高盛CEO所羅門投書紐時：AI末日恐慌被誇大，白領就業衝擊最大但將誕生全新職位

Goldman Sachs Group의 CEO David Solomon은 화요일 《뉴욕타임스》에 기고문을 발표하며, AI가 "고용 종말과 대규모 실업"을 야기할 것이라는 공포가 심각하게 과장되었다고 직설적으로 말했다. Solomon은 AI가 재앙적 규모로 일자리를 없애지 않을 것이며, 오히려 노동자의 생산성을 향상시키고 직원들을 더 높은 부가가치 업무로 이동시키며, AI 시스템 관리, 구현, 검증 및 규제를 둘러싼 완전히 새로운 직위를 창출할 것이라고 본다. 다만 그는 은행, 법률, 회계, 소프트웨어 개발 및 고객 서비스 등 화이트칼라 산업이 가장 큰 충격을 받게 될 것이라는 점도 인정했다. (앞선 내용: 하루 2.5만 달러, 두 명의 전 펀드매니저가 AI 금융 교육으로 Wall Street를 정복하다) (배경 보충: Wall Street Journal이 스테이블코인을 "사적 화폐"라고 비판: 경제에 큰 위험) 인공지능이 대규모 실업을 촉발할 것인가? 글로벌 노동시장을 괴롭히는 이 핵심 의문이 최근 Wall Street에서 가장 무게감 있는 목소리 중 하나의 답을 맞이했다. Goldman Sachs Group의 CEO David Solomon은 5월 26일 《뉴욕타임스》에 〈나는 Goldman Sachs CEO다, AI 고용 종말은 과장되었다〉(I'm the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.)라는 제목의 기고문을 발표하며, AI가 인류의 일자리를 없앨 것이라는 비관적 논조를 체계적으로 반박했다. Solomon은 글에서, AI가 특정 산업에 충격을 가져올 것임은 분명하지만, 역사적 경험이 거듭 증명하듯 기술의 진보는 결국 없애는 것보다 더 많은 고용 기회를 창출할 것이라고 명확히 지적했다. 그의 논거는 세 가지 핵심 기둥 위에 세워져 있다: 생산성 향상의 역사적 궤적, 초대규모 자본 지출의 연쇄 효과, 그리고 새로운 직위 범주의 자연스러운 출현이다. Solomon은 AI의 빠른 발전이 광범위한 노동시장의 불안을 야기한 것이 사실임을 인정했다. Goldman Sachs의 경제학자들은 향후 10년 내 AI가 현재 작업 시간의 약 25%를 자동화할 수 있으며, 그중 은행, 법률, 회계, 소프트웨어 개발 및 고객 서비스 등 화이트칼라 집약적 산업이 가장 큰 충격을 받을 것으로 예측했다. 이 산업들의 업무 내용에는 대량의 데이터 처리, 문서 검토, 코드 작성 및 표준화된 커뮤니케이션이 포함되며, 이는 마침 현재 AI 시스템이 잘하는 영역이다. 그러나 그는 동시에 미국 경제는 과거에 유사한 상황을 여러 번 겪었다고 강조했다. 산업혁명 시기 농업 노동력의 대규모 이동에서부터 정보화 시대 제조업 자동화로 인한 구조적 실업까지, 매번의 기술 충격은 결국 경제 시스템에 의해 성공적으로 흡수되었으며, 전체 고용률과 생활 수준은 지속적으로 향상되었다. AI 역시 이 경로를 반복할 가능성이 크다: 일부 직위를 없애는 동시에 더 광범위한 범위에서 다른 직위를 확장하는 것이다. Solomon은 구체적이고 정량화 가능한 증거를 제시했다: 올해 한 해에만, 초대규모 클라우드 서비스 기업(hyperscalers)이 약 7000억 달러의 자본 지출(capex)을 투입할 계획이며, 이 거대한 투자 자체가 이미 미국 건설 산업의 고용 급증을 견인하고 있다. 데이터센터, 반도체 공장, 광섬유 네트워크 등 AI 인프라 건설에는 대량의 노동력이 필요하며, 철근 노동자에서부터 전기 기술자에 이르기까지, 이러한 직위들은 AI에 의해 대체될 수 없으면서도 AI의 발전으로 인해 대량으로 출현하고 있다. 이 현상은 "고용 종말" 논조가 간과한 핵심적인 측면을 드러낸다: AI는 단순히 일자리를 대체하는 기술일 뿐만 아니라, 동시에 실물경제 투자를 견인하는 엔진이기도 하다. 모든 새로운 데이터센터, 모든 새로운 고성능 컴퓨팅 생산라인 뒤에는 수천 개의 건설 및 운영 직위가 자리하고 있다. 전반적인 논조가 낙관적이지만, Solomon은 AI가 노동시장에 가져오는 실제 충격을 회피하지 않았다. 그는 특히 화이트칼라 산업이 이번 기술 변혁의 "진앙"이 될 것이라고 짚었다: 은행 산업에서 AI는 이미 대출 승인, 리스크 평가 및 규제 준수 등 전통적으로 분석가가 담당하던 업무를 처리할 수 있게 되었다. 법률 산업에서는 AI 문서 검토 시스템이 과거 수십 명의 변호사 보조원이 수 주에 걸쳐 수행하던 문서 비교 작업을 단 몇 초 만에 완료할 수 있다. 회계 및 감사 분야의 자동화 수준도 가속화되고 있다. 그러나 Solomon은 이러한 산업이 사라지지 않을 것이며, 직위 구조의 질적 변화가 발생할 것이라고 보았다. 부가가치가 낮은 반복적 업무는 AI에 의해 대체되겠지만, AI 시스템의 구축, 관리, 검증 및 규제를 둘러싼 대량의 새로운 전문 직위가 생겨날 것이다. 이러한 새로운 직위는 더 높은 판단력, 더 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 AI 시스템 출력에 대한 비판적 평가 능력을 요구한다. Solomon은 글에서 AI가 적어도 네 가지 새로운 직위 범주를 탄생시킬 것이라고 언급했다: 일상 운영 및 이상 처리를 담당하는 AI 시스템 관리자; 기업이 기존 프로세스에 AI를 통합하는 것을 돕는 AI 구현 컨설턴트; AI 출력의 정확성과 공정성을 보장하는 AI 검증 엔지니어; 그리고 규제 준수 및 윤리 문제를 처리하는 AI 규제 전문가. 이러한 직위들은 공상과학적인 미래의 상상이 아니라, 이미 Goldman Sachs 및 기타 Wall Street 기관 내에서 점차 형성되고 있다. 주목할 만한 점은 Solomon이 상아탑에서 공허한 이야기를 하고 있는 것이 아니라는 것이다. Goldman Sachs 자체가 이미 내부적으로 거래 전략의 보조 분석에서부터 고객 서비스의 지능형 응답 시스템에 이르기까지 AI 도구를 대량 배치하고 있다. 그가 글에서 공유한 경험은 바로 이 Wall Street 거대 기업이 AI 전환 과정에서 얻은 1차 관찰에서 나온 것이다.