토큰화 메가트렌드: Grayscale, 300억 달러 규모 시장에서 ETH, SOL, LINK 선정

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Grayscale Research는 토큰화된 자산이 확대됨에 따라 Ethereum, Solana, Canton, Avalanche, BNB Chain, Chainlink가 수혜를 입을 것으로 전망했다. 해당 기업은 토큰화된 자산 규모를 전년 대비 217% 증가한 약 300억 달러로 추산했다. 토큰화 메가트렌드: Grayscale, 300억 달러 규모 시장에서 ETH, SOL, LINK 지목 핵심 요약: - Grayscale은 토큰화 성장의 주요 수혜자로 Ethereum, Solana, Canton, Avalanche, BNB Chain, Chainlink를 선정했다. - 토큰화된 자산은 약 300억 달러에 달하며, 국채와 원자재가 주도하여 전년 대비 217% 성장했다. - 향후 도입이 확대되면 블록체인 수수료, 유동성, 개발자 유입이 촉진될 것이며, 초기에는 기관이 주도하고 이후에는 개방형 네트워크가 확장될 것으로 보인다. Grayscale, 토큰화 성장에 유리한 블록체인 프로토콜 지목 Grayscale Research는 토큰화 시장의 중심이 될 것으로 보는 여러 블록체인 네트워크를 개괄했다. 4월 29일 분석에서 해당 기업은 이러한 네트워크를 자산이 블록체인 시스템에서 발행, 전송, 결제되는 자본 시장의 잠재적 변화를 위한 핵심 인프라로 제시했다. Grayscale은 "우리는 토큰화 메가트렌드가 거대한 잠재적 투자 기회를 나타낸다고 믿는다... 시간이 지남에 따라 약 300조 달러 규모의 증권 시장과 부동산 같은 다른 유형의 자산 상당수가 온체인으로 이동할 것"이라고 밝혔다. 토큰화된 자산은 전통 시장에 비해 여전히 작지만 성장은 가속화되고 있다. 분석에 따르면 토큰화된 자산은 약 300억 달러로, 약 300조 달러 규모의 전통 증권 시장 대비 글로벌 주식 및 채권 시장의 0.01% 수준이다. 시장은 전년 대비 217% 성장했으며, 약 150억 달러 규모의 토큰화된 U.S. Treasuries와 약 50억 달러 규모의 원자재가 이를 주도했다. Grayscale Research는 다음과 같이 밝혔다. "우리는 토큰화 메가트렌드로부터 혜택을 받을 가장 유리한 프로토콜로 Ethereum, Solana, Canton, Avalanche, BNB Chain, Chainlink를 꼽는다." 각 프로토콜은 토큰화 스택에서 서로 다른 역할을 수행한다. Ethereum은 대규모 탈중앙화 금융 환경을 지원하며, Solana는 거래 속도와 낮은 비용에 중점을 둔다. Canton은 개인정보 보호 기능을 갖춘 기관용으로 설계되었다. Avalanche는 맞춤형 블록체인 배포를 가능하게 한다. BNB Chain은 Binance와 연계된 유통망의 이점을 누린다. Chainlink는 여러 네트워크에 걸쳐 데이터 제공 및 준비금 증명과 같은 서비스를 제공한다. 토큰화, 블록체인 수수료·유동성·개발자 유입 촉진 가능 토큰화된 자산이 확대됨에 따라 발행, 거래, 전송을 통해 블록체인 사용량이 증가할 수 있다. 이러한 활동은 스마트 컨트랙트 플랫폼의 블록 공간 및 거래 수수료에 대한 수요를 견인할 수 있다. 활동이 활발한 네트워크는 시간이 지남에 따라 더 많은 유동성, 개발자, 자본을 유치할 수 있다. 시장은 아키텍처에 따라서도 구분된다. 기관 중심 네트워크는 개인정보 보호와 허가형 방식을 우선시하며, 이는 금융 기관의 초기 도입을 지원할 수 있다. 개방형 네트워크는 투명성과 더 넓은 접근성을 제공하여 더 광범위한 참여와 애플리케이션 개발을 가능하게 한다. 하이브리드 방식은 두 요소의 장점을 결합하여 더 큰 생태계와의 연결성을 유지하면서도 맞춤화를 허용한다. 해당 분석은 토큰화를 단일 체인의 결과가 아닌 다단계 과정으로 정의한다. Grayscale Research는 다음과 같이 밝혔다. "우리의 관점에서 가치는 ETH, SOL, CC를 포함한 기반 블록체인 토큰에 축적될 것이며, 기관 중심 네트워크가 초기 활동을 포착하고 개방형 네트워크가 장기적인 상승 잠재력을 견인할 가능성이 있다." 보고서는 "이러한 변화가 어떻게 전개되든, LINK는 도입 단계 전반에 걸쳐

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