미국 인도태평양사령부 사령관, Bitcoin을 국가 권력과 안보를 위한 “가치 있는 컴퓨터 과학 도구”로 평가

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미국 인도태평양사령부(INDOPACOM) 사령관인 Samuel Paparo 제독은 화요일 상원 군사위원회에서 Bitcoin이 "전력 투사로서의 가치 있는 컴퓨터 과학 도구"라고 언급하며, 미국 최고위 군 관계자 중 한 명으로서 암호화폐에 대한 드물고 주목할 만한 지지를 표명했습니다. 이 발언은 2026년 4월 21일 열린 FY2027 국방수권법 청문회에서 나왔으며, 당시 Tommy Tuberville 상원의원(공화당, 앨라배마)은 Paparo 제독에게 Bitcoin 주도권이 인도태평양 전구에서 미국이 중국에 대해 우위를 점하게 해주는지 질문했습니다. Paparo 제독은 위원회에서 "Bitcoin은 현실입니다"라고 말하며, "그것은 피어투피어(peer-to-peer) 방식의 제로 트러스트 가치 전송 수단입니다. 미국의 모든 국가 역량 수단을 지원하는 것은 무엇이든 유익합니다"라고 답했습니다. 그는 INDOPACOM의 Bitcoin 연구가 암호학, 블록체인, 작업증명(proof-of-work) 프로토콜의 융합이라는 근본적인 컴퓨터 과학 아키텍처에 집중되어 있으며, 이러한 프로토콜이 "단순히 네트워크를 보호하는 것 이상의 비용을 부과"하여 공세적 및 방어적 사이버 작전까지 확장된다고 덧붙였습니다. Paparo 제독은 "Bitcoin은 컴퓨터 과학 도구로서 놀라운 잠재력을 보여줍니다"라고 말했으며, 이후 "전력 투사로서 가치 있는 컴퓨터 과학 도구"라고 재차 강조했습니다. Bitcoin은 투기적이지 않다 이번 증언은 그 프레임 구성 면에서 주목할 만합니다. Paparo 제독은 BTC를 투기적 자산이나 금융 상품으로 묘사하지 않았습니다. 그는 이를 직접적인 사이버 보안 응용 분야를 가진 컴퓨터 과학 시스템으로 묘사했으며, 이는 국방 분야에서 선례가 있는 주장입니다. MIT의 국방 연구원인 우주군 소속 Jason Lowery 소령은 수년간 Bitcoin의 작업증명 메커니즘이 물리적, 에너지 기반 비용을 적에게 부과함으로써 사이버 공격을 억제할 수 있다고 주장해 왔으며, 이는 재래식 군사 자산이 물리적 공격을 억제하는 방식과 유사합니다. Tuberville 의원의 질의는 BTC 전략과 강대국 경쟁 사이의 직접적인 연결 고리를 만들었습니다. 앨라배마 출신의 이 상원의원은 중국 공산당의 주요 통화 싱크탱크가 작년에 BTC를 전략 자산으로 검토하는 연구를 발표했다고 언급했습니다. 중국의 국제통화연구소(International Monetary Institute)는 "Bitcoin을 준비 자산으로 삼아야 하는 이유(The Case for Bitcoin as a Reserve Asset)"라는 보고서를 배포했으며, 해당 보고서의 논평은 BTC가 투기적 수단에서 전략적 준비 자산 고려 대상으로 변화하고 있다고 지적했습니다. 이는 베이징이 미국의 움직임을 주시하고 있다는 신호입니다. Trump 대통령은 2025년 3월 6일 전략적 Bitcoin 준비금(Strategic Bitcoin Reserve)을 설립하는 행정명령에 서명했으며, 범죄 및 민사 자산 몰수를 통해 압수한 BTC를 초기 자산으로 확보했습니다. 백악관은 정부가 보유한 BTC를 매각하지 말고 장기 준비 자산으로 취급하도록 지시했으며, 암호화폐 정책 고문인 David Sacks는 이를 "디지털 Fort Knox"라고 불렀습니다. Tuberville 의원은 2025년 3월 Cynthia Lummis 상원의원(공화당, 와이오밍)과 함께 BITCOIN Act를 공동 발의했습니다. 이 법안은 재무부가 미국의 금 보유량 규모에 맞춰 점진적으로 100만 BTC를 매입하도록 지시하는 내용을 담고 있습니다. Paparo 제독은 공개 세션에서 구체적인 입법 권고안을 제시하지는 않았으며, 서면으로 기록을 남기고 기밀 설정 하에서 더 깊이 논의하는 것을 선호한다고 밝혔습니다. 편집자 면책 조항: 당사는 연구, 이미지 생성 및 품질 보증 프로세스를 지원하기 위해 편집 워크플로의 일부로 AI를 활용합니다. 모든 콘텐츠는 당사 편집팀의 지시, 검토 및 승인을 거치며, 편집팀은 정확성과 무결성에 대한 책임을 집니다. AI 생성 이미지는 적절한 라이선스를 받은 자료로 학습된

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