Sony AI 탁구 로봇이 프로 선수를 격파하고, Honor 휴머노이드 로봇이 하프 마라톤 세계 기록을 경신했다

Sony AI가 개발한 탁구 로봇 Ace가 심판이 배치된 공식 경기 형식에서 프로 선수를 꺾었으며, 연구 결과는 《Nature》 저널에 게재되었습니다. 같은 주, Honor의 휴머노이드 로봇 'Lightning'은 베이징 휴머노이드 로봇 하프 마라톤에서 50분 26초의 기록으로 완주하며 인간 세계 기록을 경신했습니다. (이전 요약: Musk의 단언: 순수 AI와 로봇 기업이 미래를 지배할 것이며, 인간은 기업의 짐이 될 것이다) (배경 보충: RobotFi를 상상하다: 로봇도 체인에 올라타다, 어떤 새로운 플레이를 가져올까?) 0분 26초. 이 시간은 우간다 육상 선수 Jacob Kiplimo가 리스본에서 세운 57분 20초의 인간 하프 마라톤 세계 기록을 깬 것이지만, 기록을 깬 것은 사람이 아닌 휴머노이드 로봇이었습니다. 같은 주, Sony AI의 탁구 로봇 Ace는 국제탁구연맹(ITTF)이 인정하는 규칙 하에 자격 있는 심판이 주관하는 공식 대결에서 프로 선수를 꺾었습니다. 연구 논문은 《Nature》 저널에 실렸습니다. 두 사건이 같은 시기에 발생한 것은 Physical AI(인공지능이 구동하는 물리적 로봇이 현실 환경에서 작동하는 것)가 실험실에서 나와 실제 경기장으로 진입하는 집중적인 폭발을 보여줍니다. Sony AI의 Peter Dürr가 이끄는 팀은 Ace를 설계할 때 특수한 공학적 문제에 직면했습니다. 탁구공의 속도, 회전 변화, 비행 궤적은 감지와 동작이 밀리초 단위로 조율될 것을 요구했습니다. Ace의 하드웨어 아키텍처는 다음과 같습니다. 9대의 동기화된 카메라와 3개의 시각 시스템이 공의 이동과 회전을 추적하며, 8개의 관절이 라켓을 제어합니다(3개는 위치, 2개는 방향, 3개는 타격 힘과 속도 담당). Dürr는 시각 처리 속도에 대해 "인간의 눈에는 잔상으로만 보이는 움직임을 포착할 만큼 빠르다"고 설명했습니다. 훈련 방법이 핵심적인 차이점입니다. Ace는 인간의 동작을 관찰하며 배우는 것이 아니라, 완전히 시뮬레이션 환경에서 스스로 훈련했습니다. 이로 인해 인간과는 다른 타격 전략을 발전시켰고, 상대방은 습관적인 공 읽기 방식으로 예측하기 어려워졌습니다. 기록에 따르면 2025년 4월 테스트에서 Ace는 엘리트 선수들을 상대로 5전 3승 2패를 기록했고, 2025년 12월부터 2026년 초에는 프로 선수를 꺾는 기록이 나타나기 시작했습니다. Ace에게 패배한 선수 히라타 마유카는 인간 대결에서는 경험해 본 적 없는 곤경을 설명했습니다. "반응을 이해할 수 없어서, 어떤 공을 싫어하거나 잘 못하는지 전혀 감지할 수 없었다." 감정 신호도, 보디랭귀지도 없었기에 상대는 경기 스포츠에서 오랫동안 의존해 온 심리적 정보를 잃었습니다. Dürr는 Ace를 설계한 원래 목적은 로봇이 동적 환경에서 어떻게 빠르고 정확하게 반응하는지를 연구하는 것이었으며, 동일한 감지 및 제어 기술을 제조 및 서비스 로봇 분야에 적용할 수 있다고 말했습니다. 2026년 4월 19일, 베이징 이좡(Yizhuang) 휴머노이드 로봇 하프 마라톤이 다싱구에서 개최되었으며, 21km 코스는 통밍후 공원에서 난하이쯔 공원까지 이어졌습니다. 12,000명이 넘는 인간 주자와 100대 이상의 로봇이 분리된 트랙에서 동시에 출발했습니다. Honor가 개발한 'Lightning'은 50분 26초에 완주했으며, 평균 속도는 시속 약 25km였습니다. 비교 기준: 세계 정상급 인간 선수의 하프 마라톤 세계 기록은 57분 20초로, 격차는 6분 54초입니다. 작년 같은 대회에서 가장 빠른 로봇은 2시간 40분 42초 만에 완주했습니다. 1년 만에 기록이 110분 단