16 家金控合作，將打造懂台灣金融的 AI 大語言模型

📄전체 원문· trafilatura에 의해 자동 추출됨Gemini 翻譯1047 자

금융위원회(FSC)의 지도와 CTBC Financial Holding(中信金控)의 주도하에 대만의 16개 주요 금융지주사와 은행이 공동으로 'FinLLM' 프로젝트를 출범했으며, 디지털발전부(MODA)의 주권 AI 말뭉치(Corpus)를 기반으로 현지화된 금융 AI를 구축할 예정입니다. (이전 기사: 대만 정부는 '주권 AI'를 적극적으로 배치하고 있으며, 국가과학기술위원회(NSTC) 위원장 Wu Cheng-wen은 국가 인공지능 전략 특별위원회 구성을 추진 중입니다.) (배경 설명: 대만 11개 보험사, '보험금 청구 블록체인 연합' 가동! 한 곳에서 가입하고 여러 곳에서 청구하여 신청 과정 간소화) 6개 금융지주사, 2개 국영 은행, 그리고 대만금융연수원(TABF), 정보산업진흥회(III), 국립정치대학교(NCCU) 금융기술연구센터가 힘을 합쳐 대만만의 금융 대규모 언어 모델을 구축한다는 목표를 실현하고자 합니다. FinLLM이라 명명된 이 프로젝트는 금융위원회(FSC)의 지도하에 설립된 핀테크 산업 연합이 발족했으며, CTBC Financial Holding이 주관사를 맡아 오늘(23일) FinTechSpace에서 공식 출범했습니다. '개별 연구'에서 '집단 협업'으로의 전환 과거에는 각 금융지주사가 AI를 도입하려면 직접 데이터를 수집하고, 학습시키고, 평가해야 했습니다. 컴퓨팅 파워 비용은 높고 데이터 라이선스는 분산되어 있으며, 법규 준수 리스크를 개별적으로 부담해야 했기에 결과적으로는 모두가 어중간한 성과에 그쳤고, 비용은 많이 들었지만 실제 적용 가능한 사례는 매우 적었습니다. 이번 구조는 다릅니다. 참여한 16개 기관은 CTBC Financial Holding, Cathay Financial Holding, Fubon Financial Holding, Taishin Financial Holding, SinoPac Financial Holding, Taiwan Cooperative Financial Holding, Mega Financial Holding, First Financial Holding, Hua Nan Financial Holding, KGI Financial Holding, Chang Hwa Bank, Bank of Taiwan, Land Bank of Taiwan, Taiwan Business Bank, Chunghwa Post, Next Bank 등으로, 대만 금융업의 주요 플레이어들이 거의 모두 하나의 프로젝트에 참여했습니다. 여기에 대만금융연수원(TABF), 정보산업진흥회(III), 국립정치대학교(NCCU) 금융기술연구센터 및 Asia Pacific Intelligent Machines와 같은 연구 및 기술 단위가 합류하여, FinLLM은 데이터 라이선스, 모델 학습, 평가부터 비즈니스 모델 운영까지 전 과정을 통합할 계획입니다. 더욱 중요한 점은 데이터 라이선스 관련 법적 리스크를 공동으로 부담할 수 있다는 것인데, 이는 금융업계에서 컴퓨팅 파워 비용보다 훨씬 까다로운 문제입니다. 기반은 디지털발전부(MODA)의 주권 AI 말뭉치 FinLLM은 제로 베이스에서 학습된 모델이 아닙니다. 이 모델의 기반은 디지털발전부(MODA)가 구축 중인 주권 AI 말뭉치입니다. 주권 AI 말뭉치란 국가 주도로 대만의 현지 언어, 법규, 문서 자료를 수집하여 로컬 AI 모델의 학습 기반으로 삼는 것을 의미합니다. 이 프로젝트는 국가급 AI 10대 건설 행동 방안 중 하나로 포함될 만큼 위상이 높습니다. 금융 연합의 역할은 이 범용 기반에 대만 금융위원회(FSC) 규정, 기업 지배구조 준칙, 각 은행의 업무 매뉴얼, 금융 상품 설명서, 리스크 공시 문서 등 금융 특화 데이터를 추가로 학습시키는 것입니다. 미국계 대규모 모델이 아무리 강력하더라도 대만의 금융 규제 맥락에서는 완벽한 답변을 내놓지 못할 수 있습니다. 예를 들어, GPT에게 대만 금융소비자보호법 조항을 물어보면 일반적인 해석은 제공할 수 있겠지만, '역외 구조화 상품', '고령 고객 적합성 심사'와 같은 대만 규제 특유의 개념을 접하면 답변의 정확도가 떨어질 수 있습니다. 연합은 합법적으로 라이선스를 취득한 데이터를 통해 학습을 진행하며, 동시에 연합 소속 은행들이 공동으로 심의하여 표준화된 평가 기준을 수립할 예정입니다.

데이터 상태✓ 전체 내용 추출 완료원문 읽기 (動區 BlockTempo)

🔍과거 유사 사건· 키워드 + 종목 매칭0 건

유사 사건을 찾을 수 없음 (더 많은 데이터 샘플 또는 embedding 검색 필요, 현재는 MVP 키워드 매칭)

원본 정보

ID:cda7d9b83b

출처:動區 BlockTempo

발행:2026-04-23 08:04:27

분류:zh_news · 도출된 분류 zh

종목:지정되지 않음

커뮤니티 투표:+0 / −0 · ⭐ 0 중요 · 💬 0 댓글