Jensen Huang 내부 서신: 1만 명의 NVIDIA 직원에게 OpenAI Codex 사용 강제, GPT-5.5는 GB200 칩으로 구동

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NVIDIA CEO 황런쉰(Jensen Huang)은 1만 명이 넘는 전 직원에게 OpenAI의 최신 도구인 Codex를 전면 도입할 것을 요구하는 전체 메일을 직접 발송하며, "모든 사람은 Codex 에이전트를 사용해야 한다"고 강조했습니다. 이번 조치는 두 거대 기술 기업의 협력이 한층 더 깊어졌음을 상징할 뿐만 아니라, Codex를 구동하는 GPT-5.5가 바로 NVIDIA의 GB200 NVL72 랙에서 실행되는 최첨단 모델이라는 점이 흥미로운 관전 포인트입니다. (이전 기사: OpenAI, 새로운 엔지니어 에이전트 Codex 출시! AI가 기능 구현, 버그 수정, 테스트 실행 등... 3가지 사용자 유형 대상 우선 공개) (배경 보충: 대형 호재! NVIDIA, OpenAI와 1,000억 달러 규모 협력 및 10GW AI 데이터 센터 공동 구축 발표, NVDA 주가 3.9% 급등) 황런쉰이 보낸 내부 이메일이 이번 주 기술 업계에 적지 않은 파장을 일으켰습니다. 엄청난 비밀이 담겨 있어서가 아니라, Sam Altman이 이를 X 플랫폼에 직접 게시했기 때문입니다. 황런쉰은 메일에서 "GPT-5.5 기반의 OpenAI Codex가 공식 출시되었으며, 모든 NVIDIA 직원에게 개방됩니다! 엔지니어링, 제품, 법무, 마케팅, 재무, 영업, 인사, 운영 및 개발자 프로젝트 부서 등 모든 부서가 이미 사전 체험을 마쳤고, 이를 통해 놀라운 성과를 만들어냈습니다"라고 적었습니다. 이 메일의 마지막 문장은 그의 평소 스타일대로 "광속의 시대로 나아갑시다(jump to lightspeed). 인공지능의 시대에 오신 것을 환영합니다"였습니다. NVIDIA는 공식 블로그를 통해 Codex가 OpenAI의 최신 최첨단 모델인 GPT-5.5로 구동되며, 이 모델의 연산 기반이 바로 NVIDIA의 GB200 NVL72 랙 스케일 시스템이라고 밝혔습니다. OpenAI는 목요일(4/23) 유료 구독자를 대상으로 GPT-5.5를 공식 출시했습니다. 이전 세대인 GPT-5.4가 출시된 지 불과 6주 만의 일로, 최첨단 AI 연구소들이 기업 고객을 확보하기 위한 속도는 숨이 막힐 지경입니다. NVIDIA 입장에서 이번 전체 메일이 보내는 신호는 매우 명확합니다. 최고의 AI 도구는 최고의 AI 칩 위에서 돌아간다는 것입니다. 황런쉰은 더 이상의 설명이 필요 없으며, 이 논리 자체가 가장 강력한 광고입니다. 황런쉰은 메일에서 엔지니어링, 제품, 법무, 마케팅, 재무, 영업, 인사, 운영, 개발자 프로젝트 등 9개 부서를 특별히 언급했습니다. 이 목록 자체가 하나의 선언입니다. Codex는 코딩하는 사람들만을 위한 것이 아니라는 뜻입니다. 그는 메일에서 "Codex는 소프트웨어 팀만을 위한 것이 아닙니다. 모든 사람은 Codex 에이전트를 사용해야 합니다. 그것들은 우리의 팀원이자, 우리가 이전보다 더 뛰어난 성과를 낼 수 있게 해주는 초능력입니다. 더 좋고, 더 똑똑하고, 더 빠르게 말이죠"라고 직접 언급했습니다. NVIDIA는 캘리포니아 실리콘밸리에 위치한 신사옥 Endeavor 내에 Codex 연구소를 구축하여 직원 입문 교육을 위한 물리적 거점으로 삼았으며, 향후 몇 주간 각 부서 인원들이 적응할 수 있도록 일련의 온라인 워크숍을 개최할 예정이라고 발표했습니다. 이러한 규모는 단순히 "한번 써보라"는 권유가 아니라, 전면적인 도입을 통한 기업 전환 계획에 가깝습니다. 이 메일의 배경을 이해하려면 NVIDIA와 OpenAI 사이의 복잡한 이해관계를 간과해서는 안 됩니다. 표면적으로는 깊은 협력 관계입니다. NVIDIA는 1,000억 달러를 투자해 OpenAI와 10GW 규모의 AI 데이터 센터를 공동 구축하겠다고 발표했으며, 외신은 양측이 300억 달러 규모의 지분 투자 방안을 논의 중이라고 보도했습니다. 만약 성사된다면 NVIDIA는 OpenAI의 대주주 중 하나가 됩니다. 황런쉰이 직접 전 직원에게 Codex 사용을 요구한 것은 이 협력을 한 단계 더 진전시킨 것에 불과합니다. 하지만 균열도 존재합니다. OpenAI는 자체 AI 칩 개발 프로젝트를 적극적으로 추진 중이며, 올해 설계를 완료하고

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