Meta 내부 고발 폭로: Zuckerberg, 직원 키보드 및 마우스 기록 감시 지시, "인사 고과에 영향 없다" 해명

미국 노동 전문 매체가 Meta의 내부 전사 회의 녹취록을 폭로했다. CEO Mark Zuckerberg는 4월 30일 회의에서 'Model Capability Initiative(MCI)'라는 이름의 모니터링 도구를 배포했음을 직접 확인했다. 이 도구는 직원들의 컴퓨터에서 마우스 궤적, 클릭 위치, 키보드 입력 및 화면 스크린샷을 기록하여 AI 모델 학습에 사용한다. Zuckerberg는 Meta 직원들이 "외주 인력보다 훨씬 똑똑하다"고 주장하며, 해당 데이터가 성과 평가에는 사용되지 않을 것이라고 해명했다. (이전 기사: Meta, 직원 컴퓨터에 강제 모니터링 설치하여 AI 모델 학습에 활용, CTO: 거부 불가) (배경 보충: Meta 직원 제안: 자신의 업무를 완전히 AI화할 수 있다면, 회사는 5년 치 급여를 보상하고 해고해야 한다) Meta는 최근 퇴사자들의 비판과 재직자들의 폭로에 시달리고 있다. 미국 노동 전문 매체 More Perfect Union이 공개한 내부 녹취록에는 4월 30일 전사 회의에서 직원들의 질문에 답하는 Zuckerberg의 내용이 담겨 있다. Zuckerberg는 녹취록에서 'MCI 프로젝트'의 존재와 운영 방식을 언급했다. 이 녹취록이 파장을 일으킨 이유는 Meta가 동시에 전 세계 인력의 10%에 해당하는 약 8,000명의 직원을 해고하고 있기 때문이다. 모니터링 대상자와 해고 대상자가 동일할 수 있다는 점이 문제다. MCI(Model Capability Initiative)는 미국 직원들의 업무용 컴퓨터에 설치된 추적 소프트웨어다. CNBC 보도에 따르면, 이 소프트웨어는 마우스 이동 궤적, 클릭 위치, 키보드 입력 및 주기적인 화면 스크린샷을 기록한다. 모니터링 범위는 내부 도구뿐만 아니라 Google, LinkedIn, Wikipedia, GitHub, Slack, Atlassian 등 수백 개의 외부 웹사이트와 애플리케이션에서의 작업 행위까지 포함한다. Zuckerberg는 현재 업계의 대규모 모델 학습 데이터가 외주 인력의 라벨링에 크게 의존하고 있지만, "Meta 엔지니어"의 평균 능력은 일반 외주 인력보다 훨씬 뛰어나다고 밝혔다. 수천 명의 엘리트 엔지니어들이 매일 코딩 문제를 해결하고 도구를 구축할 때 발생하는 작업 궤적은 매우 희귀한 고품질 학습 자료라는 것이다. 그는 녹취록에서 "AI 모델은 똑똑한 사람들이 일하는 방식을 관찰하며 학습한다"고 말했다. 코딩 외에도 이 시스템은 AI가 인간처럼 "컴퓨터를 사용하는 법"을 배우게 하는 것을 목표로 한다. AI Agent가 드롭다운 메뉴 클릭, 단축키 사용 등 일련의 작업을 숙달하게 하려면, 고숙련 사용자의 컴퓨터 작업 과정을 지속적으로 관찰하는 것이 가장 직접적인 경로이기 때문이다. Meta는 이를 통해 자사 모델의 코딩 능력을 OpenAI, Anthropic, Google보다 압도적으로 앞서게 하려 한다. 내부 반발은 매우 거세다. 다수의 Meta 직원들은 내부 메시지에서 이 프로젝트를 "디스토피아적(dystopian)"이라고 표현했다. 한 엔지니어는 내부 게시판에 "이기적인 말일지 모르겠지만, 나는 스크린샷을 찍히고 싶지 않다. 그것은 사생활 침해이기 때문이다. 더 넓게 보면, 나는 인간이 학습 데이터로 착취당하는 세상에서 살고 싶지 않다"고 적었다. MCI 중단을 요구하는 내부 서명 운동이 확산되고 있으며, 선언문에는 "어떠한 규모의 기업이라도 동의 없이 직원의 데이터를 AI 학습용으로 착취하도록 허용되어서는 안 된다"는 내용이 담겼다. 질문에 직면한 Zuckerberg는 이 기록들을 인간이 검토하는 일은 없을 것이며, 민감한 내용은 데이터 추출 전 최대한 제거할 것이고, 데이터는 절대 성과 평가에 사용되지 않을 것이라고 보장했다. 그러나 그는 초기 소통이 부족했음을 인정하면서도 프로젝트의 기밀 유지를 강조했다: "AI 경쟁은 너무나 잔혹하다. 이렇게 격차를 벌릴 수 있는 독자적인 방법이 공개되면 경쟁사들이 즉시 베낄 것이다." Zuckerberg는 MCI가 모델 성능 향상을 입증하기만 하면 전사적으로 확대하여 모든 고숙련 직원의 컴퓨터 작업 내용을 학습 데이터로 활용할 것임을 분명히 했다. 대규모 해고가 진행 중인 기업에서 이 말은 직원들이 스스로를 대체하기 위해 노력하고 있는 것처럼 들려 더욱