는 새로운 길을 열어주고 있다. Columbia University Fertility Center에서 개발한 Star(Sperm Track and Recovery의 약자)라는 이 방법은 인공지능을 사용하여 정액이나 조직 샘플을 스캔함으로써 표준 실험실 방법으로는 종종 놓치기 쉬운 극히 희귀한 정자를 찾아낸다. 이 접근 방식은 한때 불임으로 간주되었던 일부 남성들이 치료에 자신의 정자를 사용할 수 있게 해줄 수 있다. 이 방법이 대상으로 하는 무정자증(Azoospermia)은 기존 검사로는 남성의 정액에서 정자가 검출되지 않는 상태를 의미한다. BBC에 따르면 이는 불임 남성의 약 10%, 전체 남성의 약 1%에 영향을 미친다. 2025년에 처음 발표된 Star는 이미징, AI, 로봇 공학을 결합하여 정자를 탐색한다. 샘플은 사람 머리카락만큼 얇은 채널이 새겨져 유체를 제어된 방식으로 안내하는 작은 장치인 미세유체 칩을 통과한다. 샘플이 흐를 때 이미징 시스템은 초당 약 300장의 이미지를 캡처한다. 패턴을 인식하도록 훈련된 AI의 일종인 머신 러닝 알고리즘이 해당 이미지를 실시간으로 분석하여 잔해와 다른 세포들 사이에서 정자를 식별한다. 연구진은 로봇이 밀리초 내에 정자를 분리하여 취약한 세포를 손상시킬 수 있는 회전 방식인 원심분리 과정을 피한다고 밝혔다. 이후 의사들은 이 정자를 체외 수정(IVF)에 사용할 수 있으며, 이는 난자를 몸 밖에서 수정시키는 방식이다. 이 소식은 의사와 연구자들이 의학 분야에서 AI의 활용을 확대하는 가운데 나왔다. 지난 4월, OpenAI는 임상의를 위해 설계된 ChatGPT 버전이 특정 임상 작업에서 인간 의사보다 뛰어난 성능을 보였다고 밝혔으며, Mayo Clinic 연구진은 일상적인 스캔에서 미세한 변화를 식별하여 의사보다 수년 앞서 췌장암을 감지할 수 있는 AI 모델을 보고했다. Columbia University Fertility Center의 책임자인 Zev Williams는 이 방법이 테스트를 받은 환자의 30% 미만에서 정자를 발견했다고 말했다. 이 환자들은 이전에 사용 가능한 정자를 생산할 가능성이 없다는 진단을 받았던 이들이다. 그는 또한 이 방법이 숙련된 기술자의 수동 검색보다 40배 더 많은 정자를 식별했으며 100%의 민감도를 달성했다고 덧붙였다. Williams는 BBC와의 인터뷰에서 "모두가 기쁨에 들떠 방방 뛰었습니다."라고 말했다. "모든 노력을 기울인 결과가 이처럼 훌륭하고 특별한 것인 경우는 거의 없습니다. 이제 아기 소녀가 태어났고, 신의 뜻에 따라 앞으로 더 많은 아이들이 태어나길 바랍니다." Star 방법을 사용한 첫 임신은 2025년에 확인되었으며, 2년 넘게 임신을 시도해 온 Samuel과 Penelope라는 부부가 그 대상이었다. Samuel은 남성이 여분의 X 염색체를 가지고 태어나 정자 생산이 매우 적거나 없는 경우가 많은 유전적 질환인 클라인펠터 증후군(Klinefelter syndrome) 진단을 받은 상태였다. Penelope는 BBC에 "특히 태동을 느끼고 있어서 이제야 정말 실감이 나기 시작해요."라고 말했다. "해부학적 스캔을 받았는데 모든 것이 아주 좋아 보입니다."

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출처:Decrypt

발행:2026-05-01 17:39:04

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