고객 서비스, 비서, 영업 직무 2년 연속 감소: 미국 노동통계국 최신 통계, AI가 이 17가지 직업을 대체하고 있다

미국 노동통계국(BLS) 데이터에 따르면, 18개 'AI 고노출' 직업은 합계 약 1,000만 개 일자리를 차지하며, 2024년부터 2025년까지 전체 고용은 의료 예외를 제외하면 17개 직업이 2년 연속 1.6% 감소했다. (전편 요약: Cerebras 상장 시가총액 950억 달러 돌파 배후에 '트럼프 장남 펀드' 두 차례 투자 참여) (배경 보충: Anthropic 보고서: 2028년 AI 패권 경쟁, 미국이 컴퓨팅 우위를 지키지 못하면 중국에 역전당할 수 있어) 올해 들어 13만 명이 넘는 고객 서비스 담당자가 미국 고용 시장에서 사라졌고, AI가 그들이 앉아 있던 자리를 조용히 메우고 있다. 미국 노동통계국(BLS)은 이미 18개 직업 범주를 'AI 고노출'로 분류했다. 즉, 이 직업들이 수행하는 업무를 현재의 AI 시스템이 부분적으로 또는 전면적으로 대체할 합리적인 능력을 갖추고 있다는 뜻이다. BLS 연간 직업별 임금 통계에 따르면, 이 18개 'AI 고노출' 직업은 합계 약 1,000만 개의 일자리를 차지한다. 2024년 5월부터 2025년 5월까지 전체 고용 인구는 0.2% 감소한 반면, 같은 기간 미국 전체 고용은 0.8% 증가하여 양자 간 괴리가 나타났다. Bloomberg 보도는 더 세부적으로 분석한다. '의료 비서 및 보조원'이라는 특수 사례(해당 직업은 의료 산업 자체의 높은 성장으로 인해 역으로 증원되는 추세를 보임)를 제외하면, 나머지 17개 직업의 고용 인구는 2024년부터 2025년 사이 1.6% 감소했으며, 이는 2년 연속 동일한 폭의 위축이 나타난 것이다. 2024년부터 2025년까지의 구체적인 수치만 보면, 충격이 가장 큰 세 직업은 각각 다음과 같다: - 고객 서비스 담당자: 130,180명 감소, 4.8% 감소율 - 비서 및 행정 보조원(의료, 법률, 임원 제외): 31,030명 감소, 1.8% 감소율 - 도매 및 제조업 영업 담당자(기술과학 분야 제외): 28,670명 감소, 2.3% 감소율 시간 축을 더 길게 잡으면, 2022년 5월(즉 ChatGPT 출시 전 마지막 완전한 데이터 시점)부터 현재까지 누적 위축이 가장 극심한 직업은 순서대로 신용 승인원, 감사원 및 사무원이 26.2% 감소, 라디오 아나운서 및 라디오 DJ가 20.8% 감소, 영업 엔지니어가 13.2% 감소했다. 이번 위축이 왜 고객 서비스, 비서, 감사 같은 직업에 집중되었는지 이해하려면, 먼저 두 개념의 차이를 명확히 해야 한다. 'AI 대체형' 일자리는 AI가 해당 직업의 핵심 업무를 직접 수행할 수 있는 것을 의미한다. 예를 들면 고객 전화 응대, 환불 신청 처리, 표준 질문 답변, 신용 파일 심사, 양식 데이터 입력 등이다. 이러한 일자리의 공통된 특징은 입력이 예측 가능하고, 출력이 표준화될 수 있으며, 프로세스가 문서화될 수 있다는 점이다. AI는 맥락을 이해할 필요 없이 충분한 학습 데이터만 있으면 된다. 'AI 보조형' 일자리는 다르다. 여기서 AI는 도구 역할을 하여 인간이 더 빠르고 더 잘 일할 수 있도록 해준다. 예를 들면 의사가 AI로 병리 슬라이드를 판독하거나, 변호사가 AI로 판례를 신속히 정리하거나, 엔지니어가 AI로 테스트 코드를 생성하는 것 등이다. 이러한 직업의 핵심 판단은 여전히 인간의 손에 있으며, AI는 단지 속도를 높여줄 뿐이다. Goldman Sachs가 더 일찍 발표한 2026년 4월 보고서도 더 세밀한 단면을 제공했다. AI는 매월 미국에서 약 16,000개의 일자리를 순감축하고, 4주마다 약 25,000개 직위를 대체하지만, AI 강화형 일자리가 같은 기간 약 9,000개를 보충한다. 이것은 갑작스러운 붕괴가 아니라, 월 단위로 천천히 진행되는 구조적 대체이다. Bloomberg 보도는 한 가지 구조적 역설을 지적한다. 이번 AI 대체 효과는 마침 전통적으로 '커리어 입문'으로 여겨지던 직업 유형에 집중되어 있다. 고객 서비스, 데이터 입력, 청구서 처리, 기초 재무 분석, 초급 소프트웨어 개발… 이러한 직위들은 역사적으로 갓 졸업한 젊은이들이 첫 직장 경험을 쌓는 자리였다. Goldman Sachs 보고서 또한 Z세대가 이번 충격의 가장 큰 피해자라고 지적했는데, 그들이 대거 진입하는 곳이 바로 AI 대체 효율이 가장 높은 이러한 입문직이기 때문이다. 이는 지난 수십 년간의 기술 변화에서는 한 번도 나타나지 않았던 상황을 만들어냈다. 과거의 자동화 물결은 보통 중상위 수준의 반복적 기술 업무부터 고용을 잠식하기 시작하여, 입문 단계는 신입에게 발판으로 남겨두었다. 그러나 이번에는 입문 단계가 먼저 위축되고 있다. 산업 관점에서 보면, 가장 큰 영향을 받는 영역은 콜센터, 콘텐츠 검수, 법률 지원 행정, 회계 처리, 그리고 초기 소프트웨어 개발 지원 직위를 포함한다. 이러한 영역의 공통점은 대량의 문서 처리, 규칙 판단 및 표준화된 커뮤니케이션에 의존한다는 점이며, 이는 마침 현재 LLM(대형 언어 모델, 즉 텍스트를 처리하고 생성하는 AI 시스템)이 가장 잘하는 능력 범주이다. 현재 AI가 인간의 일자리를 대체한다는 논의는 두 가지 입장으로 나뉜다. 한쪽은 이 추세가 더 가속화될 것이라고 보고, 다른 한쪽은 생산성이 크게 향상되면서 더 많은 새로운 일자리가 탄생할 것이라고 본다. 당신의 생각은 어떠한가?