왜 내가 「AI가 인간의 일자리를 대규모로 빼앗는다」는 것이 환상이라고 말하는 이유

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본문은 a16z Growth Fund 파트너 David George의 X 게시물을 바탕으로 작성되었습니다. 그는 18개의 데이터 차트를 통해 AI가 대규모 실업을 초래할 것이라는 주장은 환상에 불과하다고 논증합니다. 역사적으로 모든 중대한 기술 혁명(전기, 자동차, 스프레드시트, 인터넷)은 단기적으로 특정 직무를 파괴했지만, 장기적으로는 이전보다 훨씬 많은 새로운 일자리와 더 높은 임금을 창출했습니다. (관련 기사: Google Translate의 가장 강력한 경쟁자 DeepL, 직원 25% 감원! CEO: "AI 네이티브" 기업으로 전환, 인간 직원은 미래에 창의적인 업무만 담당) (배경 보충: Cloudflare "1,100명 감원" 발표 후 시간 외 거래서 17% 폭락, CEO: AI 우선 개발 모델로 전환) 기술이 특정 상품의 생산 비용을 대폭 낮추면 해당 시장의 규모는 동시에 폭발적으로 성장하며, 이로 인해 발생하는 수요와 일자리는 대체된 수량을 훨씬 상회하는 경우가 많습니다. 1920년대 내구재(가전제품) 제조 원가는 불과 10년 만에 급락했습니다. 커피 머신 -69%, 전기 담요 -58%, 라디오 -54%, 선풍기 -52%, 세탁기 -44%. 비용 붕괴의 결과는 공장 폐쇄가 아니라, 엘리트 계층의 전유물이었던 제품이 대중 소비재로 변모한 것이었으며, 이는 1924~1935년 내구재 제조사들의 주가가 시장 평균을 크게 상회하는 원동력이 되었습니다. 자동차의 사례는 더욱 직관적입니다. 1900년 신차 가격은 (2024년 화폐 가치 기준) 약 $45,000였으나, 1925년에는 $5,000 미만으로 떨어졌습니다. 결과는 어땠을까요? 미국의 연간 생산량은 1900년 거의 0에서 1925년 350만 대 이상으로 폭증했고, 자동차 산업 고용 인원 역시 거의 0에서 40만 명 이상으로 성장했습니다. 오늘날 LLM의 "지능 가격"은 로그 속도로 급락하고 있습니다. 2023년 9월부터 2025년 말까지 중간값 비용은 이미 두 자릿수(order of magnitude)만큼 하락했습니다. 이것이 바로 역사적으로 다음 고용 물결을 이끌어낼 출발점입니다. 기술이 등장하여 노동 생산성을 실제로 변화시키기까지는 보통 수십 년이 걸립니다. Faraday가 1820~1840년대에 전기 원리를 확립하고, Edison이 1879년 전등을 상용화했지만, 1920년대에 이르러서야 공장에서 단일 구동 모터를 전면 도입하며 노동 생산성이 구조적으로 도약했습니다. 그 사이에는 거의 100년이라는 시간이 있었습니다. 농업 생산성 향상은 또 다른 반직관적인 사례입니다. 옥수수, 밀, 쌀의 실질 가격은 1910년대부터 현재까지 80% 이상 하락했지만, 같은 기간 세계 인구는 18억 명에서 80억 명으로 증가했습니다. 농업 효율성 향상은 농업 노동자를 실업자로 만든 것이 아니라, 오히려 더 많은 인구를 먹여 살리고 노동력을 다른 산업으로 투입할 수 있게 했습니다. 인터넷은 여행사라는 직업을 거의 반토막 냈습니다. 미국의 여행사 종사자 수는 2000년 15만 명의 정점에서 오늘날 약 5만 명 수준으로 떨어졌습니다. 이는 기술이 실제로 일자리를 대체한 실질적인 사례입니다. 그러나 살아남은 여행사들의 임금은 전체 평균 수준 대비 지속적으로 상승했습니다. 전체 평균 임금 대비 여행사 임금 비율은 1990년 0.80에서 2025년 0.95 이상으로 꾸준히 상승했습니다. 생산성 도구는 잔존한 고숙련 노동자들의 가치를 더욱 높였습니다. 스프레드시트의 사례도 마찬가지입니다. 1980년대 스프레드시트 보급 이후, 장부 기록원(Bookkeepers) 수는 210만 명에서 오늘날 100만 명 미만으로 지속적으로 감소했습니다. 하지만 같은 기간 회계사 및 감사인은 65만 명에서 2

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