Google 구성 엘리트 팀, Anthropic 추격 나서... 자사 엔지니어들도 몰래 Claude Code 사용 중

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Google DeepMind 비밀리에 'Strike Team'을 구성했으며, 전 Gemini 사전 학습 책임자인 Sebastian Borgeaud가 팀을 이끌고 AI 프로그래밍 분야에서 Anthropic의 선두를 따라잡는 것을 목표로 하고 있습니다. (이전 기사: 논평》모든 vibe coding 도구는 빠르게 부자가 된다는 환상을 팔고 있다) (배경 보충: 이더리움 재단 'dAI 팀' 설립: 이더리움을 AI와 기계 경제를 위한 최우선 결제 및 조정 계층으로 전환) Google CFO Anat Ashkenazi는 2026년 초, 현재 Google 코드의 약 50%가 AI 에이전트에 의해 작성되고 있다고 공개했습니다. Anthropic의 수치는 거의 다른 우주와 같습니다. Claude Code 책임자 Boris Cherny는 자신의 "코드 100%"가 이미 Claude에 의해 생성되었으며, 전사적으로도 "거의 100%"에 달한다고 주장했습니다. 이러한 대비는 Google 내부에서 경종을 울렸습니다. 《The Information》 보도에 따르면, Google은 Anthropic이 가져온 압박에 정면으로 대응하기 위해 최고 수준의 연구원과 엔지니어로 구성된 엘리트 팀을 조용히 결성했습니다. 이 'Strike Team'의 책임자는 Sebastian Borgeaud로, 그의 이전 직책은 Gemini 모델의 사전 학습 책임자였습니다. 이러한 인선 논리는 명확합니다. Borgeaud는 Gemini의 능력 한계가 어디인지 가장 잘 알고 있으며, 자연스럽게 어떤 부분에서 돌파구를 마련해야 할지도 가장 잘 알고 있기 때문입니다. Google 공동 창업자 Sergey Brin과 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu도 직접 참여한 것으로 알려졌으며, 이는 Google의 조직 문화에서 흔치 않은 일입니다. Brin은 최근 DeepMind 직원들에게 보낸 메모에서 다음과 같이 적었습니다. "마지막 질주에서 승리하기 위해서는 에이전트 실행 격차를 긴급히 메우고, 모델을 주요 개발자로 전환해야 합니다." 기술적 방향에서 Strike Team의 중점은 단기적이고 빠른 자동 완성이 아니라 '장기 작업 프로그래밍'입니다. 쉽게 말해, 모델이 단순히 함수 하나를 작성하는 것을 넘어 대규모 코드베이스를 읽고 개발자의 의도를 이해한 뒤, 완벽하게 작동하는 소프트웨어 모듈을 내놓게 하는 것입니다. Google 내부는 각 팀의 AI 프로그래밍 도구 사용 비율을 추적하는 순위표까지 만들었으며, Brin은 직원들에게 다단계 작업에서 내부 에이전트 도구를 강제로 사용하도록 요구했습니다. Google은 Strike Team의 프레임워크 하에 내부 코드를 위한 전용 모델을 훈련할 계획입니다. 이 모델들은 영업 비밀을 포함하고 있어 공개적으로 배포할 수는 없지만, 공개 버전을 개선하기 위한 '중간 정거장' 역할을 할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 새로운 것이 아니며, Apple 역시 유사한 길을 걷고 있습니다. Apple 또한 내부 개발을 주된 시나리오로 하는 AI 도구를 훈련하고 있지만, 외부에는 공개하지 않고 있습니다. 차이점은 Google의 압박 원인이 더 명확하다는 것입니다. Claude Code는 시장의 외부 경쟁 제품일 뿐만 아니라, Google 내부 엔지니어들도 몰래 사용하는 도구이기 때문입니다. 《Medium》의 한 보도에 따르면, Claude Code는 이미 Google 엔지니어들이 가장 많이 사용하는 외부 AI 프로그래밍 도구 중 하나가 되었습니다. 회사의 직원이 자사 모델의 부족함을 채우기 위해 경쟁사의 제품을 사용하고 있다는 사실은 경영진이 무시하기 어려운 신호입니다. Google 입장에서 이 경쟁은 비대칭적인 출발점을 가지고 있습니다. Anthropic은 AI로 코드를 작성하며 시작한 AI 네이티브 기업인 반면, Google은 AI로 스스로를 재편하려는 거대 기술 기업입니다. 규모는 관성을 가져오지만 자원도 가져오기에, 양날의 검이라고 할 수 있습니다. Strike Team의 존재는 Google이 전체 조직의 느린 전환을 기다리는 대신, 체제 내에 빠른 통로를 만들기로 선택했음을 의미합니다.

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