컴퓨터 과학 교수의 공개 서한: 나는 학생들을 어떤 세상으로 보내고 있는가?

미국 아칸소주 Hendrix College의 컴퓨터 과학 교수 Brent A. Yorgey는 최근 학생들에게 보내는 공개 서한을 통해 자신이 학생들을 어떤 기술 업계로 내보내고 있는지에 대해 의문을 제기하며, 커리어와 윤리에 관한 여섯 가지 조언을 제시했습니다. (이전 기사: Nvidia가 오픈 소스 AI Agent 플랫폼 'NemoClaw'를 출시했는데, Nvidia 칩에 종속되지 않는 것은 진정한 개방일까, 아니면 새로운 전략일까?) (배경 설명: Gonka AI와의 대화: 5대 거대 기업이 컴퓨팅 파워의 80%를 독점하는 상황에서, AI는 어떻게 모두의 것이 될 수 있을까?) 컴퓨터 과학 교수로서 수십 년간 학생들을 소프트웨어 업계로 진출시키기 위해 가르쳐왔지만, 결국 스스로에게 "나는 도대체 그들을 어디로 보내고 있는 것인가?"라고 묻게 되었습니다. 이는 Hendrix College의 교수 Brent A. Yorgey가 4월 27일 학생들에게 쓴 편지의 첫 문장입니다. 때때로, 특히 올해 들어 저는 절망적인 생각에 빠지곤 합니다. "나는 도대체 여러분을 위해 무엇을 준비하고 있는 것인가?" 소프트웨어 산업은 완전히 통제 불능 상태가 되었고, 정치적 환경은 말할 것도 없습니다. 여러분을 컴퓨터 과학자로 키워냈지만, 정작 여러분이 마주할 세상은 가장 기본적인 컴퓨터 작업조차 찾기 힘든 곳이 되어버렸습니다. 이 공개 서한의 배경은 추상적이지 않습니다. 엔트리 레벨의 소프트웨어 일자리는 줄어들고, AI가 생성하는 코드의 양은 인간의 생산량을 넘어섰으며, 지적 재산권은 존중받지 못하고, 기술 업계의 관심은 엔지니어링 품질에서 배포 속도로 옮겨갔습니다. 이러한 여러 측면에서 절망감이 은연중에 드러나고 있습니다. 물론 Yorgey가 이 편지를 쓴 것은 학생들의 사기를 꺾으려는 것이 아니라, 그가 처음 컴퓨터 과학 분야에 발을 들였을 때 가졌던 아름다운 이념, 창조의 즐거움, 그리고 사람들을 돕고 인간관계를 증진하는 도구를 만들 수 있다는 기회를 강조하기 위함입니다. 그는 여전히 이러한 이념을 믿기에 이 글을 남기기로 했으며, 학생들이 이 안에서 생각해 볼 만한 가치를 찾기를 바라고 있습니다. 첫 번째: "기술은 불가피하다"거나 "이미 정해진 결론"이라는 식의 주장을 믿지 마십시오. 그는 이러한 서사가 자기 이익을 위한 거짓말이라고 생각하며, 개발자는 단순히 흐름을 따르는 것이 아니라 의도적인 선택을 할 수 있고 또 그래야 한다고 주장합니다. 두 번째: 직장에 들어가기 전에 자신의 도덕적 마지노선을 명확히 하십시오. "일단 타협하고 더 좋은 기회가 오면 그때 바꾸겠다"는 논리를 받아들이지 마십시오. 그 길은 종종 출구가 없습니다. 세 번째와 네 번째는 업무 방식에 관한 것입니다. 그는 학생들에게 깊이 사고할 수 있는 능력을 보호하고, 방해받지 않는 시간과 공간을 스스로 만들 것을 촉구합니다. 설령 그것이 "필수불가결"하다고 불리는 도구나 업무 방식을 거부하는 것을 의미하더라도 말입니다. 프로그래밍 자체에 대해서는 다음과 같이 요구합니다. 코드가 명확하고 우아해질 때까지 반복해서 리팩토링할 것, 다른 인간이 읽을 수 있도록 문서를 잘 작성할 것, 그리고 모두가 속도를 높이고 생략하라고 할 때 오히려 천천히 갈 수 있는 용기를 가질 것. 다섯 번째와 여섯 번째는 가치관 선언에 가깝습니다. 이윤, 코드, 생산성보다 사람, 관계, 정의를 우선시할 것. 모든 행동의 동력은 두려움이 아닌 사랑이어야 한다는 것입니다. Yorgey의 또 다른 선언은 더욱 직접적입니다. 그는 어떠한 형태의 대규모 언어 모델(LLM)도 사용하지 않으며, 앞으로도 사용하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 그 이유는 기술적인 반대가 아니라 구조적인 윤리 비판에 있습니다. "이러한 시스템은 인간 노동에 대한 대규모 착취 위에 세워졌으며, 희소 자원을 낭비적으로 소비한다." 그는 자신의 입장을 설명하기 위해 한 단어를 빌려왔습니다. 바로 "생성형 AI 채식주의자(Generative AI vegetarian)"입니다. 이 개념은 캐나다 기술 정책 연구자 Sean Boots의 글에서 유래