DeepSeek V4 출시, 코딩 능력으로 GPT와 Claude를 능가할 수 있을까? 비용 면에서 다시 한번 압도적 1위 기록

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DeepSeek V4 프리뷰 버전이 24일 공식 출시와 함께 오픈소스로 공개되었으며, V4-Pro(1.6조 파라미터, MoE 아키텍처)와 V4-Flash(2,840억 파라미터) 두 가지 모델을 선보였고 100만 token 컨텍스트를 지원합니다. (이전 기사: DeepSeek V4, NVIDIA 거부하고 Huawei 선택! 알리바바, 바이트댄스, 텐센트, Ascend 950 PR 칩 확보 경쟁) (배경 보충: DeepSeek V4 4월 하순 출시, 량원펑 내부 확인: 100만 token 윈도우, 전적으로 Huawei Ascend 950 PR 칩에서 구동) 커뮤니티의 오랜 기대 속에 DeepSeek는 오늘(24일) 최신 오픈소스 대규모 모델인 DeepSeek V4 Preview를 공식 출시하고 100만 컨텍스트를 전 시리즈 표준으로 탑재했습니다. 과연 이 모델은 현재 실리콘밸리의 폐쇄형 모델들과 견줄 수 있을까요? SWE-bench 코드 테스트에서 DeepSeek V4 Preview는 83.7%를 기록하며 Claude Opus 4.6(80.9%)과 GPT-5.2(80%)를 넘어섰습니다. 비록 최신 플래그십 모델을 완전히 따라잡지는 못했지만, 충분히 놀라운 성능입니다. V4 시리즈는 두 가지 모델로 출시되었습니다: V4-Pro(1.6조 파라미터, 추론 시 490억 활성화)와 V4-Flash(2,840억 파라미터, 130억 활성화). 아키텍처는 혼합 전문가(MoE) 방식으로, 간단히 말해 모델이 매번 모든 뉴런을 동원하는 것이 아니라 필요에 따라 그중 일부 '전문가'만 호출하여 답변 품질을 희생하지 않으면서도 연산 소모를 대폭 줄이는 방식입니다. 컨텍스트 윈도우는 100만 token에 달합니다. 한 번에 《해리포터》 7권 전체와 방대한 코드베이스를 읽을 수 있는 수준입니다. DeepSeek-V4-Pro Max가 모든 순위를 석권한 것은 아니지만, 그 포지셔닝은 명확합니다. 추론, 프로그래밍, Agentic 작업에서 매우 강력합니다. - 지식 추론 능력은 GPT-5.4 / Gemini-3.1-Pro / Opus-4.6에 근접 - 프로그래밍 및 Agentic 능력은 특히 두드러짐 - 그러나 일부 고난도 추론 순위에서는 여전히 GPT-5.4, Gemini-3.1-Pro 또는 Opus-4.6에 미치지 못함 DeepSeek-V4-Pro Max의 Agentic 성능은 안정적이면서도 강력하다고 평가할 수 있습니다: - SWE Verified에서 80.6을 기록하여 Gemini-3.1-Pro와 거의 동일하며, Opus-4.6보다는 약간 낮음 - BrowseComp에서 83.4를 기록하여 Opus-4.6의 83.7에 근접하며, Gemini의 85.9에만 뒤짐 - MCPAtlas Public에서 73.6을 기록하여 Opus-4.6의 73.8과 거의 대등하며, GPT-5.4와 Gemini를 앞섬 DeepSeek V4의 100만 token 입력당 가격은 약 0.3달러로, 유사한 폐쇄형 모델보다 27배 저렴합니다. 동시에 V4는 NVIDIA CUDA를 사용하지 않고 전적으로 Huawei Ascend 950 PR 칩에서 구동됩니다. 미국의 수출 통제가 지속적으로 강화되는 상황에서 이는 단순한 엔지니어링 선택을 넘어 장기적인 생존 전략이며, DeepSeek는 V4를 통해 규모화가 가능한 첫 번째 버전을 제시했습니다.

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