뉴스 목록전 Hugging Face 지속가능성 연구원이 창업, ChatGPT의 모든 대화 옆에 탄소 배출량 수치를 표시하도록 만들 예정
動區 BlockTempo2026-05-14 02:00:42

전 Hugging Face 지속가능성 연구원이 창업, ChatGPT의 모든 대화 옆에 탄소 배출량 수치를 표시하도록 만들 예정

ORIGINAL前 Hugging Face 永續研究員創業,要讓碳排數字出現在 ChatGPT 每次對話旁
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Hugging Face AI 지속가능성 연구원 Sasha Luccioni가 퇴사 후 Sustainable AI Group을 설립했다. 목표는 ChatGPT, Claude 등 AI 인터페이스에서 매번 쿼리를 수행할 때마다 에너지 소비량과 탄소 배출량을 표시하도록 하는 것이다. (이전 기사: 비트코인 채굴장의 '에너지 소비 진실', 위성 열화상으로 밝혀지다) (배경 보충: 캘리포니아 대학교, 'AI 브레인 포그' 현상 연구: 직장인 14%가 Agent와 자동화로 인해 업무 과부하를 겪으며, 이직 의사가 40% 높음) 한 소프트웨어 엔지니어가 회사에서 제공하는 AI 어시스턴트를 켜고 전통적인 검색으로 해결할 수 있는 작업을 완료한다. 이 동작이 소비하는 전력의 정확한 수치는 아무도 모른다. 해당 AI 기업조차도 마찬가지다. Sasha Luccioni는 Hugging Face에서 4년간 근무하며 이 수치를 가시화하기 위해 노력했다. 그녀는 업계를 설득하는 데 성공하지 못했다. 그래서 그녀는 퇴사했고, 외부에서 계속 압박을 가할 준비를 하고 있다. Luccioni는 WIRED와의 인터뷰에서 그녀가 점점 더 자주 듣게 되는 상황을 묘사했다. 기업 직원들이 경영진에게 "우리가 Copilot을 강제로 사용하게 하는데, 이것이 우리의 ESG 목표에 어떤 영향을 미치나요?"라고 질문하기 시작했다는 것이다. 이 질문에 대한 표준 답변은 아직 없다. 어떤 주류 AI 기업도 제품 인터페이스에서 매번 쿼리할 때의 에너지 소비량과 탄소 배출량 데이터를 공개하지 않기 때문이다. 사용자가 ChatGPT나 Claude를 사용할 때 환경적 비용에 대한 어떠한 알림도 볼 수 없다. Luccioni의 요구는 직접적이다. AI 대화 옆에 에너지 소비 수치를 표시하라는 것이다. 그녀는 이것이 단순한 투명성 문제를 넘어 경쟁 전략이라고 생각한다. 그녀의 논리는 Anthropic이 미국 정부의 군사적 사용을 거부함으로써 얻은 브랜드 가치 상승과 유사하다. 어떤 AI 기업이 재생 에너지를 사용하는 데이터 센터를 먼저 채택하고 이를 공개적으로 밝히느냐에 따라 차별화된 시장 우위를 점할 수 있다는 것이다. 이러한 요구는 제도적 지지를 얻고 있다. EU AI Act(유럽연합 AI 법)에는 지속가능성 조항이 포함되었으며, 첫 번째 보고 의무가 시행되고 있다. 아시아 지역에서도 IEA(국제에너지기구) 협력 국가를 포함하여 데이터 센터의 투명성을 요구하기 시작했다. 규제 압박이 주변부에서 점차 핵심으로 이동하고 있다. Hugging Face 재직 시절, Luccioni는 오픈소스 AI 모델 에너지 효율 순위표인 AIEnergyScore를 구축하여 서로 다른 규모의 모델을 동일한 기준에서 전력 소비량을 비교할 수 있도록 시도했다. 문제는 이 순위표가 참여 의사가 있는 모델만 평가할 수 있다는 점이다. OpenAI, Google, Anthropic 등 주요 대규모 언어 모델 제공업체들은 데이터를 제출하지 않았다. Luccioni는 이에 대해 온건하지 않은 해석을 내놓았다. 그녀는 대형 AI 기업들이 구조적인 이해 상충에 직면해 있다고 지적했다. 이 기업들은 모델 사용권과 하부 컴퓨팅 자원을 동시에 판매하고 있다. 사용자가 더 크고 비싼 모델을 사용하게 할수록 더 높은 컴퓨팅 매출로 직결된다. 이러한 비즈니스 모델 하에서 사용자가 더 작고 에너지 효율적인 모델로 전환하도록 유도하는 것은 스스로 매출을 깎아먹는 것과 같다. 그녀의 비판에는 구체적인 근거가 있다. 그녀가 장기간 추적한 데이터에 따르면, 대부분의 기업 업무 환경에서 특정 작업을 위해 훈련된 경량화 모델인 Classifiers가 지난 수년간 실제 AI 생산성의 주요 업무를 담당해 왔으며, 범용 대규모 언어 모델이 아니었다. 고객 문의 메일의 감정을 판단하는 작업은 전용 분류 모델로 처리할 경우 필요한 컴퓨팅 파워가 GPT-4급 모델의 100분의 1 이하일 수 있다. 이는 기업이 비교 정보 없이 실제 필요한 것보다 10배, 심지어 100배 더 큰 모델을 체계적으로 사용하고 있을 가능성을 의미한다. Hugging Face를 떠난 후, Luccioni는 전 Salesforce 지속가능성 책임자 Boris Gamazaychikov와 함께 Sustainable AI Group을 공동 설립했다. 이 조합은 의도적인 상호 보완성을 갖추고 있다. 한 명
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출처:動區 BlockTempo
발행:2026-05-14 02:00:42
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